Anthropic מנהלת מגעים עם Samsung לייצור שבב AI מותאם אישית

Anthropic מצטרפת למרוץ השבבים המותאמים אישית

Anthropic, מפתחת מודל הבינה המלאכותית Claude, נמצאת במגעים מוקדמים עם Samsung Electronics לייצור שבב AI מותאם אישית - כך מדווח The Information. הצעד מצטרף למגמה ההולכת וגוברת בקרב חברות AI גדולות לפתח מעבדים ייעודיים שיצמצמו את התלות בחברות כמו Nvidia.

מה ידוע עד כה?

לפי הדיווחים, הדיונים בין שתי החברות עדיין נמצאים בשלבים מוקדמים. Anthropic טרם סיכמה פרטים מהותיים כמו אילו עומסי עבודה השבב יריץ ומה יהיו ביצועיו. החברה בוחנת שימוש בתהליך הייצור של 2 ננומטר של Samsung - המכונה SF2P - וכן במתקני האריזה המתקדמים שלה.

תהליך ה-SF2P של Samsung מיועד להיכנס לייצור בהמשך השנה וכולל כמה חידושים טכנולוגיים משמעותיים:

• שער מסביב לערוץ (Gate-All-Around): בטכנולוגיית הטרנזיסטורים הזו, השער מקיף את הערוץ שמעביר אלקטרונים, מה שמפחית דליפת חשמל.
• חיווט אופטימלי: החוטים הזעירים שמחברים בין המעגלים של SF2P עברו אופטימיזציה לשיפור הביצועים.
• ייעוד למרכזי נתונים: התהליך מותאם במיוחד לשבבים המיועדים למרכזי נתונים.

Samsung - שחקנית ייחודית בתחום

אחד היתרונות הבולטים של Samsung על פני מתחרותיה הוא העובדה שהיא החברה היחידה מבין שלוש יצרניות הזיכרון הגדולות (Samsung, SK hynix ו-Micron Technology) שמחזיקה גם בפעילות ייצור שבבים לוגיים (Foundry). עובדה זו הפכה את הקשר עם Anthropic לצפוי, במיוחד לאחר ש-Samsung השתתפה בסבב הגיוס האחרון של החברה כ"שותף תשתית אסטרטגי".

Anthropic השלימה בסוף מאי סבב גיוס Series H בסך 65 מיליארד דולר, לפי שווי חברה של כ-965 מיליארד דולר. שלוש חברות המוליכים למחצה - Samsung, SK hynix ו-Micron - הצטרפו לסבב כשותפות אסטרטגיות, מה שהגביר את ההערכות ששיתוף הפעולה יתרחב מעבר לאספקת זיכרון לייצור שבבים לוגיים.

Samsung כבר חתמה על הסכם בשווי 16.5 מיליארד דולר עם Tesla לייצור שבבי AI מתקדמים, ו-Google בוחנת אף היא שימוש ב-Samsung לייצור חלק ממעבדי ה-TPU העתידיים שלה. עסקה עם Anthropic עשויה לחזק משמעותית את מעמדה של Samsung כחלופה ל-TSMC, שמחזיקה כיום בנתח שוק של כ-38% לעומת כ-4% בלבד ל-Samsung.

בניית צוות חומרה פנימי

Anthropic מגבירה את ההשקעה בתחום החומרה. ביוני האחרון הצטרף לחברה Clive Chan, מהנדס החומרה השני בתוכנית השבבים המותאמים של OpenAI. Chan, שעבד על הפרויקט משלביו המוקדמים, הודיע על מעברו ברשת X וציין שנמשך על ידי ההזדמנות "להתחיל לטפס על הר טכנולוגי חדש מהבסיס".

גיוס זה מצביע על כך ש-Anthropic בונה צוות פנימי המסוגל לתכנן מעבדים מיוחדים, ככל שהתחרות עם OpenAI מתרחבת מתחום מודלי AI לתשתיות חומרה ומרכזי נתונים.

לא מוותרת על הקיימים

Anthropic הדגישה כי העבודה על שבב מותאם אישית לא תחליף את קשריה עם ספקיות החומרה הקיימות. החברה מסרה: "שבבי Nvidia, מעבדי Google TPUs ושבבי AWS Trainium ימשיכו לשמש תפקיד מרכזי במשאבי המחשוב שלנו." החברה גם הודיעה באפריל על מחויבות לרכישת תשתיות AWS בשווי של למעלה מ-100 מיליארד דולר בעשור הקרוב.

במקביל, Anthropic מקדמת יוזמה בהיקף 50 מיליארד דולר להקמת מתקני AI בארצות הברית, בשיתוף עם Fluidstack.

התעשייה כולה הולכת לכיוון שבבים מותאמים

Anthropic מצטרפת לטרנד רחב יותר. OpenAI חשפה לאחרונה את Jalapeño - מעבד הסקה (Inference) המותאם אישית הראשון שלה, שפותח בשיתוף עם Broadcom. Google פיתחה מספר דורות של מעבדי TPU, ו-Amazon Web Services משווקת את מעבדי Trainium לאימון מודלים.

לפי הערכות TrendForce, משלוחי שרתים המשתמשים בשבבים מותאמים אישית של חברות ענן צפויים לגדול ב-44.6% בשנת 2026, לעומת גידול של 16.1% בלבד במשלוחי שרתים המבוססים על מעבדים גרפיים כלליים.

Samsung, מצדה, מתמודדת עם אתגרי תפוקה (Yield) בתהליכי ייצור מתקדמים קודמים, ולכן הביצועים והיציבות של תהליך ה-2 ננומטר יהיו קריטיים ליכולתה לזכות בהזמנות מרכזיות בתחום שבבי AI. נשיא חטיבת ה-Foundry של Samsung, Han Jin-man, אמר לאחרונה לעובדיו שהפעילות עשויה לחזור לרווחיות עד 2028.