Etched מכפילה את השווי ל-10.3 מיליארד דולר
Etched, סטארטאפ שבבים ל-AI, גייס 300 מיליון דולר והכפיל את שוויו ל-10.3 מיליארד דולר בתוך שבעה חודשים, עם הזמנות של מיליארד דולר שכבר מאובטחות. המייסדים, נושרי הרווארד, מתגברים על ספקנות עם טכנולוגיה ייחודית שמכוונת ל-inference וקוצרת התעניינות מענקיות ה-AI.

אז מה בעצם קרה כאן? Etched, סטארטאפ שבבים ל-AI שנוסד על ידי שלושה נושרים מהרווארד, גייס 300 מיליון דולר בסבב C והכפיל את השווי שלו ל-10.3 מיליארד דולר – שיא חדש ל-Series C בהובלת Sequoia. זה קרה שבעה חודשים בלבד אחרי ששווי החברה הוערך ב-5 מיליארד דולר, ועם הזמנות של מיליארד דולר כבר ביד, אפשר להבין למה המשקיעים נוהרים.
מייסדים בלי ניסיון, אבל עם חזון
גאווין אוברטי (מנכ"ל), רוברט וואשן (COO) וכריס ז'ו (CTO) עזבו את הרווארד ב-2022 בלי לדעת איך מגייסים הון או בונים צוות. הם ישנו על רצפות, הפעילו שרתים ממוסכים, ואפילו אשתו של עובד מוקדם הייתה לוחצת על כפתור האתחול כשהיה צריך. היום, במשרדיהם בסן חוזה, עובדים 400 אנשים ומרכז נתונים של 2 מגה-וואט, והם כבר מריצים טוקנים עם חברות ה-AI הגדולות בעולם.
איך השבב שלהם עובד?
בניגוד ל-GPU של Nvidia שמטפלים גם באימון וגם ב-inference, Etched התמקדה אך ורק ב-inference – התהליך שבו מודל AI מפיק תשובה אחרי קבלת prompt. היא פיתחה שני רכיבים קריטיים:
- שבב prefill עם מתח נמוך (Low-Voltage Inference): שלב ה-prefill, שבו המודל מבין את הקלט, דורש כוח חישוב מסיבי. שבב ה-LVI של Etched פועל במתח נמוך יותר, מה שמפחית חום ומאפשר תדר שעון גבוה יותר – וכתוצאה מכך, מהירות "דרמטית" לדברי וואשן.
- Cluster Scale Memory: בשלב ה-decode, שבו מופקים הטוקנים, נדרשת זיכרון מסיבי. הטכנולוגיה הזו מאפשרת לשבבים רבים לשתף מאגר זיכרון אחד, מה שמפחית עיכובים ומשפר יעילות.
חשוב להדגיש: השבב לא מוגבל למודלי טרנספורמטורים כמו ChatGPT. הוא יכול להריץ גם מודלי Mixture of Experts כגון DeepSeek ו-Qwen, ואפילו ארכיטקטורות לא-טרנספורמטיות כמו Mamba. "התשתיות שצריך ל-AI כלכלית לא יגיעו משיפורים הדרגתיים בחומרה קיימת", אומר אוברטי. "זה מצריך גישה חדשה מהיסוד".
ספקנים מול משקיעים
כשהקימו את Etched, הרעיון של שבב ייעודי לטרנספורמטורים נחשב "פראי", אם לא "משוגע". אבל המייסדים לא התייאשו. הם ערכו הדגמות פרטיות במשרדיהם למשקיעים ומומחים כמו אנדריי קרפאת'י (לשעבר OpenAI, כיום Anthropic), נועם בראון מ-OpenAI וג'פרי הינטון – כולם ניסו את החומרה והתלהבו. "אלה אנשים שבאמת התנסו בציוד ומאוד נלהבים", מציין וואשן.
הגיוס הנוכחי, בהובלת Sequoia עם השתתפות של Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street ו-Diffusion Capital, מביא את סך הגיוסים של Etched לסכומים אדירים. המשקיעים כוללים גם שמות כמו פיטר ת'יל, אנדריי קרפאת'י, דילן פילד ואמג'ד מסעד. למרות שה-access למערכות עדיין מוגבל למשקיעים ולקוחות מוקדמים, החברה כבר מתכננת לשלוח את המערכות הראשונות בקיץ.
מה הלאה?
Etched בונה קו ייצור SMT (Surface Mount Technology) במתקן של 80,000 רגל רבוע ליד המטה בסן חוזה, כדי לזרז את הרכבת הציוד. עם הזמנות של מיליארד דולר, הציפיות גבוהות, אבל וואשן מודה שהם עדיין צריכים להיות "צנועים" לגבי האתגרים שבמעבר לייצור המוני.
בסוף, הסיפור של Etched הוא לא רק על טכנולוגיה, אלא על התמדה. וואשן צוחק כשהוא נזכר בימים שישן על הרצפה עם מגבת כשמיכה. היום, הוא אומר, יש לו "כמה כריות". "כשאתה באמת מאמין במשהו ועובד על זה מספיק זמן, אפשר להשיג את זה", הוא מסכם – משל יפה על עולם ה-startups, שבו לפעמים, כל מה שצריך זה מיטה, מגבת, ושבב שמשנה את כללי המשחק.