Nvidia משיקה חידושים ברובוטיקה עם מודלים פתוחים ושותפות עם Fujitsu
Nvidia חשפה בכנס CoRL חידושים ברובוטיקה, כולל מודל Isaac GR00T לשיפור ההיגיון הרובוטי ומנוע פיזיקה בקוד פתוח. במקביל, החברה הכריזה על שיתוף פעולה עם Fujitsu לפיתוח תשתיות AI ביפן, שמטרתן לקדם רובוטיקה חכמה, שירותי בריאות ופתרונות תעשייתיים עד 2030. המודלים החדשים ישתמשו בשבבי Blackwell של Nvidia ויניעו דור חדש של רובוטים בעלי יכולות החלטה מתקדמות.
Nvidia ממשיכה להוביל בחזית הבינה המלאכותית הפיזית
בכנס Conference on Robot Learning (CoRL) שנערך בדרום קוריאה, חשפה Nvidia סדרת חידושים ברובוטיקה:
- Isaac GR00T N1.6: מודל שפתי-חזותי-פעולתי (VLA) קוד פתוח המאפשר לרובוטים לבצע היגיון אנושי בפענוח הוראות מורכבות תוך שימוש בידע קודם.
- מנוע הפיזיקה Newton: ספרייה בקוד פתוח המשולבת בפלטפורמת Isaac Lab, פותחה בשיתוף Google DeepMind ו-Disney Research.
- מודלי Cosmos World Foundation: כלי ליצירת נתוני אימון מגוונים בקנה מידה רחב.
לדברי דובר החברה, חטיבת הרובוטיקה של Nvidia בנתה "שלושה מחשבים" המהווים תשתית לפיתוח:
- מערכות Blackwell DGX/HGX לאימון מודלים
- שרתי RTX PRO ו-Omniverse לסימולציות
- מעבדי Jetson AGX Thor להפעלת מודלים על הרובוט עצמו
שיתוף הפעולה עם Fujitsu
בו בזמן, הכריזו Nvidia ו-Fujitsu על שותפות אסטרטגית לפיתוח תשתיות AI עבור:
- רובוטיקה חכמה (כולל שיתוף פעולה אפשרי עם Yaskawa Electric)
- שירותי בריאות דיגיטליים
- פתרונות ייעול תעשייתי
- מערכות מחשוב עתידיות
מטרת הפרויקט היא להקים תשתית AI מקומית עבור יפן עד 2030, תוך מינוף הניסיון של Fujitsu בשוק היפני. ג'נסן הואנג, מנכ"ל Nvidia, ציין כי "המהפכה התעשייתית של AI כבר החלה, ויפן יכולה להוביל בעולם הזה".
כיצד הפכו המודלים הפתוחים למפתח?
נשיא חטיבת Omniverse ב-Nvidia הדגיש את החשיבות של קוד פתוח בקהילת המחקר:
"הדרך היחידה להתקדם ביעילות היא לשתף אלגוריתמים, כלים וצינורות פיתוח - וזו בדיוק התרומה שלנו לקהילה"
מודלי Cosmos-Predict החדשים מאפשרים יצירת נתוני אימון סינתטיים באיכות גבוהה (עד 30 שניות וידאו רב-זוויתי), וכך מפחיתים את הצורך באיסוף נתונים מסוכנים ויקרים מהעולם האמיתי.
