מיומנות העתיד ולקחי היישום: מה אומרים מובילי AI מגוגל ו-OpenAI?
דמיס האסביס מגוגל מציג את "למידה איך ללמוד" כמיומנות המרכזית בעידן AGI הקרב, לצד אזהרות מנהיגים על סיכונים חברתיים. מנגד, בכירי OpenAI מספקים 3 אסטרטגיות ליישום AI בארגונים: צוותי מומחים, מדידת ביצועים והתאמת מודלים – תוך הדגשת השילוב בין ידע טכנולוגי לארגוני.
'ללמוד איך ללמוד' – המפתח לעולם משתנה
דמיס האסביס, מנכ"ל DeepMind של גוגל וחתן פרס נובל לכימיה (2024), התייחס באירוע באתונה לשינויים שיביא ה-Artificial General Intelligence (AGI), שצפוי להגיע לפי תחזיותיו בעשור הקרוב. בדיון משותף עם ראש ממשלת יוון קיריאקוס מיצוטאקיס, הדגיש:
- מיומנויות מטא כמו "למידה איך ללמוד" יהיו קריטיות לדור הבא
- העתיד יביא "שפע רדיקלי" לצד סיכונים משמעותיים
- שוק העבודה ידרוש למידה מתמשכת לאורך הקריירה בשל קצב השינוי המסחרר של AI
מיצוטאקיס הזהיר מפני פערים כלכליים גוברים: "אם הציבור לא יראה הטבות אישיות מהמהפכה – ובו בזמן יראה עושר מופקר מצטבר בחברות בודדות – זה מתכון לחוסר שקט חברתי".
3 שלבים ליישום AI אפקטיבי בארגונים
לצד זאת, בכירים ב-OpenAI ששותפים לפיתוח הפלטפורמה למפתחים, הציגו את המתכון שלהם לאימוץ מוצלח:
- גיבוש "צוות טיגריס" המשולב במומחי AI ובעלי ידע ארגוני עמוק
- הגדרת מדדים ברי-מדידה (Evals) הבנויים מהשטח
- ניטור רציף ואומץ לבחון מודלים שונים, כולל התאמות בדגמי AI
"כשרוב הידע הארגוני נמצא בראשי העובדים," מסביר אוליבייה גודמנט מ-OpenAI, "השילוב בין מומחי טק למומחי תוכן הוא קריטי להפקת ערך". שרווין וו מוסיף: "האתגר האמיתי הוא לתרגם את הידע הסמוי למדדים ברורים".
ציטוט מפתח: "הדבר היחיד שבטוח הוא ששינויים אדירים מתקרבים" – דמיס האסביס
