ארה"ב חסמה את מודלי ה-AI החזקים של Anthropic — והעולם מתמודד עם ההשלכות

ב-12 ביוני 2026, ממשל טראמפ הורה לחברת Anthropic להשעות את הגישה הזרה למודלי הבינה המלאכותית החדשים והמתקדמים ביותר שלה: Fable 5 ו-Mythos 5. בתוך שעות ספורות החברה הסירה את שני המודלים מכלל לקוחותיה ברחבי העולם. ההשבתה נמשכה כמעט שלושה שבועות, והביאה לשיבושים משמעותיים בקרב משתמשים בינלאומיים, חברות טכנולוגיה וגורמים ממשלתיים כאחד.

מה קרה?

הפרשה החלה כאשר חברת Amazon, שותפה ומשקיעה מרכזית של Anthropic, העלתה חשש מפני בעיית "jailbreaking" - פרצת אבטחה טכנית שיכולה הייתה לגרום לכשל במנגנוני ההגנה (guardrails) של מודלי Mythos ו-Fable. Amazon העבירה את המידע לממשל, מה שעורר שורה של צעדי בקרת יצוא נרחבים.

יש לציין שמומחי סייבר מובילים טענו מאוחר יותר, במכתב פתוח לממשל, שמודלי AI מובילים אחרים סובלים מאותה בעיה בדיוק. עם זאת, עוצמתם של מודלי Anthropic - ובמיוחד Mythos 5, שמועות אודותיו מצביעות על יכולות יוצאות דופן בתחום הסייבר, הן להגנה והן לתקיפה - הפכו את הנושא לרגיש במיוחד.

הקלעים: מאבק בין Anthropic לממשל האמריקני

שיחת הטלפון שהחלה הכל

ב-12 ביוני, מזכיר המסחר Howard Lutnick, בהנחיית הנשיא טראמפ, התקשר למנכ"ל Anthropic, Dario Amodei. לוטניק הבהיר לאמודאי שהבעיה חייבת להיפתר במהירות והודיע לו שיקבל מכתב המטיל בקרת יצוא נרחבת. אמודאי התקשר חזרה באותו ערב, לאחר שקיבל את המכתב, כשהבין שהמשמעות היא למעשה הורדת המודלים מהאוויר - ולוטניק השיב שכן, זה בדיוק היעד.

שלושה שבועות של תיקונים אינטנסיביים

ההחלטה הובילה לקורס מזורז של שלושה שבועות בבטיחות AI, שבו השתתפו מספר רב של סוכנויות ממשלתיות. Anthropic שלחה מהנדסים לוושינגטון, בניסיון להוכיח שהבעיה כבר תוקנה. אולם המרכז האמריקני לתקני AI וחדשנות (Center for AI Standards and Innovation) והסוכנות לביטחון לאומי (NSA) קבעו שהשינויים לא היו מספקים.

במהלך הדיונים הטכניים, גורמים בכירים רבים היו מעורבים: Tom Brown, שותף-מייסד של Anthropic, ניהל שיחות מרובות עם לוטניק ועם המנהל הלאומי לאבטחת סייבר Sean Cairncross. מומחיותו הטכנית של בראון אפשרה לו לשבת בחדר עם מומחים ממשלתיים ולעבור שורה אחר שורה על האופן שבו המודלים מתנהגים תחת לחץ. גם Sarah Heck, מנהלת המדיניות של Anthropic, הייתה מעורבת בדיונים.

מי עוד היה מעורב?

בין הגורמים שלקחו חלק בדיונים: משרד האוצר, שבו Scott Bessent מילא תפקיד מרכזי; ראש סגל הבית הלבן Susie Wiles; מנהל מערכות המידע של משרד האוצר Sam Corcos; המשרד למדע וטכנולוגיה של הבית הלבן; וכמובן ה-NSA. גורם המעורה בפרטים ציין שוושינגטון התגייסה מהר יותר וגייסה סוכנויות רבות יותר מאשר אפשר היה לצפות לבעיה טכנית בודדת.

ההחלטה: המודלים חוזרים

בהדרגה, ראשי סוכנויות שונים אישרו את השינויים שביצעה Anthropic. ב-1 ביולי שוחרר מודל Mythos מחדש, ומאוחר יותר, ב-2 ביולי, הוחזר גם Fable. עם זאת, עדיין לא ברור מתי וכיצד ישוחררו המודלים למדינות ברית ברחבי העולם.

