המחיר הסביבתי של AI: פליטות פחמן כשל ניו יורק וצריכת מים עולמית

    18 בדצמ׳ 2025, 20:50ניתוח3 מקורות

    מחקר חדש בכתב העת Patterns מגלה כי בשנת 2025 פעילות AI גרמה לפליטות פחמן השקולות לאלה של ניו יורק כולה, וצרכה יותר מים מתעשיית המים המינרליים בעולם. החוקר אלכס דה וריז-גאו קורא לשקיפות סביבתית רבה יותר מחברות הטכנולוגיה.

    המחיר הסביבתי של AI: פליטות פחמן כשל ניו יורק וצריכת מים עולמית

    מחקר חדש שפורסם בכתב העת Patterns חושף את ההשפעה הסביבתית הדרמטית של פעילות מערכות בינה מלאכותית בשנת 2025. לדברי החוקר אלכס דה וריז-גאו, פליטות הפחמן השנתיות מפעילות AI הגיעו השנה להיקף הדומה לזה של העיר ניו יורק כולה, בעוד שצריכת המים עלתה על הביקוש העולמי למים בבקבוקים.

    פליטות פחמן בממדים של עיר שלמה

    המחקר מעריך כי פליטות הפחמן מפעילות מערכות AI בשנת 2025 בלבד הגיעו לכ-80 מיליון טונות – שווה ערך לפליטות השנתיות של ניו יורק (52 מיליון טונות ב-2023) ואף גבוה יותר. נתון זה מייצג למעלה מ-8% מפליטות התעופה העולמית ומדגיש את המחיר האקלימי הגבוה של התפתחות הטכנולוגיה.

    "העלות הסביבתית הזו עצומה במונחים מוחלטים" — אלכס דה וריז-גאו, מחבר המחקר

    ממדי צריכת המים של תעשיית ה-AI מדאיגים לא פחות: לפי המחקר, מערכות בינה מלאכותית צרכו בשנת 2025 בין 312.5 ל-764.6 מיליארד ליטר מים – יותר מהביקוש העולמי השנתי למים מינרליים בבקבוקים. חשוב לציין כי נתון זה כולל:

    1. שימוש ישיר במים לקירור מרכזי נתונים.
    2. שימוש עקיף בתחנות כוח לייצור חשמל (יכול להיות גבוה פי 4 מהצריכה הישירה).

    פערים גאוגרפיים וחוסר שקיפות

    למיקום מרכזי הנתונים השפעה מכרעת:

    • מרכזי נתונים באירופה פולטים 174 גרם CO₂ לקוט"ש (מחצית מהממוצע העולמי).
    • בארה"ב עומדת עוצמת הפחמן על 321 גרם CO₂ לקוט"ש.
    • בסין ובאזורים נוספים הנתון גבוה עוד יותר.

    החוקרים מבקרים את היעדר השקיפות בתעשייה:

    • אף חברה טכנולוגית גדולה (כולל גוגל, אפל ומטא) אינה מפרסמת נתונים סביבתיים ספציפיים ל-AI.
    • דוחות קיימים משלבים בין פעילות AI לפעילויות דאטה אחרות.
    • חברות רבות אינן מדווחות על השימוש העקיף במים לייצור חשמל.

    "הציבור משלם את המחיר הסביבתי עבור חלק מהחברות העשירות בעולם", הזהיר דונלד קמפבל מארגון Foxglove. "זה כנראה רק קצה הקרחון – בניית מרכזי נתונים חדשים המונעת על ידי AI רק מתחילה."

    קריאה לפעולה ופתרונות אפשריים

    המחקר קורא לנקיטת צעדים דחופים:

    • שקיפות סביבתית מוגברת – דיווח מפורט לפי סוג פעילות ומיקום גאוגרפי.
    • אחריות תאגידית – הטלת העלויות הסביבתיות על הגופים הנהנים מהטכנולוגיה.
    • מיקום אסטרטגי של מרכזי נתונים באזורים עם רשתות חשמל נקיות יותר.

    מומחים מצביעים כי ללא שינוי רגולטורי, צריכת החשמל של מרכזי נתונים צפויה להכפיל את עצמה עד 2030, עם השלכות מרחיקות לכת על משבר האקלים ומשבר המים העולמי.