כנס Fortune Brainstorm AI: הצצה לעתיד הבינה המלאכותית בארגונים

סן פרנסיסקו הפכה למרכז השיח העולמי על בינה מלאכותית

כששלוש ענקיות ה-AI – OpenAI, Databricks ו-Anthropic – נפגשו בכנס Fortune Brainstorm AI לצד עשרות מובילי תעשייה, הבמה סיפקה הצצה מרתקת לעתיד הטכנולוגיה. הכנס, שהתקיים השבוע, אירח את בכירי התעשייה, כולל סם אלטמן (OpenAI), בראד לייטקאפ (OpenAI), עלי ע'וסי (Databricks) ואחרים.

OpenAI במירוץ לשיפור היכולות

בישיבת ה"קוד אדום" שחשף סם אלטמן, החברה מתמקדת בשיפור מהיר של יכולות ChatGPT. עדות לכך הגיעה מסמנכ"ל התפעול בראד לייטקאפ שחשף בכנס: "אנו עדים לתהליך האצה חסר תקדים בפיתוח מודלי AI מתקדמים – המטרה היא לספק יתרון חד משמעי לעסקים מובילים".

מהפכת הערך של Databricks

עלי ע'וסי, מנכ"ל Databricks, הציג את חזון החברה לעזור לארגונים ליישם AI בקנה מידה רחב – צעד המגובה בשווי מוערך של 134 מיליארד דולר. לדבריו: "הארגונים שינצלו את היכולת לבנות מערכי נתונים מאוחדים ירוויחו יתרון בלתי ניתן לצמצום".

Anthropic בדרך לבורסה?

רגע הדיון המפתיע הגיע עם השמועות על צעדיה הראשונים של Anthropic לקראת הנפקה ציבורית. נציגי החברה חשפו תוכניות אסטרטגיות לשילוב מודלי AI בענפי הבריאות והפיננסים.

תעשיות נלוות מציגות פריצות דרך

Google Cloud ופתרון משבר האנרגיה

תומס קוריאן, מנכ"ל Google Cloud, הציג תוכנית תלת-שלבית להתמודדות עם צריכת האנרגיה האדירה של מרכזי הנתונים:

1. גיוון מקורות אנרגיה: מעבר לרשתות אספקה מגוונות.
2. יעילות קיצונית: שימוש חוזר באנרגיה בתוך מתקני עיבוד.
3. טכנולוגיות מהפכניות: פיתוח צורות אנרגיה חדשות (פרטים נשמרים בסוד).

"עיצבנו את המכונות שלנו להיות יעילות ברמה חסרת תקדים", הדגיש קוריאן.

Zoox מציגים לוח זמנים לרובוטקסי

ג'סי לוינסון, מייסד שותף בחברת הרובוטקסי בבעלות Amazon, חשף כי:

• תחילת גבייה בתשלום על נסיעות בלאס וגאס מתוכננת לראשית 2026.
• השירות יציב יעדים גם לאזור מפרץ סן פרנסיסקו בהמשך אותה שנה.
• המערכת עברה לאחרונה את רף מיליון הנסיעות האוטונומיות.

"השוק של הנעת אנשים בערים הוא עצום בסדרי גודל", הסביר לוינסון, "וזו משימה מורכבת יותר מהנעת חבילות".

Cursor: AI שמנהל את עצמו

מייקל טרואל, מנכ"ל Cursor, חשף כיצד החברה משתמשת בטכנולוגיה שלה לצורך ניהול פנים-ארגוני:

• מערכת AI עצמאית המטפלת ב-80% מפניות התמיכה הטכנית.
• פלטפורמת תקשורת פנימית מבוססת בינה מלאכותית לעובדים.
• כלי AI מותאמי משימות עבור מחלקות מכירות ותפעול.

"הצלחנו ליצור מערכת ארגונית חכמה שמסוגלת לענות על שאלות מורכבות על כלל הפעילות העסקית", הצהיר טרואל.

מגמות עיקריות שעלו מהכנס

למרות הצלחות מרשימות, נותרו אתגרים משמעותיים:

• דרישת האנרגיה האדירה של מרכזי הנתונים.
• היעדר רגולציה אחידה בתחום.
• מגבלות טכנולוגיות בטכנולוגיות אוטונומיות.

הנוכחים הגדירו את 2026 כשנת המפנה שבה יורגשו השפעות ה-AI בצורה קונקרטית במגזר העסקי – עם צמיחה צפויה של 40% בשוק ה-AI הארגוני בשנה הקרובה בלבד.