מנכ"ל JPMorgan: AI חתך 40% מהמשרות, אבל העלויות לא ירדו

ב-JPMorgan Chase מדווחים על תופעה מפתיעה: ה-AI כבר הצליח לחתוך 40% מהמשרות בחלקים מסוימים של הבנק, אך מי שמצפה שהמהפכה הזו תוריד דרמטית את עלויות התפעול – צפוי להתאכזב. המנכ"ל ג'יימי דימון, בשיחת רווחים לאחרונה, הסביר שהתחרות לא מאפשרת להם לשמור את החיסכון בכיס. "אתם לא נהנים ייחודית מ-AI", הוא אמר, וציין שאם כל התועלת הייתה הולכת לרווחים, שולי הרווח כבר היו 80% בזכות מחשוב העשורים האחרונים.

מה בעצם קרה כאן?

דימון גילה שבתחומים ספציפיים כמו הונאות, שיווק ותמלול, הבנק כבר צמצם משרות בעד 30-40%, אך רוב העובדים הועברו לתפקידים אחרים. עם תקציב טכנולוגיה של כמעט 20 מיליארד דולר, ל-JPMorgan יש כ-1,000 מקרי שימוש ב-AI, אך דימון מדגיש שהיתרון המרכזי עובר ללקוחות, לא לשורת הרווח, כי גם בנקים מתחרים עושים את אותו הדבר.

תופעת ה-Tokenmaxxing וקריאה לרציונליות

דימון, בראיון ל-CNBC, קרא לחברות להיות "רציונליות" בהוצאות AI, במיוחד כשמספר ה-Token גדל. הוא ציין שחברות כבר שולחות שאילתות למודלים הזולים ביותר, מגמה שנקראת "מודלמקסינג" – הימנעות משימוש מופרז במודלים יקרים לכל משימה. לדבריו, JPMorgan מנהלת משא ומתן מתמיד עם ספקים ו"מגנה מאוד" על הנתונים והקניין הרוחני שלה.

הרגיעה בשוק העבודה

דימון גם ביקש להרגיע חששות לגבי פגיעה בתעסוקה. "אנשים צריכים להפסיק להיות נלהבים יתר על המידה", הוא אמר, והסביר שטכנולוגיה תמיד יוצרת עבודות חדשות, אם כי הקצב עלול לאתגר. ב-JPMorgan הם עוסקים בהכשרה מחדש של עובדים קיימים. "אנחנו מתכננים עבודות – התכנון הזה יגן עלינו מפני אובדן מהיר מדי של משרות אם זה יקרה", הוא ציין.

מה הלאה?

המסר של דימון ברור: ה-AI מייצר יעילות, אך בעולם תחרותי, החיסכון לא מתבטא בעלויות נמוכות יותר, אלא בשירות טוב יותר ללקוחות. חברות חייבות לנהוג במודעות עלויות, להשתמש במודלים המתאימים למשימה ולהגן על ה-IP שלהן. בפעם הבאה שתשמעו על קיצוץ משרות בגלל AI, תחשבו שגם ענקיות כמו JPMorgan מוצאות שהטכנולוגיה הזו לאו דווקא מפשטת את החיים הכלכליים.