ידיעות בינה מלאכותית בנושא DRUG DISCOVERY
המעבר מ-AI שמאיץ עובדים ל-AI אג'נטי משנה את המשחק: מעוד כלי לקיבולת חדשה. הכתבה ב-Forbes מציעה מבחן פיננסי פשוט: אם ה-AI לא מייתר גיוס של עובדים שכבר תכננתם, הוא רק מאיץ את העבודה. במקביל, מעבדות לפיתוח תרופות עוברות לאוטומציה שמאפשרת להן לפעול באופן אוטונומי.
תעשיית ה-AI מתמודדת עם מחסור עולמי בנתונים, שצפוי להחריף בין 2026 ל-2032. חברות מציעות עד 30,000 דולר תמורת המסמכים שלכם. עסקים קטנים כבר מתקשים, וארגונים עלולים לנטוש 60% מפרויקטי ה-AI. מה המחיר שלכם?
חברת הביוטק הישראלית-בינלאומית Insilico Medicine חתמה על ברית אסטרטגית עם יצרנית התרופות Bora Pharmaceuticals. העסקה, בשווי פוטנציאלי של למעלה מ-2.5 מיליארד דולר, משלבת את פלטפורמת ה-AI לגילוי תרופות של Insilico עם יכולות הייצור הגלובליות של Bora. הצעד מגיע על רקע יכולתה של Insilico לקצר את תהליך הגילוי הפרה-קליני מ-4 שנים בממוצע ל-18 חודשים.
Chai Discovery גייסה 400 מיליון דולר בסבב C לפי שווי 3.8 מיליארד דולר, פי שלושה מהשווי בדצמבר. החברה מפתחת מודלי AI לעיצוב נוגדנים ומשתפת פעולה עם Pfizer, Eli Lilly ו-Novartis. הנתון שמטריד: מתוך 20 מיליארד דולר שהושקעו בתחום, אף תרופת AI עדיין לא אושרה.
Anthropic משיקה יוזמה פנימית לגילוי תרופות באמצעות AI, בדומה למה שעשו ענקיות טק אחרות. אך מנכ"ל Immunai הישראלית טוען שהאתגר הגדול הוא בניסויים הקליניים – שם העלויות מגיעות ל-2.7 מיליארד דולר ויותר מ-90% נכשלים, ושם ל-Anthropic אין את הדאטה הנחוץ. Immunai, שצברה כבר 50 אלף דגימות, מתמקדת דווקא בבעיה הזו.
BenchSci ו-Mila משיקות שותפות רב-שנתית לפיתוח מודלי AI להסקה ביולוגית, שייצרו השערות מדעיות וינבאו ניסויים במטרה להאיץ ולדייק גילוי תרופות.
Insilico Medicine משנה את פני פיתוח התרופות עם פלטפורמת Pharma.AI: הפחתת זמן פיתוח מ-5 שנים ל-18 חודשים, יצירת תרופות לפרקינסון ופיברוזיס ריאתי, ומעבדות אוטומטיות עם רובוטים אנושיים. החזון: מעבר ל'סופר-אינטליגנציה פארמקולוגית' שבה AI מקבל החלטות ומנהל ניסויים באופן עצמאי.
