אלפבית ו-Google חוזרות למשחק עם Gemini 3 ו-Ironwood

אלפבית ו-Google הציגו לאחרונה שני חידושים מהותיים המסמנים קפיצת מדרגה משמעותית בתחום הבינה המלאכותית: מודל ה-AI החדש Gemini 3 ושבבי Ironwood, הדור השביעי של יחידות העיבוד הטנסוריות (TPUs). השקות אלו מגיעות במסגרת אסטרטגיית ההתחדשות של החברה בתחום ה-AI, ומגובות על ידי מאגר הזמנות עצום של 155 מיליארד דולר ב-Google Cloud.

Gemini 3: תשובות חכמות יותר בפחות הנחיות

Gemini 3 הוא הדור המתקדם ביותר של מודלי הבינה המלאכותית מבית Google. החברה מציינת כי המודל דורש פחות prompting – כלומר, פחות הנחיות מפורטות מהמשתמש – ומספק תשובות חכמות ומדויקות יותר מקודמיו. השיפורים נוגעים לדיוק ושימושיות בכלים מרכזיים כמו Search, Gmail, YouTube ואפליקציית Gemini.

במקביל להשקה, Google שחררה את Nano Banana Pro, כלי יצירת תמונות משודרג ומתקדם להפקת תמונות היפר-ריאליסטיות. הכלי טיפס לראש רשימת האפליקציות ב-App Store של Apple בספטמבר, והדיח את ChatGPT. יתרון תחרותי משמעותי של Google הוא בעלותה על YouTube, המספק כמות אדירה של נתוני וידאו ותמונות עדכניים לאימון המודלים.

מנכ"ל Salesforce, Marc Benioff, המשתמש ב-ChatGPT מדי יום זה שלוש שנים, הצהיר כי לאחר שעתיים עם Gemini 3 הוא אינו חוזר אחורה. "הקפיצה מטורפת", כתב בפוסט ב-X, "הכול חד ומהיר יותר. נראה שהעולם השתנה שוב".

Ironwood: כוח עיבוד AI יעיל פי 30

Ironwood הוא הדור השביעי של שבבי ה-TPUs של Google, שנועד לאפשר ללקוחות "להריץ ולפרוס את המודלים הגדולים והמאומנים ביותר עם הנתונים הקיימים". השבבים זמינים כעת ללקוחות Google Cloud, והחברה טוענת כי הם יעילים פי 30 בכוח בהשוואה לדור הראשון משנת 2018.

שבבי ה-ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) של Google הופכים לנשק סודי בתחרות ה-AI. הם אפשרו עסקאות בשווי מיליארדים עם לקוחות כמו Anthropic, ויש דיווחים על עסקאות פוטנציאליות עם Meta. היתרון המרכזי הוא השליטה המלאה על הערימה (full-stack): אופטימיזציה של המודלים לעבודה ספציפית על TPUs, מה שמבטיח ביצועים מיטביים.

אינטגרציה מלאה וצמיחה ב-Google Cloud

האסטרטגיה של Google משלבת מודלי AI, שבבים מותאמים אישית ושירותי Google Cloud, מה שמושך עניין רב מלקוחות ארגוניים. ברבעון השלישי, יחידת הענן רשמה צמיחה מוצקה והגיעה לרבעון הראשון מעל 100 מיליארד דולר בהכנסות, עם מאגר הזמנות (backlog) של 155 מיליארד דולר.

החברה מספקת פתרונות מקצה לקצה: מצרכנים פרטיים ועד ארגונים גדולים. אפליקציית Gemini מונה 650 מיליון משתמשים פעילים חודשיים, ו-AI Overviews מגיעה ל-2 מיליארד משתמשים חודשיים. הנהגת ה-CEO Sundar Pichai הצליחה לסדר את החלקים: משילוב המודלים במוצרים קיימים, דרך ניצול נתוני YouTube, ועד שיווק שבבי TPU.

תחרות צמודה אך יתרון טכנולוגי

למרות ההתקדמות, התחרות עזה. Nvidia שולטת ביותר מ-90% משוק שבבי ה-AI, בעוד OpenAI ו-Anthropic מפתחות מודלים מתחרים כמו GPT-5 ו-Opus 4.5. מומחים מציינים כי השוק דורש השקעות אדירות – אלפבית, Meta, Microsoft ו-Amazon צפויות להוציא יחד יותר מ-380 מיליארד דולר על הון קבוע השנה.

עם זאת, Google נהנית מיתרון בערימת הפתרונות המלאה ובנתונים הייחודיים. מנכ"ל Google Cloud, Amin Vahdat, ציין כי החברה צריכה להכפיל את קיבולת השרתים כל שישה חודשים כדי לעמוד בביקוש למודלי AI מתקדמים.

סיכום: תחיית ה-AI בגוגל

השקת Gemini 3 ו-Ironwood מסמנת נקודת מפנה עבור אלפבית. עם מאגר הזמנות עצום ב-Google Cloud, שבבים יעילים ושילוב חלק במוצרים, Google חוזרת להוביל את המרוץ. הקהל הישראלי, המעוניין בטכנולוגיות AI מתקדמות, יכול לצפות להשפעות מהירות על שירותי ענן ושילובים חדשים בעבודה היומיומית.

התפתחויות אלו מדגישות כיצד Google מנצלת את משאביה העצומים כדי להישאר רלוונטית בעידן ה-AI. העתיד נראה מבטיח, אך התחרות תמשיך להיות אכזרית.