Koray Kavukcuoglu מוביל את DeepMind לסגירת פער ה-AI
Google ממנה את Koray Kavukcuoglu להוביל את DeepMind ומארגנת מחדש את היחידה, בניסיון לסגור את הפער ב-AI מול OpenAI ו-Anthropic. במקביל, המדען הראשי Jeff Dean עוזב כדי להקים סטארטאפ, במהלך שמשקף מלחמת כישרונות חריפה בתעשייה — ו-Demis Hassabis עובר לתפקיד יו״ר.
אז מה בעצם קרה כאן? אחרי חודשים שבהם גוגל מפגרת במרוץ ה-AI, החברה הודיעה על ארגון מחדש משמעותי ב-DeepMind, שאמורה להיות הלב של השאיפות שלה. Koray Kavukcuoglu, שעד לאחרונה שימש CTO של DeepMind וכארכיטקט ה-AI הראשי של גוגל, עולה לדרגת SVP ומקבל את הפיקוד על היחידה. הוא מחליף את Demis Hassabis, מייסד-שותף ומנכ״ל DeepMind, שעובר לתפקיד יו״ר ויתמקד במחקר ארוך-טווח. במקביל, Jeff Dean, המדען הראשי הוותיק של גוגל ומייסד Google Brain, עוזב כדי להקים סטארטאפ חדש בשם Discovery Loop. זה לא שינוי פרסונלי בלבד — זו הצהרת כוונות על שינוי כיוון ב-AI של גוגל.
הבעיה: גוגל מפגרת ב-frontier
נתחיל מהקונטקסט. גוגל רכשה את DeepMind ב-2014, ומאז הפכה אותה לזרוע המחקרית המרכזית שלה בתחום ה-AI. אבל בשנתיים האחרונות, במיוחד מאז השקת ChatGPT של OpenAI ב-2022, המפה השתנתה. בנובמבר 2025 גוגל שחררה את Gemini 3, מודל AI שגרם לאנליסטים להגיד שהוא "הזיז את ה-frontier קדימה" עם יכולות ש"עולות בהרבה על מה שהתרגלנו לצפות ממודלי frontier בדור הזה". אלא ש-2026 נפתחה אחרת: גם Anthropic עם מודל Mythos וגם OpenAI עם GPT-5.6 הציגו קפיצות משמעותיות, והותירו את גוגל מאחור. "גוגל נותרה מאחור בגלל שהמיקוד שלה היה הרבה יותר בתחומים שאפשר לייצר מהם הכנסות, כמו חיפוש ורב-מודליות, והיא הפסידה את ה-use case הראשון הברור, שהוא קידוד," אומר Malik Ahmed Khan, אנליסט בכיר ב-Morningstar, בריאיון ל-CNBC. לדבריו, Anthropic ו-OpenAI "רחוקות קילומטרים" מגוגל בתחום הקידוד, תחום קריטי לפיתוח AGI.
המהלך: ממחקר אקדמי לביצועי frontier
אז מה המינוי של Kavukcuoglu אמור לעשות? הוא אחד הוותיקים ב-DeepMind, והצטרף אליה עוד ב-2012, לפני הרכישה על ידי גוגל. לדברי Ben Wood, אנליסט ראשי ב-CCS Insight, הקידום הזה "מרגיש כמו מהלך שנועד לכוון מחדש את המאמצים של גוגל מהפרויקטים האקדמיים יותר לעבר מיקוד חזק יותר בשיפור ביצועי ה-frontier ושיפור כלי המפתחים." Kavukcuoglu ידווח ישירות למנכ״ל גוגל Sundar Pichai, ויפקח על פיתוח מודל ה-Gemini, מחקר AI בתחום ה-frontier, צוותי האפליקציות של Gemini וצוותי המפתחים. "המטרה תהיה ללא ספק לסגור את הפערים עם Anthropic ו-OpenAI בתחומים מסוימים," אמר Wood. Khan מ-Morningstar מוסיף שהמינוי "יביא יותר מיקוד ל-GDM, עם שיפורים במודלי שפה גדולים, שהם המסלול הברור קדימה. אנחנו חושבים שגוגל כנראה ממוצבת טוב יותר במרוץ ה-LLM עם השינויים האלה מאשר בלעדיהם."
