מיומנות העתיד ולקחי היישום: מה אומרים מובילי AI מגוגל ו-OpenAI?

'ללמוד איך ללמוד' – המפתח לעולם משתנה

דמיס האסביס, מנכ"ל DeepMind של גוגל וחתן פרס נובל לכימיה (2024), התייחס באירוע באתונה לשינויים שיביא ה-Artificial General Intelligence (AGI), שצפוי להגיע לפי תחזיותיו בעשור הקרוב. בדיון משותף עם ראש ממשלת יוון קיריאקוס מיצוטאקיס, הדגיש:

• מיומנויות מטא כמו "למידה איך ללמוד" יהיו קריטיות לדור הבא
• העתיד יביא "שפע רדיקלי" לצד סיכונים משמעותיים
• שוק העבודה ידרוש למידה מתמשכת לאורך הקריירה בשל קצב השינוי המסחרר של AI

מיצוטאקיס הזהיר מפני פערים כלכליים גוברים: "אם הציבור לא יראה הטבות אישיות מהמהפכה – ובו בזמן יראה עושר מופקר מצטבר בחברות בודדות – זה מתכון לחוסר שקט חברתי".

3 שלבים ליישום AI אפקטיבי בארגונים

לצד זאת, בכירים ב-OpenAI ששותפים לפיתוח הפלטפורמה למפתחים, הציגו את המתכון שלהם לאימוץ מוצלח:

1. גיבוש "צוות טיגריס" המשולב במומחי AI ובעלי ידע ארגוני עמוק
2. הגדרת מדדים ברי-מדידה (Evals) הבנויים מהשטח
3. ניטור רציף ואומץ לבחון מודלים שונים, כולל התאמות בדגמי AI

"כשרוב הידע הארגוני נמצא בראשי העובדים," מסביר אוליבייה גודמנט מ-OpenAI, "השילוב בין מומחי טק למומחי תוכן הוא קריטי להפקת ערך". שרווין וו מוסיף: "האתגר האמיתי הוא לתרגם את הידע הסמוי למדדים ברורים".

ציטוט מפתח: "הדבר היחיד שבטוח הוא ששינויים אדירים מתקרבים" – דמיס האסביס