גורם ממשלתי אמר ש-"Anthropic הבינה בסופו של דבר שכדי להצליח, הם צריכים להיות באותו צד של הממשלה." אך עדיין נותר הרבה עבודה לבנות מסגרת ברורה לאישור מודלים עתידיים, עם תהליך שקוף, תקני שקיפות ולוחות זמנים מוגדרים.

ההשפעה על עסקים בינלאומיים: "חובה לתכנן תוכנית גיבוי"

חוויה אישית של מפתח באנגליה

Sean McDonnell, בן 43, מייסד חברת עיצוב אתרים Kaizen ופלטפורמת SaaS בשם Consigns באנגליה, היה באמצע עבודה עם מודל Fable כשהגישה הזרה נחסמה.

"כש-Fable נותק, הייתי מוכן היטב עם תוכנית גיבוי, וזה לא גרם לשיבוש משמעותי בעסק", סיפר מקדונל. "אבל האירוע היה תזכורת חשובה לכך שצריך תמיד תוכנית B ואפילו תוכנית C."

מקדונל הסביר שעוד לפני ש-Fable ירד מהאוויר, הוא ביקש מהמודל ליצור מדריך שגם Claude וגם מודלי AI אחרים יוכלו לעקוב אחריו. כך, כשהגישה ל-Fable נחסמה, הצליח להעביר משימות ל-Codex ול-Claude 4.8. לדבריו, המפתח הוא להשלים תהליכי עבודה קיימים עם AI, ולא להחליף אותם לחלוטין.

לקח חשוב לחברות AI

מקדונל הביע תקווה שחברות כמו Anthropic, OpenAI ו-Google יספקו תקשורת טובה יותר במקרה של שיבושים עתידיים. "יותר הודעה מוקדמת הייתה מועילה מאוד, אבל אני מבין למה לא הייתה כזו אם מדובר בנושא ביטחוני", אמר.

כעת, עם חזרת Fable, הדבר הראשון שעשו צוותו היה לוודא שכל בסיס הקוד נשמר כ-"Claude Skill" - כך שאם המודל יוסר שוב, מודלים אחרים יוכלו להתייחס למיומנות הזו ולקבל מפה מדויקת של בסיס הקוד.

ההשפעה על שוק המטבעות הקריפטוגרפיים

בתוך 12 שעות מההשבתה, מחיר המטבע של Bittensor (TAO), רשת ה-AI המבוזרת הגדולה בעולם, קפץ ב-30%. הסיבה: עסקים שמחפשים פתרונות AI שאינם נתונים לשליטת ממשלה בודדת מצאו ברשת המבוזרת תחליף אפשרי.

Bittensor היא רשת של תת-רשתות (subnets), שכל אחת מהן היא שוק עצמאי לשירות AI ספציפי - כמו אימון, הסקה (inference) או נתונים. הגמישות של מודל התמריצים ברשת נועדה לאפשר אימון עצמאי, בקוד פתוח ומבוזר, של מודלי AI ברמת frontier - שהממשלה תתקשה להגביל או לאסור.

מדיניות ה-AI האמריקנית: "מצב מבולגן"

משטר רישוי לא רשמי

למרות שהמודלים חזרו, האירוע חושף בעיה מבנית במדיניות ה-AI האמריקנית. ארצות הברית מפעילה כיום משטר רישוי דה-פקטו למודלי AI מתקדמים, תוך כדי הכחשה רשמית שזה המצב. הכללים מתפרסמים באופן אד הוק, שקופים פחות, ונראים כאילו מומצאים על ידי גורמים שונים בממשל באופן ספונטני.

צעדים ראשוניים לקראת שקיפות

לפי דיווח בפייננשל טיימס, ארצות הברית עובדת כעת עם מעבדות AI מובילות על סט של "תקנים וולונטריים" מפורשים, שיאפשרו לחברות לצפות במידה סבירה של ודאות שהממשלה לא תתנגד לשחרור מודל. בנוסף, Anthropic הודיעה על עבודה משותפת עם הממשל על מסגרת להערכת רמות הסיכון שפריצת מודל מציבה.

Anthropic הכריזה גם על שיתוף פעולה עם Amazon, Microsoft, Google ו-"שותפי Glasswing" אחרים על מסגרת זו. מעניין לציין ש-OpenAI לא כלולה בקבוצה זו, מה שעשוי לשקף את רמת אי-האמון בין החברות.

