ידיעות בינה מלאכותית בנושא GENETICS
Anthropic פרסמה שמודל ה-AI שלה, Claude, זיהה מערכת אנזימטית חדשה שדומה ל-CRISPR בחיפוש שערכו 950 סוכנים במשך 21.5 שעות. התגלית, שפורסמה ב-preprint ולא עברה ביקורת עמיתים, מעלה שאלות על תפקיד ה-AI במחקר ביולוגי וחושפת מחלוקת לגבי שימוש בנתונים קודמים.
חוקרי סטנפורד יצרו מסגרת קוד פתוח, Paper2Agent, שהופכת מאמרים מדעיים לסוכני AI שמפעילים את שיטות המחקר המתוארות בהם. בהדגמה עם AlphaGenome של DeepMind, הם יצרו 22 כלים אוטומטיים ב-45 דקות ובעלות של פחות מ-15 דולר. בנוסף, שלושה סוכנים שיתפו פעולה לזיהוי גן חדש הקשור לפסוריאזיס.
Google DeepMind פרסמה בחינם את AlphaGenome Atlas, מאגר מבוסס AI שמנבא את ההשפעות של כל 9 מיליארד המוטציות האפשריות ב-DNA. לכל מוטציה יש כ-27,000 תחזיות, וכן ציון AVI. התחזיות מתמקדות במיוחד באזורים הלא-מקודדים של הגנום – מה שמאיץ מחקר גנטי והבנת מחלות.
מדענים השתמשו במודלי AI גנרטיביים (Evo 1 ו-Evo 2) לעיצוב גנומים שלמים של נגיפים – לראשונה בהיסטוריה. מתוך 285 נגיפים שנבנו במעבדה, 16 הצליחו לחסל חיידקי E. coli, ובהם זנים עמידים לאנטיביוטיקה. החוקרים טוענים שהנתונים הוסרו ממאגר האימון כדי למנוע עיצוב נגיפים הפוגעים בבני אדם.
/https://tf-cmsv2-smithsonianmag-media.s3.amazonaws.com/filer_public/37/31/37310244-a744-4aff-883f-644ac47266a4/brianhie_image_2024-3.png)
חוקרים מסטנפורד ומכון Arc השתמשו במודל AI בשם Evo 2 כדי לתכנן 16 נגיפים חדשים שמחסלים חיידקי E. coli. המחקר מציע כלי מבטיח למלחמה בעמידות לאנטיביוטיקה, אך מעלה גם חששות בטיחותיים בשל היותו של המודל בקוד פתוח.
חוקרים פיתחו את מודל ה-AI popEVE המדרג מוטציות גנטיות מחומרה קיצונית למתונה באמצעות שילוב נתונים אבולוציוניים ואוכלוסייתיים. המודל זיהה בהצלחה גנים מחוללי מחלות שנחשפו בעבר והפריד בין מוטציות הגורמות למוות בילדות לאלו הפוגעות בבגרות. ביצועיו העלו את שיעור האבחון במחלות נדירות וחשפו 123 גנים חדשים העשויים להיות מעורבים בהפרעות התפתחותיות.
מניות Tempus AI זינקו בכ-14% השבוע לאחר שחברת הבת Ambry Genetics שדרגה את פלטפורמת הסרטן שלה. השדרוג כולל שילוב נתוני צפיפות שד להערכת סיכונים מדויקת יותר לסרטן השד, ומחזק את מעמד Tempus AI כמובילת טק-רפואה. הרכישה בפברואר מתגלה כאסטרטגיה מוצלחת.
GeneDx, בראשות קתרין סטואלנד, מציעה סריקות DNA לתינוקות לאיתור מוטציות הגורמות למחלות נדירות אך ניתנות לטיפול. הטכנולוגיה מאפשרת זיהוי מוקדם ומניעת התפתחות תסמינים, עם פוטנציאל לחולל מהפכה בטיפול גנטי פרסונלי.
חוקרים מפתחים מודל AI שמשלב בדיקות מעבדה שגרתיות כדי לנבא סיכון למחלות תורשתיות. המערכת מייצרת ציון חדירות (0-1) עבור מוטציות גנטיות נדירות, ומספקת הערכת סיכון מדויקת יותר משיטות קיימות. הגישה עשויה לשפר החלטות קליניות לגבי בדיקות מוקדמות או טיפול מונע.