היוצאים: Jeff Dean ומלחמת הכישרונות
אבל Kavukcuoglu לא נכנס לתפקיד שקט. הארגון מחדש מגיע במקביל לגל עזיבות של חוקרים בכירים. הגדול שבהם הוא Jeff Dean, שעוזב להקים את Discovery Loop, סטארטאפ שיתמקד בשימוש ב-AI לגילוי מדעי, כשבגוגל עצמה מגבים את המיזם החדש. איתו עוזבים חוקרים ותיקים נוספים כמו Oriol Vinyals, Quoc Le ו-Sanjay Ghemawat. וזה לא רק הם: Noam Shazeer חזר ל-OpenAI; John Jumper, שותף ביצירת AlphaFold וזוכה פרס נובל, הצטרף ל-Anthropic; חוקרים נוספים מ-Gemini עברו גם הם ל-Anthropic. "גוגל DeepMind נותרה אחת ממעבדות ה-AI המובילות בעולם, כך שהיא בהחלט לא בדעיכה," נכתב ב-HPCwire. "אבל העיתוי של העזיבות, והעובדה שמדובר בחוקרים המובילים שעוזבים, ראויים לציון."
למה הם עוזבים? לאף אחד מהם לא הייתה תלונה מפורשת על גוגל. Dean תיאר את Discovery Loop כהזדמנות לבנות מערכות AI שיכולות "לפתור באופן אוטומטי בעיות חשובות בלמידת מכונה, מדע והנדסה." Jumper הודה ל-Hassabis ותיאר את המעבדה כ"מקום מיוחד" אחרי כמעט עשור. אז מה המניע? כסף הוא חלק מזה: חברות פרטיות כמו OpenAI ו-Anthropic יכולות להציע equity שלעתים קרובות עשוי להפוך לשווה הרבה יותר אם החברות יהפכו לציבוריות — משהו שגוגל מתקשה להשוות. אבל זה לא הכול. חוקרים שוקלים גם גישה למשאבים, חופש יצירתי והזדמנות לעבוד בסטארט-אפים עם מיליארדים מאחוריהם ועם אשכולות GPU גדולים. "זה כבר לא צעד לאחור," נכתב. "הם יכולים להתחרות עם הגדולים ביותר ב-AI."
מה עכשיו?
אז גוגל נמצאת בנקודה קריטית. יש לה את הבסיס: כמויות עצומות של נתונים, כוח חישוב והפצה דרך מוצרים כמו Search. "אנשים שוכחים כמה גוגל חזקה וכמה היא שולטת," אומרת Hayden Field, כתבת AI בכירה ב-The Verge. "יש להם רשת ביטחון ענקית. אבל זה מטורף שלמרות כל הכוח הזה, הם עדיין לא מובילים, שלא לדבר על כך שהם מפגרים כרגע."
הארגון מחדש של Kavukcuoglu נועד למקד מחדש את המאמצים: פחות מחקר אקדמי, יותר שיפורים ב-LLM, וקידוד בעדיפות גבוהה. גוגל יצרה צוות פנימי בשם "Code Strike" כדי לחזק את יכולות הקידוד. Khan מאמין ש"סביר להניח שגוגל ממוצבת טוב יותר במרוץ ה-LLM עם השינויים האלה מאשר בלעדיהם." Hassabis, לעומת זאת, היה "הרבה יותר מעוניין לבנות AGI שמעבר ל-LLMs," מה שמציג את האתגר של Kavukcuoglu: לאזן בין חזון ארוך-טווח ללחץ המיידי של השוק.
בסך הכול, האירוע הזה מדגיש את הדינמיקה הרצחנית של שוק ה-AI כיום. חוקרים עוזבים חברות ענק לסטארט-אפים עם משאבים, חברות מתחרות כל הזמן על ה-frontier, וגוגל, למרות היתרונות העצומים שלה, מוצאת את עצמה רודפת. המינוי של Kavukcuoglu הוא ניסיון לתקן את המסלול, אבל המרוץ רחוק מלהסתיים.
בסוף, כנראה שכמה מכם, מפתחים כאן בתל אביב, כבר מתעסקים עם הכלים של OpenAI ו-Anthropic, ואולי שואלים מתי מודל ה-Gemini הבא באמת יסגור את הפער. ובינתיים, מלחמת הכישרונות הזו רק מראה שב-AI, הכסף הגדול והחופש היצירתי יכולים לפעמים לנצח את ביטחון הענק.