ידיעות בינה מלאכותית בנושא UNIVERSITY OF CALIFORNIA
מודל בינה מלאכותית של Meta פתר בעיית יציבות מתמטית בת 100 שנים בהצלחה של 10.1%, אך הוא עדיין נזקק לסיוע אנושי. מודלים של גוגל מציגים ביצועים מרשימים בתחרויות מתמטיות ובפתרון משוואות נאוויר-סטוקס. מומחים צופים כי AI תשנה את פני המתמטיקה בתוך שנים, אך מדגישים את הצורך בשילוב בין יכולות חישוב לבין תובנה אנושית.
אקדמאים מתריעים על גל עולה של מחקרי AI באיכות נמוכה, תופעה המאיימת על אמינות התחום כולו. לדוגמה: חוקר אחד פרסם 113 מאמרים בשנה. כנסים מובילים מוצפים בהגשות, ביקורות עמיתים קורסות תחת העומס, וחוקרים מזהירים כי תמריצים מערכתיים מעודדים כמות על חשבון איכות.
הרמוניק הודיעה שמערכת הבינה המלאכותית Aristotle שלה השיגה 96.8% דיוק במדד VERINA לאימות קוד, עם 160 אימותים נכונים מתוך 183. המשגה עולה על מודלי LLM מובילים וכוללת יישומים אלגוריתמיים מתקדמים. המערכת זמינה כעת דרך ה-API של החברה.
חוקרים מאונ' קליפורניה גילו שדילול מודלי AI למכשירים ניידים פוגע במנגנוני הבטיחות המובנים. באמצעות אימון מחדש של השכבות הפנימיות, הצליחו לשמר יכולת זיהוי תוכן מסוכן ללא תוספות חיצוניות. הפתרון נבדק בהצלחה על מודל LLaVA 1.5 והוא צפוי לתרום לפיתוח AI יעיל ובטוח יותר.
מוסדות חינוך משנים פרדיגמות הלימוד עקב שימוש נרחב של תלמידים ב-AI כמו ChatGPT. מכנים העבירו מטלות כתיבה לכיתה, אוסרים גישה ל-AI או מלמדים שימוש אחראי. אוניברסיטאות מפתחות תוכניות 'אוריינות AI' ומעדכנות שיטות הערכה. המטרה: איזון בין מיצוי הטכנולוגיה לשמירת סטנדרטים אקדמיים.