Oracle מגדילה את עלות הפיטורים ב-700 מיליון דולר

חברת Oracle לא עוצרת. ענקית התוכנה הודיעה על הגדלת תוכנית ההתייעלות שלה בסכום נוסף של 700 מיליון דולר, מה שמעלה את העלות הכוללת של מהלך הפיטורים ל-2.8 מיליארד דולר. החדשות האלה מגיעות על רקע ההשקעות המסיביות של החברה בתשתיות AI, ובעיקר בבניית חוות שרתים מאסיביות לשירות לקוחות כמו OpenAI.

לפי הדיווחים, החברה כבר צברה עלויות של כ-2.1 מיליארד דולר הקשורות לתוכנית, והסכום הנוסף מייצג ״פעולות נוספות שאנחנו מצפים לבצע״, כפי שצוין בהגשה הרגולטורית. המהלך הזה מצטרף לתוכנית ״2026 Restructuring״, שכבר כללה קיצוץ של כ-21 אלף משרות בשנה החולפת – כ-13% מכוח העבודה הגלובלי של החברה. הפיטורים פגעו כמעט בכל מחלקה: מו״פ איבד כ-7,000 עובדים, מכירות ושיווק כ-6,000, וחטיבות הענן והשירותים איבדו כל אחת כ-3,000. אפילו כוח האדם במחלקת החומרה קוצץ בשליש.

במקביל, יו״ר החברה, לארי אליסון, ביטל תוכנית למכירת 50 מיליון מניות (בסביבות 7.5 מיליארד דולר). הוא אישר את התוכנית ב-22 ביוני, אך מאז מניית Oracle צנחה בכ-18%. נראה שהמשקיעים מודאגים מתזרים המזומנים החופשי (Free Cash Flow), שהיה שלילי ועמד על 5.4 מיליארד דולר, למרות שהיה טוב יותר מתחזיות האנליסטים.

אז מה בעצם קרה כאן?

Oracle נמצאת במרוץ יקר מאוד על השליטה בשוק ה-AI. היא מתכננת לגייס 40 מיליארד דולר באמצעות חוב והון בשנה התקציבית הנוכחית, כולל גיוס מניות של 20 מיליארד דולר שכבר בוצע. צבר ההזמנות (Backlog) שלה עומד כעת על 664 מיליארד דולר – גידול של 26 מיליארד דולר. החברה מצפה שמחצית מהסכום הזה תהפוך למכירות בשלוש השנים הקרובות.

אבל ההשקעות האלה באות עם מחיר כבד. מניית החברה ירדה בכ-23% מתחילת השנה, בעוד ה-S&P 500 עלה בכ-12%. המשקיעים מתלבטים אם Oracle תוכל להמיר את עסקי ה-AI שלה לתזרים מזומנים שיסייע לה להרחיב את התשתיות. סמנכ״לית הכספים של החברה, הילארי מקסון, ציינה בדוח הרבעוני ש״פעולות הפישוט והיעילות״ עוזרות להפחית עלויות ולהגן על שולי הרווח.

ומה עם הישראלים?

למרות שאין כאן חברת בת ישראלית, הסיפור הזה רלוונטי מאוד לאקוסיסטם המקומי. חברות כמו Oracle הן צרכניות ענק של שירותי ענן ו-AI, והן מתחרות ישירות על כישרונות ועל תשתיות מול סטארטאפים ישראלים רבים. קיצוצים כאלה בעולם הגדול מאותתים גם על האתגרים הכלכליים שצפויים לחברות מקומיות בתחום ה-AI – בין אם מדובר בגיוס הון, תמחור שירותים או תחרות על עובדים מיומנים.