OpenAI מפתחת מודלים להחלפת משרות זוטרות בבנקאות ובייעוץ העסקי
OpenAI מפתחת שני פרויקטי AI (Mercury לבנקאות, Argentum לייעוץ) להחלפת משימות עובדים זוטרים, באמצעות אימון על ידי מאות מקצוענים לשעבר. מומחים מדגישים מעבר מ"בוט שיחה" ל"עמית עבודה" לצד אתגרים כמו חסמי הטמעה ועלויות סמויות. סקרים מצביעים על שינוי תפיסה ארגונית, אך רק 15% מהחברות משיגות ROI משמעותי מ-AI כיום.
OpenAI מציגה פרויקטים מתקדמים להחלפת תפקידי כניסה בתחומי הבנקאות והייעוץ
חטיבת המחקר של OpenAI מקדמת שני פרויקטים דרמטיים בשם הקוד Mercury לבנקאות ו-Argentum לייעוץ עסקי:
- בפרויקט Mercury משתפת החברה פעולה עם למעלה מ-100 בנקאים לשעבר מג'יי.פי מורגן, גולדמן סקס ומוסדות פיננסיים מובילים, במטרה להכשיר מודלי AI לבניית מודלים פיננסיים מורכבים.
- פרויקט Argentum כולל שיתוף פעולה עם 150 יועצים לשעבר מפירמות הייעוץ היוקרתיות מקינזי, ביין ו-BCG, כדי "ללמד" את הבינה לבצע משימות כניסה מקצועיות.
שינוי פרדיגמה: מ-Chatbot ל-Coworker
לדברי סאנצ'יט ויר גוגיה, מנכ"ל Greyhound Research, "המודלים החדשים אינם מערכת שיחת AI בסיסית, אלא כלי תורם המעניק ערך ממשי. סקר CIO Pulse 2025 חושף ש-68% ממקבלי ההחלטות הגלובליים רואים כיום ב-AI עמית לעבודה ולא רק מכשיר לחיסכון בעלויות".
"המטרה אינה לחקות שפה אנושית, אלא לייצר תוכן operational" — סאנצ'יט ויר גוגיה
האתגרים בדרך למימוש
לפי קרייג לה קלייר מפורסטר, 60% מהארגונים תקועים ב"כִּפְתוֹר הוכחת ההיתכנות" (PoC purgatory) ורק 15% משיגים תוצאות עסקיות משמעותיות. הסיבות המרכזיות:
- פער הביצוע (Action Gap) - תובנות AI שלא מתורגמות לפעולות עסקיות
- עלויות הטמעה חבויות - על כל דולר במוצר נדרשים 5 דולרים בשירותים נלווים
- שינוי ארגוני - הצורך בהסבה מקצועית נרחבת
"סוכני AI אלו עמיתים אינטלקטואליים עם פוטנציאל לשבש את שוק העבודה הנוכחי", מציין לה קלייר בספרו 'Random Acts of Automation'. ממצאים אלו מדגישים את המורכבות בהפיכת התוכניות השאפתניות של OpenAI למציאות ארגונית.