המקרה של OpenAI

גם OpenAI מושפעת מהמצב החדש. ב-25 ביוני, הבית הלבן הורה ל-OpenAI לשחרר את מודל GPT-5.6 רק ל"עילית" של לקוחות מאושרים על ידי הממשלה, שכלולים ככל הנראה בעלי ברית פוליטיים מרכזיים. הממשל בודק כל לקוח בנפרד. ל-OpenAI לא הייתה גישה לדיונים בין Anthropic לבית הלבן, והיא מנהלת דיונים טכניים יומיומיים בנוגע לשחרור המודל שלה.

הנזק כבר נעשה: לקוחות מחפשים חלופות

הערכה מחדש בקרב עסקים

החלטת בקרת היצוא, גם אם הייתה זמנית, אילצה לקוחות פוטנציאליים של מודלי AI מתקדמים אמריקניים להכיר בכך שיהיה חוסר תבונה אסטרטגית לסמוך על מודלים אלו לכל דבר חיוני. לכל הפחות, חלופות גיבוי נדרשות.

תפיסה זו רווחת במיוחד באירופה, אך גם בארצות הברית עצמה, חברות רבות יותר מדברות כעת על מודלים בקוד פתוח.

הדילמה של קוד פתוח

המודלים החזקים ביותר בקוד פתוח כיום מגיעים מחברות AI סיניות, מה שמציב עסקים מערביים בפני דילמה. אמנם חברה יכולה להוריד מודלים כאלה ולהריץ אותם על תשתית הענן שלה כדי למנוע דליפת נתונים לסין, אך שימוש במודל סיני עדיין מציב סיכונים תדמיתיים - וגם את הסיכון שממשלת ארצות הברית תנסה לנתק חברות אמריקניות ממודלים סיניים.

הסיכון של מודלים בקוד פתוח

היכולת למנוע שימוש לרעה במודלי AI תלויה כיום ב-guardrails ובמסננים - מודלי AI קטנים יותר שבודקים את הפקודות המוזנות למודל הגדול וחוסמים חשודות. אך עם מודלים בקוד פתוח, ניתן בקלות להסיר מסננים אלו ו-"לפרוץ" מנגנוני הגנה מובנים. חוקרים הראו שאם לתוקף יש גישה למשקלים (weights) של מודל - כפי שקורה בקוד פתוח - תמיד ניתן למצוא jailbreak שיתגבר על כל מנגנון הגנה.

מה הלאה?

פרדוקס הביטחון הלאומי

סוכנויות המודיעין של ברית Five Eyes הזהירו לאחרונה מאיום סייבר מיידי הנובע ממודלי AI מתקדמים. Sam Altman, מנכ"ל OpenAI, קורא כעת להקמת משטר ממשל בינלאומי מוביל של ארצות הברית בתחום ה-AI, שבו ממשלות מערביות ישתפו פעולה בתקנים משותפים סביב AI, בתמורה לגישה משותפת לטכנולוגיה.

השאלות הפתוחות

עדיין לא ברור מתי וכיצד מודלי Anthropic ישוחררו למדינות ברית ברחבי העולם - מה שתומכים אומרים שהוא המפתח להתמודדות עם סין. כמו כן, לא ברור כיצד מעבדות אחרות, מ-Google ועד OpenAI, ישחררו את המודלים המתקדמים שלהן.

גורמים המעורים במצב ציינו שנותרה הרבה עבודה לבנות מסגרת ברורה לאישור מודלים עתידיים - כזו שתכלול תהליך שקוף, תקני שקיפות ולוחות זמנים מוגדרים.

סיכום האירוע

אירוע החסימה של מודלי Fable 5 ו-Mythos 5 של Anthropic מסמן נקודת מפנה משמעותית בתחום מדיניות ה-AI העולמית. מצד אחד, הוא חושף את הפגיעות של תלות במודלי AI מרכזיים שמפוקחים על ידי ממשלה אחת. מצד שני, הוא מאיץ את הדיון בצורך במסגרות בינלאומיות לשיתוף פעולה בתחום ה-AI והגנת הסייבר.

עבור חברות וארגונים, המסר ברור: לא ניתן לסמוך באופן בלעדי על מודל AI בודד, מתקדם ככל שיהיה. תיעוד, גיבויים ותוכניות חלופיות הם לא מותרות - הם הכרח בעולם שבו מודל AI יכול להיעלם מהאוויר בין לילה, בהחלטה ממשלתית אחת.