Clockwork מגייסים 20.5 מיליון דולר לשיפור סינכרון מעבדי GPU בעומסי בינה מלאכותית
Clockwork גייסה 20.5 מיליון דולר לפיתוח FleetIQ - מערכת לסינכרון מעבדי GPU בצבירים גדולים. הטכנולוגיה מזהה אטימות ובולם הפסקות פעולה, ומגבירה את ניצול המשאבים מ-55% ליעילות כמעט מלאה. הפתרון תומך בכל סוגי החומרה וכבר מיושם במרכזי מחקר מובילים כמו Gefion בדנמרק.
מהפכה בסינכרון מעבדי גרפיקה: Clockwork משיקה פתרון חדש עם גיוס ענק
חברת Clockwork Systems גייסה 20.575 מיליון דולר בהנהגת NEA, במטרה לשפר את ניצול מעבדי הגרפיקה (GPU) בעומסי בינה מלאכותית. החברה השיקה את FleetIQ - מערכת סינכרון חדשנית המספקת רמת דיוק של מיקרו-שניות לזיהוי חסמים במרכזי נתונים.
הבעיה: בזבוז של מיליארדי דולרים
צבירים של GPU (הכוללים אלפי יחידות) סובלים מ"פער יעילות AI" הגורם להם לפעול ב-30%-55% מיכולתם התיאורטית בלבד. בעיה זו נובעת מחוסר סינכרון בין הרכיבים הגורם לשיתוק עד להשלמת המשימה של ה-GPU האיטי ביותר. לדוגמה, בצביר של 100,000 GPU (הדרוש להרצת מודלים כמו GPT-4o) המשקיעים מאבדים עד 3 מיליארד דולר מביצועים אבודים.
הפתרון: FleetIQ
המערכת מספקת:
- ניטור בזמן אמת של ביצועי GPU
- סבילות לתקלות - הרצת עומסים ללא צורך באתחול מחדש
- תמיכה בכל סוגי החומרה: מעבדי NVIDIA, AMD ואפילו שבבי Tranium של AWS
- תאימות לרשתות InfiniBand ו-Ethernet/RoCE
"התוצאה היא תשתית יציבה וחסכונית שחוקרים ותעשייה יכולים לסמוך עליה" — נדיה קרלסטן, CEO מרכז הדני לבינה מלאכותית
מנהיגות חדשה
בלוויז'י פרבהקר, מייסד השותף של החברה, מסוגל כעת להתמקד באסטרטגיית הטכנולוגיה תוך מסירת המושכות למנכ"ל חדש - סורש וסודוואן, לשעבר מנכ"ל Nimble Storage ו-Sysdig. וסודוואן טוען כי "תקשורת היא חוק מור החדש", ובאמצעות ה-FleetIQ, Clockwork מתכוונת להפוך את הבינה המלאכותית ליעילה וכלכלית יותר.