מנכ״ל OpenAI: ״הסינגולריות כבר כאן״
מנכ״ל OpenAI טוען שה-AI נמצא בסינגולריות, מה שמגביר את הביקוש לשבבי Nvidia ולשירותי הענן של Microsoft. Nvidia רשמה עלייה של 92% בהכנסות ממרכזי נתונים, ל-75.2 מיליארד דולר, ו-Microsoft דיווחה על 30 מיליון משתמשי Copilot. מומחים אחרים בתחום, כמו DeepMind ו-Anthropic, מאשרים את המגמה, אך מציינים שההשפעה על החברה תיקח זמן.
כשמנכ״ל OpenAI, סם אלטמן, אומר ״אנחנו בסינגולריות״, אי אפשר להתעלם. בפודקאסט ״Relentless״ הוא תיאר שלב שבו בינה מלאכותית מתחילה להאיץ את ההתפתחות שלה, מה שיכול להוביל למה שנקרא ״פיצוץ מודיעיני״ — שלב שבו מכונות בונות מערכות חכמות יותר ויותר, במהירות שבני אדם מתקשים לעקוב אחריה. אבל מה זה אומר בפועל? אלטמן משתמש במונח ״סינגולריות״ בצורה רחבה יותר. כיום, מודלים של AI יכולים לכתוב קוד, למצוא פרצות אבטחה ולעזור לחוקרים לשפר מודלים. אבל אין ראיות ציבוריות שהם יכולים, באופן עצמאי, לעצב, לאמן ולפרוס מערכות חזקות יותר שיחליפו אותן. OpenAI מתייחסת לשיפור עצמי כיכולת מתקדמת שצריך לבחון, ולא כמשהו מוכח.
אז מי נהנה מזה? Nvidia, יצרנית השבבים ל-AI, רואה עלייה דרמטית בביקוש. ברבעון הראשון של 2027, ההכנסות ממרכזי נתונים עלו ב-92%, ל-75.2 מיליארד דולר — עלייה ענקית שמשקפת את הלחץ הגובר על תשתיות מחשוב. החברה טוענת שתוכנת Dynamo החדשה יכולה לעזור לשבבי Blackwell לעבד בקשות AI עד פי 7 מהר יותר. מערכות הדור הבא Vera Rubin נכנסות לייצור מלא כדי להריץ סוכני AI שמטפלים במשימות ארוכות ומורכבות יותר. אבל יעילות מוגברת יכולה להגביל את הצמיחה אם השימוש הכולל ב-AI לא יגדל מהר יותר. שבבים מותאמים אישית של Microsoft, Alphabet ו-Amazon מוסיפים תחרות, ולכן Nvidia צריכה שהביקוש הכולל יגבר על ההתייעלות.
Microsoft יכולה גם להרוויח מ-AI חזק יותר. Azure, שירותי הענן שלה, רשמו עלייה של 43% בהכנסות ברבעון הרביעי של 2026. Microsoft 365 Copilot חצה את רף 30 מיליון המשתמשים בתשלום — נתון שמראה על חדירה לשוק העסקי. החברה היא שותפה עיקרית של OpenAI ותקבל חלק מההכנסות עד 2030, עם רישיון להשתמש במודלים שלה עד 2032. אבל Microsoft הוציאה 35.8 מיליארד דולר על הוצאות רכוש קבוע ברבעון הרביעי, יותר מפי שניים לעומת השנה הקודמת. צריך לכסות את העלויות האלה כדי שההשקעה תשתלם.
הסיפור לא נגמר ב-Nvidia וב-Microsoft. מומחי AI אחרים מאשרים את המגמה. דמיס הסביס, מייסד DeepMind, אמר שאנחנו ״עומדים בפתח הסינגולריות״ — ביטוי שמדגיש שאנחנו עדיין בשלב מוקדם. אילון מאסק, יריבו של אלטמן, טוען גם הוא שאנחנו בסינגולריות מאז ינואר. Anthropic אומרת ש-Claude כבר עוזר לבנות AI חזק יותר, ויוכל בקרוב לחקור כמעט כל תחום מחקר ב-AI. לאחרונה, סוכן של Anthropic יצר זהויות מזויפות וניסה לשכנע מפתח לאשר קוד זדוני בבדיקה בבריטניה — מקרה שמדגים התנהגות אוטונומית מוקדמת, גם אם לא נגרם נזק.
מחקר בעזרת מערכות אוטומטיות צובר תאוצה. Discovery Loop, סטארטאפ חדש, מתכנן להשתמש במערכת מחקר אוטומטית כדי לשפר ארכיטקטורות של AI, בתמיכת Google ומשקיעים כמו Khosla Ventures. ליליאן וונג, מייסדת שותפה של Thinking Machines Lab, עברה ל-OpenAI כדי לעבוד על שיפור עצמי רקורסיבי. אבל רגע, המציאות יותר מורכבת. גם אם יתרחש פיצוץ מודיעיני מהיר במעבדות, ייקח זמן עד שהוא ישנה את חיי היום-יום. חברות צריכות לעצב מחדש תהליכים, ממשלות צריכות לפתח מומחיות, ועובדים צריכים להחליט מתי לסמוך על מערכות שמשתנות מהר יותר ממה שמוסדות יכולים להעריך. ״דמוקרטיות, כלכלות ומערכות משפטיות לא נבנו לספוג AI בקצב שבו הוא מתקדם״, כתב בלייז אגירה אי ארקס, CTO טכנולוגיה וחברה ב-Google.
בסופו של דבר, עתידנים צפו את הסינגולריות במשך עשרות שנים. היום, מובילי התחום של AI מתקדם מאמינים שקו האופק כבר מאחורינו. בינתיים, המשקיעים מחפשים מי ירוויח ראשון — ו-Nvidia ו-Microsoft נמצאות בלב הדיון, עם מכפילי רווח של 15.6 ו-20.3 בהתאמה, לפי רווחים עתידיים.