ידיעות בינה מלאכותית בנושא DEMIS HASSABIS
מנכ"ל DeepMind, דמיס האסאביס, מתריע על הערכת יתר מסוכנת של סטארטאפי AI ללא מוצר או הכנסות. הוא מצביע על הבדלים בין מיזמי הייפ ליוזמות טרנספורמטיביות, וצופה תיקון דרסטי לחלקים בועתיים בתעשייה, במקביל להובלת פיתוחי AI פורצי דרך במחקר מדעי ורפואי.
ניתוחים עדכניים מצביעים על כך שגוגל עוקפת את OpenAI בהובלת פיתוחי AI, בזכות שילוב יכולות DeepMind ושבבים עצמיים. במקביל, מודלים 'קוד פתוח' כמו Llama של Meta מאבדים משמעות עקב ריכוז כישרונות בחברות ענק ומחסומי תשתית בלתי עבירים.
אנבידיה טוענת כי שבבי ה-GPU שלה מקדימים בדור אחד את שבבי ה-TPU של גוגל, ומציעים גמישות רבה יותר בהשוואה ל-ASIC. מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, מצטט את חוקי הסקיילינג כבסיס לביקוש מתמשך. התגובה מגיעה בעקבות דיווחים על Meta, בעוד שגוגל ממשיכה להשתמש בשני סוגי השבבים.
גוגל DeepMind מגייסת כלכלן בכיר לחקר השפעות AGI (בינה מלאכותית כללית) על המערכת הכלכלית העולמית. התפקיד כולל פיתוח מודלים לסנכרון כלכלה על-אנושית ובחינה מחודשת של מושגי יסוד כמו מחסור והון. דמיס האסאביס, מנכ"ל החברה, מזהיר כי AGI עלולה לשנות את הקפיטליזם מהבסיס וממליץ על הקמת גוף בינלאומי לפיקוח. מדובר באחד הנושאים החמים בתחום הטכנולוגיה העתידית.
בינה מלאכותית חודרת לעולם הדת באמצעות אפליקציות כמו 'Text with Jesus' ו'Father Justin', ומעוררת מחלוקת: מצד אחד - כלי חינוכי חדשני, מצד שני - חסר את הממד האנושי והרגשי של האמונה. כנסיות וקהילות דתיות ניסו דרשות AI וצ'אטבוטים לכתבי קודש, אך רוב המאמינים מדגישים כי הטכנולוגיה לא תחליף קשרים אנושיים במסורת הדתית.
דמיס האסאביס, מנכ"ל DeepMind וחתן נובל, טוען ש"לייצר יכולת למידה" תהיה המיומנות החשובה ביותר בעולם המשתנה במהירות. הוא צופה AGI תוך עשור עם סיכונים לצד הזדמנויות. ראש ממשלת יוון מזהיר מאי-שוויון גלובלי שעלול לנבוע מהתפתחויות אלו אם העושר ייצטבר בחברות מעטות. (64 מילים)
דמיס האסביס מגוגל מציג את "למידה איך ללמוד" כמיומנות המרכזית בעידן AGI הקרב, לצד אזהרות מנהיגים על סיכונים חברתיים. מנגד, בכירי OpenAI מספקים 3 אסטרטגיות ליישום AI בארגונים: צוותי מומחים, מדידת ביצועים והתאמת מודלים – תוך הדגשת השילוב בין ידע טכנולוגי לארגוני.
שוק ה-AI מתעצב סביב מאבק בין ענקיות הטכנולוגיה - אפל ומיקרוסופט נאבקות על רלוונטיות מול ניוודיה וברודקום. מדען גוגל מצביע על "ללמוד איך ללמוד" כמיומנות החיונית לעתיד, בעוד 95% מניסויי ה-AI נכשלים עקב נתונים לקויים. סוכני AI אוטונומיים יוצרים אתגרים חדשים באחריות ופרטיות.
מישל טראצי, חוקר AI לשעבר, נמצא בשביתת רעב מחוץ ל-DeepMind בדרישה לתיאום בין ענקיות הטק על עצירת פיתוח מודלים מתקדמים. הוא מזהיר מפני AGI אוטונומי שנגיע אליו עד 2030, שיוכל לפתח נשק ביולוגי מתקדם ללא פיקוח. דרישתו העיקרית: התחייבות לא לשחרר מודלי frontier אם כל החברות יירתמו להסכם.