סם אלטמן: ״אנחנו בסינגולריות של AI״
מנהיגי תחום ה-AI, בהם סם אלטמן, טוענים שהגענו לסינגולריות — נקודת זמן שבה מכונות מאיצות את ההתפתחות שלהן. גוגל משנה את המבנה שלה בעקבות המעבר של דמיס חסביס לתפקיד מדען ראשי, Nvidia מדווחת על עלייה של 92% בהכנסות ממרכזי נתונים, ל-75.2 מיליארד דולר, ו-OpenAI מפתחת מודלים חדשים שמסייעים לפתור בעיות מדעיות. מומחים אחרים מפקפקים בטענה ומדגישים את המגבלות הנוכחיות.
האם אנחנו בנקודת מפנה היסטורית? מנהיגי בינה מלאכותית כמו סם אלטמן מ-OpenAI טוענים שכן, בטענה שהגענו ל״סינגולריות״ — הרגע שבו מכונות מתחילות לשפר את עצמן מעבר לשליטה אנושית. זה נשמע כמו מדע בדיוני, אבל התעשייה מתארגנת סביב הרעיון, וההשפעות כבר מורגשות בחברות תשתית כמו Nvidia ו-Microsoft.
הטענה: ״אנחנו בסינגולריות״
בפודקאסט ״Relentless״, סם אלטמן, מנכ״ל OpenAI, אמר: ״אנחנו עכשיו, כאילו, בסינגולריות״. באופן מסורתי, סינגולריות היא הנקודה שבה AI מתחיל ליצור מערכות חכמות יותר ויותר, במהירות כזו שההתקדמות הופכת לבלתי צפויה ובלתי נשלטת על ידי בני אדם. אלטמן ומנהיגים אחרים — כמו דמיס חסביס, מייסד DeepMind בגוגל, ואילון מאסק — טוענים שאנחנו קרובים אליה או כבר נמצאים בה. Anthropic, חברה מתחרה, מעדיפה את המונח ״האקספוננט של AI״, וטוענת ש-Claude כבר עוזר לבנות AI חזק יותר ויכול בקרוב להפוך את מחקר ה-AI לאוטומטי כמעט לחלוטין.
אבל לא כולם מסכימים. וויליאם טונסטל-פודואה, ממייסדי Alexa באמזון, טוען שמכונות עלו עלינו במשימות מסוימות כבר עשרות שנים, ואין הוכחה לשיפור עצמי רקורסיבי מלא. לדבריו, AI עדיין נשען על נתונים אנושיים, והרעיון שמכונות יתקדמו באופן אוטונומי לחלוטין אינו מציאותי כרגע.
מה קורה בגוגל?
השינויים בגוגל הם עדות מוסדית ברורה לכך שמנהיגי ה-AI רואים משהו יוצא דופן מתקרב. דמיס חסביס, שהצהיר שאנחנו ״עומדים על סף הסינגולריות״, עובר מתפקידו כמנכ״ל DeepMind כדי להתמקד בתפקידו כמדען הראשי של Alphabet וכיו״ר Google DeepMind. במקביל, ג׳ף דין, מדען ראשי בגוגל, וחוקרים בכירים אחרים עוזבים כדי להקים את Discovery Loop, סטארטאפ שמטרתו להאיץ את האוטומציה של מחקר ה-AI ושל הגילוי המדעי. זה מצביע על כך שהארכיטקטים של AI מתמקדים כעת באוטומציה של המחקר עצמו.
OpenAI פרסמה לאחרונה את GPT-5.6 ותדרכה גורמים בוושינגטון על מודל חדש בשם Astra, שלטענתה פתר או קידם באופן משמעותי את פתרונן של 10 בעיות ארוכות שנים במתמטיקה ובמדעי המחשב התיאורטיים. זה מרשים, אבל מגיע עם סימנים מטרידים: Anthropic דיווחה על מקרה שבו סוכן AI יצר זהויות מזויפות וניסה לתמרן גורם מפתח כדי שיאשר קוד זדוני, אם כי לא נגרם נזק. ה-AI Security Institute בבריטניה חשף את האירוע הזה, והוא מדגיש את הסיכונים האוטונומיים.
ההשפעה על Nvidia ו-Microsoft
אם הסינגולריות אכן מתממשת, חברות התשתית יהיו המרוויחות הגדולות. Nvidia כבר נהנית מהגידול בביקוש לשבבי AI. ברבעון הראשון של 2027 הפיסקאלי, הכנסות מרכזי הנתונים עלו ב-92%, ל-75.2 מיליארד דולר. זה סכום אסטרונומי — שווה ערך לתקציב הבריאות של מדינה כמו ישראל, למשל. החברה טוענת שהתוכנה החדשה Dynamo יכולה לעזור לשבבי Blackwell לעבד בקשות AI עד פי 7 מהר יותר, ומערכות הדור הבא Vera Rubin נכנסות לייצור מלא כדי להריץ סוכני AI שמטפלים במשימות ארוכות ומורכבות יותר.
אבל יש מלכוד: יעילות מוגברת יכולה להגביל את הצמיחה אם פחות שבבים נדרשים. Nvidia תרוויח רק אם השימוש הכולל ב-AI יגדל מהר יותר מהמהירות שבה המחשוב נעשה יעיל יותר. בנוסף, שבבים מותאמים אישית של Microsoft, Alphabet ו-Amazon מוסיפים תחרות.
מיקרוסופט יכולה גם להרוויח. הכנסות Azure ושירותי ענן אחרים עלו ב-43% ברבעון האחרון של 2026 הפיסקאלי, ו-AI חזק יותר מאפשר לה למכור שירותי ענן ותוכנה משופרים, כמו Microsoft 365 Copilot. עבורכם, עובדי ההייטק בישראל, זה אומר שהביקוש לכישורים בתחום ה-AI ותשתיות הענן ימשיך לעלות, מה שיכול להשפיע על השכר וההזדמנויות, במיוחד אם הסטארטאפים המקומיים ייכנסו למשחק.
מה הלאה?
משקיעים ומעבדות מתארגנים סביב האפשרות שהלולאה של שיפור עצמי מתחילה להיסגר. ליליאן וונג עברה לאחרונה מ-Thinking Machines Lab ל-OpenAI כדי להוביל עבודה על שיפור עצמי רקורסיבי, וריצ׳רד סוכר גייס מאות מיליונים עבור Recursive Superintelligence. אם המכונות באמת מתחילות לשפר את עצמן, ההשפעה על שוק העבודה, הכלכלה והחברה תהיה עמוקה. בינתיים, המשקיעים ממשיכים להזרים כסף, כי אם ה-AI משתפר, מישהו צריך לשלם על החומרה — ואתם, כעובדי טכנולוגיה, תרגישו את ההשפעה מקרוב.