מיקרוסופט מפטרת 4,800: Copilot לא מניב כסף
מיקרוסופט קיצצה 4,800 משרות — כ-2.1% מכוח העבודה הגלובלי — עם פגיעה קשה במיוחד ב-Xbox (כ-3,200 תפקידים, כמעט 20% מהחטיבה). החברה ממשיכה להשקיע עשרות מיליארדים בתשתיות AI למרות שמחיר המניה ירד בכ-23% בשנה האחרונה ו-Copilot לא מצליח לייצר הכנסות. הפיטורים מתמקדים בעובדים ותיקים, צוותי ביניים ואנליסטים מתחילים.

מיקרוסופט פיטרה 4,800 עובדים. זה 2.1% מכוח העבודה הגלובלי שלה — ושום דבר מזה לא הגיע מתקציבי ה-AI.
מה קרה?
חטיבת Xbox ספגה את המכה הקשה ביותר: כ-3,200 משרות, כמעט 20% מהיחידה. שאר הפיטורים התפזרו ברחבי החברה. במקביל, מיקרוסופט לא האטה במאום את קצב ההשקעות בתשתיות AI. להיפך.
למה בעצם?
בשנה האחרונה מחיר המניה של מיקרוסופט ירד בכ-23% — בעיקר בגלל ההשקעה המסיבית ב-AI וחוסר היכולת לייצר מ-Copilot הכנסות שמצדיקות את ההוצאה. המתחרים, גוגל בראשם, צמצמו את הפער, ומיקרוסופט מוצאת את עצמה בתפקיד הלא מוכר של מי שרץ מאחור.
הפתרון, מבחינת החברה: לקצץ בכוח אדם ולהמשיך להשקיע בטכנולוגיה. הניו יורק טיימס תיאר את הדינמיקה: "זהו סבב הקיצוצים האחרון של מיקרוסופט, בזמן שהיא משקיעה עשרות מיליארדים בתשתיות לבניית בינה מלאכותית."
במקביל, מיקרוסופט מתחילה להעביר חלק מהבקשות ל-Copilot ב-Outlook ו-Excel למודל AI פנימי בשם MAI — שינוי שמטפל באלפי בקשות שבועיות, כחלק ממעבר הדרגתי ממודלים של צד שלישי.
מי מפוטר?
כאן הסיפור נהיה מעניין — ורלוונטי למי מכם שמנהל צוותים. הפיטורים האלה לא היו רנדומליים. העובדים שנפגעו הם בעיקר עובדים ותיקים בתפקידי צווארון לבן, צוותי ביניים במשרדים — מנהלי פרויקטים, אנשי אדמיניסטרציה — ואנליסטים מתחילים ועוזרים.
Amy Coleman, מנהלת משאבי האנוש של מיקרוסופט, אמרה ש"AI משנה את הדרך שבה העבודה מתבצעת", אבל החברה טוענת שהעובדים לא מוחלפים ישירות על ידי AI. מה כן קורה? משימות ספציפיות — סיכום מסמכים, הכנת דוחות, טיוטות ראשוניות — עוברות אוטומציה. ויחד איתן, נעלמות משרות שנבנו סביבן.
מחקר OECD מ-2026 מראה את המגמה בבירור. עבודות שמבוססות על עיבוד מידע שיטתי, דיווח ותיעוד נמצאות בסיכון הגבוה ביותר. עבודות שדורשות יחסי אנוש, שיפוט ואחריות — הרבה פחות.
חוקרים מ-Brookings העריכו בתחילת 2026 ש-37 מיליון עובדים בארה"ב נמצאים ברבעון העליון של חשיפה ל-AI. מתוכם, 6.1 מיליון עם יכולת הסתגלות נמוכה — 86% מהם נשים, מרוכזות בתפקידים אדמיניסטרטיביים.
הקומה הראשונה של הסולם עלתה
לפי סקר PwC מ-2026, תפקידים שבהם AI מעצים עבודה מקצועית גדלים מהר יותר ומשלמים יותר. במשרות שנחשפות ל-AI, תפקידים זוטרים מבקשים עכשיו פי שבעה יותר כישורי ניהול ושיפוט מאשר תפקידים מקבילים.
מה זה אומר בפועל? שהג'וניור שלכם כבר לא מנקה גיליונות אקסל ומכין פרזנטציות — כי את זה ה-AI עושה. במקומו, הוא צריך להגיע עם יכולות שפעם דרשו שנתיים-שלוש של ניסיון. גידול של 35% בתפקידי "ג'וניור-סניור" מאז 2019, לעומת ירידה של 10% בתפקידי כניסה מסורתיים, מספר את הסיפור.
מחקר מאוניברסיטת בוסטון מיוני 2026 מראה שגם עובדים מבוגרים נפגעים — לא כי מפטרים אותם, אלא כי הלחץ להסתגל ל-AI גורם להם לפרוש מוקדם. מתכנת בן 59 שמבקשים ממנו לשלוט בזרימת עבודה חדשה עם AI עשוי להחליט שהמאמץ לא שווה את זה. רואה חשבון בן 62 יעדיף לפרוש מאשר לבנות מחדש את העבודה שלו סביב כלי אוטומציה.
מה הלאה?
53 מתוך 56 אנליסטים שמסקרים את מיקרוסופט עדיין נותנים למניה דירוג "קנייה". יעד המחיר הממוצע: $559.59 — פרמיה של כ-45% על המחיר הנוכחי. הדו"חות הרבעוניים ב-29 ביולי יהיו המבחן הבא: קצב ההוצאות על תשתיות AI, הכנסות מ-AI בענן, והאם סוף סוף יש בשורות על מונטיזציה של Copilot.
מיקרוסופט מכוונת לצמיחה ב-2027. הדרך לשם עוברת, כרגע, דרך 4,800 עובדים שמחפשים עבודה חדשה.