IBM סוגרת עסקת תשתית AI ב-240 מיליון דולר
IBM הודיעה על עסקת תשתית AI של 240 מיליון דולר עם Together AI ועל שותפות ייעוץ אסטרטגי עם OpenAI. העסקאות מגיעות חודש אחרי ש-IBM הורידה את תחזית ההכנסות ל-2026 — ומציגות אסטרטגיה ברורה: לא להתחרות על מודלים, אלא לספק את התשתית והייעוץ שמחברים בין הכול.
IBM הודיעה אתמול (ד') על שתי הכרזות גדולות שמסמנות את הכיוון שלה בעולם ה-AI: עסקת תשתית בשווי 240 מיליון דולר עם חברת הענן Together AI, ושיתוף פעולה אסטרטגי עם OpenAI ליישום AI ארגוני, ייעוץ וסייבר. שתי העסקאות יחד מציגות גישה מעניינת — IBM מנסה לשבת על כל השרשרת: גם לספק מחשוב גולמי ל-AI, וגם למכור שירותי ייעוץ שמבוססים על מודלים של אחרים.
התשתית: מחשוב Blackwell Ultra בקנה מידה גדול
העסקה עם Together AI שווה 240 מיליון דולר וכוללת פריסה של אשכול גדול של מערכות HGX B300 דרך IBM Cloud. החומרה תהיה זמינה ללקוחות במחצית הראשונה של 2027.
Together AI מפעילה פלטפורמת ענן מותאמת ללמידת מכונה — לקוחות יכולים לאמן מודלים מותאמים אישית, לבצע fine-tuning על מודלים קיימים ולהריץ inference. לפי IBM, הפלטפורמה מעבדת כיום כ-400 טריליון טוקנים בחודש — מספר שנותן מושג על קנה המידה שבו היא פועלת.
מה זה אומר בפועל? ה-HGX B300 הוא לוח אם עם שמונה שבבי Blackwell Ultra של Nvidia. כל אחד מסוגל לספק 15 petaflops בביצועי NVFP4. עד ינואר 2026, ה-Blackwell Ultra היה השבב המתקדם ביותר של Nvidia (לפני שהגיע ה-Rubin). הפלטפורמה כוללת גם שבבי ConnectX-8 SuperNIC לתעבורת מידע בין המאיצים, ו-BlueField-3 DPU לתיאום תנועה עם מערכות חיצוניות.
Together AI, שמגיעה מסן פרנסיסקו, גייסה לאחרונה 800 מיליון דולר — ו-Nvidia הייתה חלק מהקונסורציום. המשמעות: IBM הולכת להריץ את עומסי העבודה של Together AI על חומרה של Nvidia שמותקנת על תשתית של IBM. כולם מרוויחים.
IBM ציינה ש-Together AI תשתמש באשכול HGX B300 בעיקר לעבודות inference עם מודלי AI בקוד פתוח. החברה מציעה חמישה שירותי inference שונים בפלטפורמה שלה, כולל כאלה שמותאמים למודלי יצירת מדיה.
הייעוץ: OpenAI נכנסה ל-IBM Consulting
ההכרזה השנייה, שפורסמה שעות ספורות אחר כך, מציגה שותפות עם OpenAI שמתמקדת בייעוץ ארגוני וסייבר. במסגרת העסקה, IBM תקים פרקטיקה ייעודית ל-OpenAI בתוך IBM Consulting ותאמן עשרות אלפי יועצים — רובם עובדים קיימים שיעברו הכשרה מחדש — על הטכנולוגיות של OpenAI בחודשים הקרובים.
ההכשרה תתמקד ב-Codex, API, סייבר ואישור פתרונות ייעוץ. IBM גם תקים קבוצת מומחים ייעודית שתעבור הכשרה דרך OpenAI Partner Network.
IBM תשלב את המודלים החדשים ביותר של OpenAI — כולל GPT-5.6, Codex ו-ChatGPT Work — בפלטפורמת IBM Consulting Advantage. הלקוחות יקבלו פתרונות ספציפיים לתעשיות: שירותים פיננסיים, ממשלה, טלקום וקמעונאות.
קצת רקע: IBM כבר הודיעה בשנה שעברה על ברית דומה עם Anthropic. החברה מנהלת אסטרטגיה "מודל-אגנוסטית" — היא שילבה את משפחת המודלים שלה (Granite) עם מוצרים של צדדים שלישיים דרך פלטפורמת watsonx. העסקה עם OpenAI מרחיבה את מגוון המודלים הזמינים ללקוחות IBM.
המספרים שמאחורי הסיפור
נזכיר את המספרים: 240 מיליון דולר לתשתית עם Together AI, ועוד שותפות ייעוץ עם OpenAI. העסקאות מגיעות חודש אחרי ש-IBM הורידה את תחזית ההכנסות ל-2026 בעקבות תוצאות רבעוניות חלשות מהצפוי. המנכ"ל Arvind Krishna ניסה להרגיע כשאמר בדוח האחרון שה-AI נותר מנוע צמיחה ארוך טווח.
מה זה אומר על שוק ה-AI
שתי העסקאות האלה מראות ש-IBM בוחרת אסטרטגיה ברורה: לא לבנות מודל שמתחרה ב-GPT או ב-Claude, אלא להיות השחקן שמחבר בין כל החלקים. תשתית מחשוב (דרך Together AI) וייעוץ ארגוני (דרך OpenAI ו-Anthropic). אם אתם עובדים בחברת ייעוץ או IT, כנראה שתתחילו לשמוע יותר ויותר את השם IBM Consulting Advantage.
ולגבי Together AI — העובדה שהיא מעבדת 400 טריליון טוקנים בחודש וקיבלה 800 מיליון דולר בגיוס, עם Nvidia כמשקיעה, מראה שהדרישה ל-inference בקנה מידה גדול רק גדלה. IBM רוצה למכור להם את החומרה.
בסופו של דבר, שתי העסקאות האלה הן פחות על טכנולוגיה חדשה ויותר על מי ישלוט בשרשרת הערך של ה-AI הארגוני. IBM בונה את עצמה כמי שיודעת לספק גם את המחשוב וגם את הייעוץ — ומשאירה לאחרים להתחרות על המודלים עצמם.