מהנדס ב-Meta: 6 שעות בשבוע על AI כדי לא להישאר מאחור
Rohan Kulkarni, מהנדס תוכנה ב-Meta, מקדיש 4-6 שעות שבועיות ללימוד AI וניסויים עם כלים כמו ChatGPT, Claude ו-Perplexity בעלות של כ-50 דולר בחודש. הוא מדגיש את השימוש ב-AI כ"שותף לחשיבה" ולא כתחליף, ומזהיר מ"עייפות AI". המאמר גם מציין את מאמצי גיוס הכישרונות של Meta, כולל שיחות עם מנהל בכיר מ-AWS.
עולם ה-AI לא מפסיק לזוז, ומי שרוצה להישאר רלוונטי צריך להשקיע זמן מחוץ לשעות העבודה. Rohan Kulkarni, מהנדס תוכנה ב-Meta, עושה את זה ברצינות: הוא מקדיש בין 4 ל-6 שעות מזמנו הפרטי בשבוע ללמידת התפתחויות חדשות בתחום, כולל ניסויים עם כלים כמו ChatGPT, Claude ו-Perplexity. שלושת המנויים האלה עולים לו כ-50 דולר בחודש.
איך זה משפיע על העבודה השוטפת?
Kulkarni, בן 20 ומשהו שחי בקליפורניה, הוא דוגמה מובהקת למגמה שרווחת בקרב עובדי טכנולוגיה רבים: שימוש ב-AI כדי לפתח מיומנויות חדשות ופרויקטים צדדיים שאין להם זמן לפתח במהלך יום העבודה. "המניע העיקרי שלי הוא שטכנולוגיות חדשות יוצרות הזדמנויות חדשות", הוא מסביר. "אני רוצה להיות מוכן לנצל אותן כשהן צצות."
ב-Meta, לדבריו, AI כבר האיצה משמעותית את תהליכי החשיבה והפיתוח. פרויקטים שלקחו בעבר בערך חודש יכולים כעת להסתיים תוך שבועיים-שלושה. אבל המעבר הזה גם הגיע עם אתגר חדש: ללמוד להשתמש ב-AI בלי שהוא יעשה את החשיבה במקומך.
"שותף לחשיבה" ולא תחליף
Kulkarni מתאר איך בתחילת דרכו עם כלי הג'נרטיביים, הוא נטה "למסור את החשיבה" ל-AI, לתת לו בעיה ולבקש ממנו לפתור הכול. הוא הבין שגישה יעילה יותר היא לפתח רעיונות עצמאיים תחילה, ואז להשתמש ב-AI כ"שותף לחשיבה" שמציב אתגרים ובודק הנחות.
"מנטורים עדיין חשובים", הוא מדגיש, "אבל אפשר לעשות הרבה חשיבה עם AI כשותף לפני שפונים לאנשים אחרים."
השיטה הזו, לדבריו, דומה יותר לתפקיד של "ארכיטקט" מאשר של מתכנת שמבצע משימות. "זה דורש שריר אחר", הוא מציין, ומסביר שהשינוי הזה הוא מה שגורם לחלק מעובדי הטכנולוגיה לחוות "עייפות AI".
ראיית עולם ממוקדת אדם
Kulkarni, שהגיע לארה"ב ב-2021 ללימודי תואר שני ב-Stony Brook University לפני שהצטרף ל-Meta, ממליץ לעובדים בתחום להתמקד במה שהם יכולים לשלוט בו, במיוחד בתקופה של גלי פיטורים בתעשייה. "כל מה שאני יכול לעשות הוא לעשות את העבודה שלי טוב, להיות אסיר תודה שיש לי עבודה, ולהיות אמפתי כלפי האנשים סביבי", הוא אומר.
לגישה שלו יש גם מימד עסקי: לפני שהוא קופץ לבנות משהו, הוא קודם שואל איזה ערך הפרויקט יספק ללקוח. "בסופו של דבר הכל אנושי", הוא מסכם. "בין אם בונים מוצרים עם AI או עובדים על פרויקטים צדדיים, המטרה היא לפתור בעיות לאנשים אחרים."
בינתיים, Meta ממשיכה להאיץ את מאמצי רכישת כישרונות ה-AI שלה. Dave Brown, מנהל ותיק ב-Amazon Web Services עם 19 שנות ניסיון שעמד בראש חטיבת שירותי המחשוב והלמידה החישובית, נמצא במגעים להצטרף ל-Meta. המהלך הזה יכול לחזק את שאיפותיה של Meta לבנות עסק מחשוב ענן, אסטרטגיה שמנכ"ל Mark Zuckerberg אמר שהיא "בהחלט על השולחן".
ל-AI אין כפתור השהיה, אבל יש כפתור "מצב טיסה" למי שרוצה לנוח.