Amazon אומרת: תתמקדו בתוצאות, לא בכמויות
Amazon פרסמה הנחיות פנימיות חדשות למהנדסי תוכנה, וקוראת להם לנטוש את גישת ה־task maxxing — שימוש יתר ב־AI שנועד להציג כמות. החברה עוברת ממעקב אחר מדדים כמו צריכת tokens ולוחות תוצאות להתמקדות בהשפעה עסקית ובערך ללקוחות. המהלך הוא חלק מהגדרה מחדש של תפקיד המהנדס בעידן ה־AI, ומשקף מודעות גוברת בתעשייה לעלויות ולתועלת שבשימוש מכוון.
אז מה בעצם קרה כאן? אם אתם מהנדסי תוכנה או מנהלי ומנהלות פיתוח, כנראה שיצא לכם להרגיש את הלחץ להשתמש כמה שיותר בכלי AI. מודדים אתכם לפי כמות ה־tasks, מספר שורות הקוד וכמות הכרטיסים שנפתרו. ב־Amazon מחליטים לסיים את הגישה הזו.
במזכר פנימי שהופץ בספטמבר ופורסם לאחרונה, החברה מפרסמת הנחיות חדשות למהנדסי תוכנה ומזהירה ישירות מפני התופעה המכונה "tokenmaxxing" — שימוש מוגזם ב־AI מתוך מטרה להראות שימוש, בלי קשר לאיכות התוצאות שהשימוש הזה מייצר.
"תמדדו השפעה, לא צריכה"
המזכר, שנכתב על ידי Terk Terkowitz, סגן נשיא ומהנדס בכיר ב־Amazon, קובע שמהנדסי העתיד צפויים להיות "Renaissance Developers" — שילוב של שיפוט אנושי ואינטליגנציה של מכונה. עם זאת, המדד להצלחה שלהם צריך להיות ההשפעה על הלקוחות ועל העסק, ולא היקף השימוש שלהם ב־AI.
"שימוש במדדים כאלה כיעד במקום כמדד עלול לייצר תוצאות שליליות", נכתב במזכר. "שימוש מוגבר ב־tokens מעלה את העלויות, ודגש על שורות קוד יכול ליצור מורכבות מיותרת."
מה פספסתם כשמדדתם כמויות
המזכר חושף ש־Amazon כבר עקבה אחר השימוש של מהנדסים בכלי AI פנימיים, ואפילו הציגה לוחות תוצאות (leaderboards) שדירגו קבוצות על פי צריכת tokens ומדדים מספריים אחרים. צעד זה יצר מתחים פנימיים, כאשר מהנדסים חששו שהלחץ להשתמש ב־AI יתגמל עבודה בזבזנית במקום עבודה פרודוקטיבית.
ההנחיות החדשות מציעות גישה מתוחכמת יותר. Amazon מציעה שמנהלים ישימו לב במיוחד לקבוצות בקצה התחתון — 10% המשתמשות הכי מעט ב־AI — כדי להבין למה הן לא משתמשות בו ביעילות, ולקבוצות בקצה העליון — 10% המשתמשות הכי הרבה — כדי לבדוק האם השימוש הכבד אכן מתורגם למסירה מהירה יותר.
Terkowitz גם נותן מקום למהנדסים שעדיין לא הפיקו תועלת מכלי ה־AI הנוכחיים. במקרים כאלה, אמר, העובדים צריכים לתעד למה זה המצב ולעבוד על פתרון באמצעות שיתוף ממצאיהם. "מהנדס שיכול להסביר איפה AI עדיין לא עוזר לו בעבודתו מפגין את שיקול הדעת שאנחנו מבקשים", נכתב במזכר.
מה זה אומר לתעשייה הישראלית?
הסיפור הזה רלוונטי לכולנו. כאן, בארץ, חברות סטארטאפ רבות הן מהמובילות בעולם בפיתוח כלי AI, ורבות אחרות מאמצות טכנולוגיות AI. הלחץ להפגין "AI-first" או לעמוד במדדי שימוש קיים. ההנחיות של Amazon מזמינות לעצור לרגע ולשאול: למה? התשובה היא התמקדות בערך עסקי ובערך ללקוחות, לא בהצגת נפח.
זהו שינוי כיוון חשוב. הוא לא מפחית מחשיבות ה־AI, אלא קורא להבין אותו עמוק יותר ולהתאים את השימוש בו להגדרה חדשה של תפקיד המהנדס. הרנסנס נמשך.