נשים מהוות רק 26% מגיוסי ה-AI בארה״ב
נתוני LinkedIn מראים שנשים מהוות רק 26% מגיוסי ה-AI בארה״ב, עם ייצוג של 13% בתפקידי הנהלה גלובליים. הפער ניכר גם בתפקידים שהשכר הממוצע בהם כפול, ומעלה חשש מההשפעה על גיוון במערכות AI עתידיות.

בזמן שבינה מלאכותית מייצרת את העבודות הצומחות והרווחיות ביותר בארה״ב, נשים נשארות מאחור – ונתונים חדשים חושפים עד כמה הפער עמוק.
לפי דוח שפורסם לאחרונה על בסיס נתוני LinkedIn, נשים מהוות רק 26% מהגיוסים החדשים לתפקידי AI בארה״ב בשנת 2025. לשם השוואה, בתפקידים שאינם דורשים כישורי AI, נשים מהוות 50% מהגיוסים החדשים. זה אומר שגברים מהווים 74% מהמועסקים החדשים בתחום החם ביותר.
שכר כפול, ייצוג חסר
והפער לא נעצר בגיוסים. משרות AI מציעות שכר ממוצע של כ-177,000 דולר לשנה – יותר מפי שניים מ-80,000 דולר בתפקידים רגילים. אבל הנשים שכן מתקבלות לרוב לא מגיעות לתפקידים הרווחיים ביותר. למשל, תפקיד "member of technical staff" נפוץ במעבדות AI, עם שכר חציוני של 223,000 דולר, ו-82% מהמגויסים ב-2025 היו גברים. לעומת זאת, הגיוסים לתפקידים כמו data annotator, עם שכר חציוני של 51,000 דולר, מתחלקים שווה בשווה בין גברים לנשים.
מגמה עולמית מדאיגה
הפערים האלה אינם ייחודיים לארה״ב. ניתוח של LinkedIn על כ-15,000 חברות ב-27 מדינות מראה שנשים מאיישות רק 13% מתפקידי ההנהלה בחברות AI, לעומת כ-19% בתעשיות טכנולוגיה אחרות. דוח נפרד מפורום הכלכלה העולמי מציין שנשים מהוות 22% מה-C-suite במגזר הטכנולוגיה, המידע והמדיה.
שרה שטיינברג, ראשת תחום השותפויות למדיניות ציבורית גלובלית ב-LinkedIn, הזהירה: "כלכלת ה-AI מסתכנת בכך שתתעצב ללא הפרספקטיבות והכישרון של מחצית מכוח העבודה. אם נשים ימשיכו להוות חלק קטן באופן לא פרופורציונלי מתפקידי AI, הן יפספסו ניידות כלכלית ארוכת טווח וכוח להשפיע על קבלת החלטות."
למה זה משנה מעבר למספרים?
מעבר להפסד הכלכלי האישי, היעדר גיוון בתעשיית ה-AI עלול להיות בעייתי. טכנולוגיות AI סופגות הטיות מנתוני האימון שלהן ומשכפלות אותן – מה שיכול להשפיע על מי מקבל עבודות, הלוואות או הזדמנויות, ואפילו על היחס במערכת המשפט. למשל, כלי text-to-image מוטים המשמשים ליצירת סקיצות של חשודים עלולים לתרום להרשעות שווא.
בשוק העבודה הישראלי, שבו תעשיית ה-AI צומחת במהירות, הנתונים האלה צריכים להדליק נורה אדומה. אם הטרנד העולמי יימשך, אנחנו עלולים לראות פערים דומים גם כאן, מה שעלול לפגוע בגיוון בכוח העבודה ובאיכות המוצרים שאנחנו מפתחים.
אז בפעם הבאה שאתם מעדכנים פרופיל LinkedIn או מתכננים קריירה ב-AI, שווה לזכור: הבום הזה רווחי, אבל הוא לא מתחלק שווה בשווה.