פאלו אלטו ישראל מגייסת 200 משרות
Palo Alto Networks ישראל מגייסת 200 משרות ו-Nvidia ישראל מרחיבה גם היא — אבל ה-AI משנה את מה שמחפשים: תפקיד ה-QA הפורמלי נעלם, "סוכני שינוי" עם תשוקה ל-AI הם הדבר החם, ואפילו מראיינים שואלים על ניסיון עם כלי AI. גם מנהלות משאבי אנוש צריכות היום לבנות agents.

בזמן שגלי הפיטורים עדיין לא שככו, יש חברות שממשיכות להתרחב — ומשנות את כללי המשחק בדרך.
מהפכה שקטה בתפקידים
Palo Alto Networks ישראל נמצאת בצמיחה משמעותית, עם למעלה מ-200 משרות פתוחות. כ-75% מהן בתחומי הפיתוח, לצד תפקידי מחקר סייבר, ניהול מוצר ו-DevOps. Nvidia ישראל מרחיבה גם היא את מרכזי הפיתוח שלה. אבל הסיפור הגדול הוא לא מספר המשרות — אלא מה בדיוק השתנה בפרופיל שהחברות האלה מחפשות.
אז מה בעצם קרה כאן?
מהפכת ה-AI משנה לא רק את המוצרים — אלא את האופן שבו מפתחים עובדים, את המיומנויות שנדרשות מהם, ואפילו את רשימת התפקידים שקיימים בארגון.
אורי קוטלר, סגן נשיא בכיר לפיתוח בחטיבת Cortex ב-Palo Alto Networks, מגדיר את זה בפשטות: "כיום, למפתחים שמשתמשים ב-AI כשפת אם יש יתרון." לא יודעים לעבוד עם מודל AI? זה כבר בעיה.
ה-QA הרשמי — RIP
השינוי הדרמטי ביותר נוגע לתפקיד ה-QA. גליה אקשטיין, סמנכ"לית משאבי אנוש ב-Palo Alto Networks, לא מהססת: "כל העולם של ה-QA. לפני עשור נכנסה פונקציה של אוטומציה של QA, והיום AI עושה את זה מצוין."
מה זה אומר בפועל? צוותי פיתוח מאמינים שהמפתח יהיה אחראי גם על איכות המוצר. בחברות חדשות שנבנות היום, אקשטיין כבר לא פוגשת את הפונקציה הזו: "מי שמתעסק היום באוטומציה של QA הוא בגדול מפתח. אין סיבה שהוא לא יוכל להיות מפתח מהמניין."
זאת לא רק תיאוריה — זאת המציאות החדשה. אם אתם QAים שמתמחים באוטומציה, ההמלצה של אקשטיין היא ברורה: הרחיבו את תחומי האחריות שלכם והמשיכו ללמוד. התפקיד הפורמלי פשוט נעלם.
מה כן מחפשים?
ב-Palo Alto Networks קמו תפקידים חדשים שלא היו קיימים קודם: אנליסט Data Science, AI, ומהנדסים שמתמחים ב-AI. בתוך חטיבת Cortex הוקמה קבוצת AI Transformation ייעודית.
"הקבוצה הוקמה במטרה לפתח ולהנגיש כלי AI לקבוצות המוצר, הפיתוח והמחקר", מסביר קוטלר. "היא מנגישה כלי AI קיימים וגם מפתחת כלי AI שמותאמים לעבודה בסייבר, עם דגש על אבטחת מידע." בנוסף, הקבוצה אחראית על onboarding והכשרה של עובדים חדשים וקיימים ביכולות AI.
אבל מה שבאמת מעניין — הם מחפשים אנשים מסוג חדש: "סוכני שינוי". אנשים עם תשוקה ל-AI, הבנה טכנולוגית עמוקה, ויכולת לעצב תרבות ארגונית. "אנחנו מחפשים לאתר משפיענים טכנולוגים שיהיו המנוע לשינוי בארגון", אומר קוטלר. "אנשים עם יכולת להפיץ ידע ולהניע אחרים."
