סקר Infosys: מנהלי הביניים חוסמים את מהפכת ה-AI
סקר של Infosys בקרב 2,603 עובדים גלובלית חושף שרק 22% ממנהלי הביניים מעורבים ביוזמות AI, לעומת 49% מהבכירים. הפחד מאחריות, חוסר תמריצים וחשש מפגיעה בתדמית גורמים להם לעכב אימוץ, מה שעלול לפגוע בתחרותיות של חברות טכנולוגיה, כולל ישראליות.
אתם מכירים את זה שכולם בארגון מדברים על AI, אבל משהו תקוע באמצע? אז מסתבר שהמחסום הגדול ביותר לאימוץ טכנולוגיות בינה מלאכותית בארגונים הוא דווקא מנהלי הביניים – השדרה הניהולית שאמורה לחבר בין ההנהלה לעובדים בשטח.
סקר חדש של Infosys, שסקר 2,603 עובדים גלובלית, חושף פער מדהים: רק 22% ממנהלי הביניים מעורבים ביוזמות AI, לעומת 49% מהבכירים ו-25% מהעובדים הזוטרים. זה אומר שכמעט שלושה רבעים מהמנהלים האלה פשוט לא שם – וזה מזעזע, כי הם אלה שצריכים להניע את הטכנולוגיה בשטח.
עוד ממצא מדאיג: אחד מכל חמישה מנהלי ביניים מסתיר או מפחית את השימוש שלו ב-AI מחשש שיראו אותו כפחות מיומן. הדו"ח מציין שמנהלים כאלה נוטים להסתיר את השימוש שלהם פי שניים יותר מאשר מנהלים בכירים. למה? כי הם מפחדים להיראות "פחות מוכשרים", כפי שכתבו עורכי הסקר, Saman Masood ו-Priyanka Haldipur.
למה מנהלים מפחדים?
הסקר מראה ש-19% ממנהלי הביניים מודאגים שיישאו באחריות אם ה-AI ייכשל – פי שניים יותר מאשר הבכירים. רק 13% מהם מרגישים שיש להם חופש לבחור איך להשתמש ב-AI, לעומת 22% אצל הבכירים, ורק 13% תמיד מעודדים להתנסות עם AI, לעומת 21% אצל ההנהלה. ואם זה לא מספיק, רק 9% ממנהלי הביניים מקבלים תמריצים על השימוש ב-AI, ו-25% זוכים להכרה מצד עמיתים, בהשוואה ל-40% אצל מנהלים בכירים ועובדים זוטרים.
דן שפירא, מנכ"ל Glowforge ועמית מחקר ב-Wharton, מציע מודל של "200%" – במקום לקצץ משרות, לפתח את כל העובדים והמנהלים כ"גיבורי AI" שיכפילו תפוקה. "זה אומר להכפיל את הפלט שלך במקום לחצות עלויות", הוא אומר. "להרחיב קווי מוצרים, לנצח מתחרים, לשפר איכות ולכבוש נתח שוק".
מה זה אומר עליכם?
אם אתם עובדים בתעשיית ההיי-טק הישראלית, אתם בטח מכירים את הדינמיקה הזו מקרוב. בארגונים רבים, מנהלים הם אלה שצריכים לאשר תקציבים, להגדיר תהליכים ולתת גיבוי לפרויקטים חדשניים. אם הם נרתעים מ-AI, זה יכול לתקוע מאמצים שלמים – מהטמעת כלי Copilot ועד יישום מודלים גנרטיביים.
סטפן קליין, מייסד Curiouser AI, כותב ב-LinkedIn שהטכנולוגיה יכולה להיות מאזנת, אבל מה שלא מתאזן הוא "השיפוט, הטעם והיכולת של האנשים שלך לדעת תשובה טובה מתשובה סבירה". לדבריו, חברות שמאמינות בעובדים שלהן ממצות את דיבידנד ה-AI שלהן – שומרות אותן במשחק, נותנות להם כלים ומגנות על התרגול שמייצר שיפוט.
השורה התחתונה
אז מה בעצם קרה כאן? המחקר מראה שאפילו בעולם שבו כולם מדברים על AI, האדם שנמצא באמצע – המנהל שצריך להפוך חזון למציאות – נשאר מאחור. ואם בארגון שלכם אתם רואים התנגדות או עיכובים, ייתכן שהבעיה היא לא בטכנולוגיה, אלא באנשים שצריכים לאמץ אותה.
בסופו של דבר, כדי שה-AI יעבוד באמת, צריך לטפל במחסום האנושי הזה – אחרת כל ההשקעות יישארו על הנייר.