Snorkel AI שילשה את שוויה ל-3.5 מיליארד דולר

כששווי החברה קפץ פי שלושה בתוך שנה וחצי, אי אפשר להתעלם: שוק ה-AI ממשיך לבעור.

Snorkel AI, ספקית נתוני אימון מתקדמים למערכות בינה מלאכותית, השלימה גיוס של 350 מיליון דולר בסבב Series E. החברה הגיעה לשווי מדהים של 3.5 מיליארד דולר – כמעט פי שלושה מהשווי של 1.3 מיליארד דולר בסבב הקודם, שהתרחש רק 17 חודשים קודם לכן.

מה קרה?

סבב הגיוס הובל על ידי Insight Partners ו-S32, בהשתתפות משמעותית של משקיעים קיימים כמו Addition, Lightspeed, Greylock, GV ו-Wells Fargo. בין המשקיעים החדשים אפשר למצוא גם את March Capital, Blumberg Capital, Allegis Capital, Frontline, Standard ו-Third Point Ventures.

אבל המספר המרשים באמת הוא גידול ההכנסות: החברה מדווחת על הכנסות שנתיות בקצב של 375 מיליון דולר – עלייה של פי 18 ב-12 החודשים האחרונים. הגידול הזה מונע על ידי הרעב העצום של מעבדות AI ותאגידים לנתוני אימון איכותיים ולסביבות סימולציה.

אז מה בעצם קרה פה?

Snorkel AI, שנוסדה ב-2019 מתוך מחקר בן ארבע שנים ב-Stanford AI Lab, עברה בשנה האחרונה שינוי מודל עסקי משמעותי. במקום למכור תוכנה שסייעה לאוטומציה של תיוג נתונים, החברה מציעה כעת שירותי נתונים מתקדמים – data-as-a-service.

המשמעות: היא מספקת מערכי נתונים מוכנים, כולל סביבות אימון וקריטריונים להערכת מודלים, בדגש על reinforcement learning – גישה מורכבת שבה מודל AI לומד להתמודד עם משימות ללא סיוע אנושי ישיר.

איך זה עובד?

בניגוד ל-data labeling פשוט, Snorkel מתמקדת ב-Data 2.0: משימות agentic, סביבות ו-rubrics שדורשות מאנשי מקצוע מומחים שעות או ימים של עבודה. החברה עובדת עם עשרות אלפי מומחים אנושיים ליצירת משימות אימון, ומשלבת תוכנה ומודלים סינתטיים.

לדוגמה, אם מודל AI מתאמן על יצירת קוד, החברה מספקת סביבת סימון למפתחים, קריטריונים להערכה שכוללים דרישות סייבר וביצועים, ועדכונים שוטפים ל-rubrics בהתבסס על משוב אנושי.

תגובות מהשטח

אלכס רטנר, מנכ״ל ומייסד שותף של Snorkel AI, אמר: "מאז השקנו את הצעת ה-data-as-a-service החדשה לפני כמעט שנה, גדלנו פי 18, והשבוע עברנו קצב הכנסות שנתי של 375 מיליון דולר. הצוותים שדוחפים את גבולות ה-AI רוצים שותף מחקרי שמוביל חדשנות בפיתוח הנתונים – זה מה ש-Snorkel נבנתה להיות."

לון ג'אפי, מנהל ב-Insight Partners, הוסיף: "הגישה המחקרית של Snorkel לנתונים, לסביבות ולמדידה הופכת למרכיב חשוב יותר ויותר בבניית מערכות AI אמינות ומסוגלות, והצמיחה המשמעותית שלה מוכיחה את זה."

מה הלאה?

הסכום העצום ישמש לגיוס מהנדסים נוספים ולהשקעה ביוזמות בטיחות AI, כולל פיתוח בנצ'מרקים להערכת מודלים בקוד פתוח. לצד זאת, החברה טוענת שהמהלך הזה הוא חלק ממעבר לעידן שבו איכות ומורכבות הנתונים קובעות את הערך, בניגוד לנפח.

שוק רותח

Snorkel AI אינה לבד: חברות אחרות כמו Mercor, Handshake ו-Micro1 חוות גידול דומה – Mercor עם הכנסה שנתית גולמית של 2 מיליארד דולר, Handshake עם מיליארד דולר, ו-Micro1 עם 500 מיליון דולר. חשוב לציין שחלק גדול מההכנסות האלה עובר ישירות למומחים שמבצעים את העבודה, כך שההכנסה נטו נמוכה יותר ממה שהמספרים מרמזים עליו.

סיכום

ההשקעה הזו משקפת את הביקוש הגואה לנתונים מתקדמים בעולם ה-AI, שבו חברות כמו Snorkel AI הופכות לשותפות קריטיות בפיתוח מודלים. עם שווי ששולש בתוך פחות משנתיים, קשה שלא לחשוב שהנתונים הם אכן הנפט החדש – לפחות כל עוד הביקוש נמשך.