בראיונות העבודה — שואלים על AI
אקשטיין מציינת שה-AI הפך לחלק מתהליכי הגיוס: "יש תמיד את ה-Early Adopters, שכשנכנסת טכנולוגיה חדשה — ויש כאלה שלומדים מהר — זה גם הופך להיות חלק שאנחנו שואלים בראיונות ותהליכי הגיוס שלנו."
חשוב להם להבין מה אנשים יודעים לעשות עם הכלים האלה. אבל זה לא נעצר בגיוס: "גם העובדים שלנו מתבקשים להשתמש במיני כלים — גם כלים חיצוניים שנבנו, וגם כלים פנימיים שאנחנו מפתחים עבורנו כדי לייעל את העבודה."
בכל שלבי הראיונות, מציינים ב-Palo Alto Networks, הם מוודאים שהמועמדים מכירים, מבינים ומנוסים ב-AI — ושיש להם תשוקה להשתמש בו.
כולם צריכים ללמוד. כולם.
אקשטיין מדגישה שהצורך ללמוד ולהסתגל אינו נחלתם של אנשי הפיתוח בלבד: "כולם צריכים עכשיו להיות בלמידה. גם אני במשאבי אנוש 22 שנה וצריכה ללמוד לבנות agents, וכל הזמן לחשוב איך אני משתמשת בכלי AI כדי לעשות את העבודה שלי אחרת."
"זו בעיה לא לעשות את זה בשוק שבו אנחנו נמצאים", היא מוסיפה. "זה מייצר הרבה סטרס לכולנו. זה משהו שצריך לנהל אותו, וזה גם התפקיד של הארגונים לספק את התשתית והסביבה."
היא לא מנסה לייפות את המצב: "זה הרבה פעמים קשה כי אנחנו במוד של execution, וצריך גם לייצר זמן ללמידה. וזה גם מה שמייצר את הסטרס הנוסף לעובדים. אבל זה מאוד חשוב — אנחנו בעידן של שינויים מאוד גדולים, וכל הזמן יש כלים חדשים שאנחנו מנסים להבין את המשמעויות שלהם ולוודא שאנחנו לא נשארים מאחור."
מי ירגיש את זה הכי חזק?
אקשטיין מספרת על שיחה עם מפתחת שחזרה מחופשת לידה: "שאלתי איך זה לחזור אחרי שבחצי שנה האחרונה כל העולם השתנה. היא אמרה שהיא עפה על זה — כי את החלק של כתיבת הקוד עצמו פחות אהבה. היא אוהבת את הבנת המוצר, הראייה הרוחבית והתכנון."
אבל מי שאמנות כתיבת הקוד היא היתרון היחסי שלו? "אז אני יכולה להבין שהוא נמצא במתח גדול יותר, והוא צריך לשאול מה הערך הייחודי שלו עכשיו", אומרת אקשטיין. "זו הזדמנות לכולם בכל התחומים — אבל צריך לחקור מחדש את ה-Value proposition שבניתם לעצמכם."
מה לגבי ג'וניורים?
אקשטיין מציינת ש-Palo Alto Networks כבר כמה שנים מגייסים משרות בוגרים: "חשוב לנו לגייס אנשים אחרי תואר ולתת הזדמנות." אבל ההקשר ברור — בעולם שבו AI כותב קוד, הערך של ג'וניורים חייב להיות משהו מעבר ליכולת כתיבת שורות קוד.
הקשר ישראלי
ישראל הפכה למרכז פיתוח משמעותי יותר עבור Palo Alto Networks, בין היתר אחרי הרכישה של CyberArk. "אנחנו בתקופה של צמיחה משמעותית, ממשיכים להרחיב את צוותי הפיתוח", אומרת אקשטיין. "יש לנו מעל 200 משרות פתוחות בהרבה תחומים."
אז מה לקחת מפה?
השוק הישראלי אמנם חווה גלי פיטורים, אבל חברות כמו Palo Alto Networks ו-Nvidia ישראל מוכיחות שיש ביקוש — פשוט לאותו סוג עובדים. הדרישות השתנו: מי ששולט ב-AI, מבין תשתיות לעומק, ומסוגל לנהל את האיכות של הקוד שהוא מזין — הוא המבוקש.
מי שממתין שהסערה תעבור ויחזור להיות כמו פעם, כנראה יחכה הרבה זמן.