אנבידיה חושפת את Rubin: פלטפורמת AI שתפחית עלויות בעד 90%
אנבידיה חשפה ב-CES 2026 את פלטפורמת ה-AI החדשה שלה, Rubin – מערכת משולבת שישה שבבים, המיועדת להתמודד עם צווארי בקבוק חישוביים ולהפחית את עלויות התפעול של מודלי AI בעד 90%. הפלטפורמה, שתכלול רכיבים שפותחו בישראל, צפויה להיות זמינה במחצית השנייה של 2026 ולשפר את ביצועי המודלים ב-500%.
מהפכה בעולם הבינה המלאכותית: אנבידיה משיקה את פלטפורמת Rubin ב-CES 2026
בצעד שמסמן קפיצת מדרגה טכנולוגית, חשפה Nvidia את פלטפורמת הבינה המלאכותית החדשה שלה – Rubin – בתערוכת CES 2026 בלאס וגאס. הפלטפורמה החדשה, שהוכרזה על ידי מנכ"ל החברה ג'נסן הואנג, מציעה חיסכון דרמטי של עד 90% בעלויות ההפעלה של מערכות AI בארגונים, תוך שיפור משמעותי בביצועים.
ארכיטקטורה פורצת דרך
פלטפורמת Rubin מבוססת על גישה חדשנית של Extreme Co-Design – שישה שבבים מתואמים הבונים יחד מערכת שלמה:
- Rubin GPU: שבב גרפי ייעודי עם 336 מיליארד טרנזיסטורים
- Vera CPU: מעבד מרכזי בעל 88 ליבות מותאמות אישית
- שבבי רשת ואחסון ייעודיים (BlueField-4 DPU, ConnectX-9 SuperNIC)
הנדסת המערכת מאפשרת לבטל צווארי בקבוק חישוביים שהגבילו את ביצועי המודלים הקיימים. התוצאה: גידול של פי 5 במהירות ביצוע של משימות Inference, לעומת פלטפורמת Blackwell הקודמת.
השלכות על עולם ה-AI
- הפחתת עלויות ה"טוקנים" (היחידות הבסיסיות בחישובי AI) בעד 90%
- אפשרות לאמן מודלי AI מורכבים יותר בזמן קצר משמעותית
- שיפור ביצועים במשימות ארוכות טווח כמו שיחות מתמשכות עם צ'אט-בוטים
"החיבור בין כל הרכיבים מאפשר לנו להביא את עוצמת המחשוב לרמות חסרות תקדים", הסביר הואנג. "התוצאה היא פתרון AI במחיר סביר לארגונים".
פיתוח ישראלי בפלטפורמה
ל-Rubin יש קשר ישראלי מובהק – מספר רכיבים מרכזיים בפלטפורמה פותחו במרכזי המחקר והפיתוח של החברה בישראל, כולל:
- שבב ה-BlueField-4 DPU
- מערכת ההתממשקות NVLink 6
- רכיבי ה-Spectrum-6 Ethernet
ראשי חברות AI מובילות כמו OpenAI ו-Anthropic בירכו על הפלטפורמה החדשה, והדגישו את חשיבותה בפיתוח מודלים בטוחים ואמינים יותר.
תזמון וזמינות
לפי ההודעה, הפלטפורמה נמצאת כעת בייצור מלא, וההספקה הראשונה צפויה:
- עסקים גדולים וספקיות ענן (AWS, Microsoft, Google) יקבלו מערכות ראשונות במחצית השנייה של 2026
- שותפי ייצור יוכלו להתחיל לשווק שרתים מבוססי Rubin בחודשים שלאחר מכן
- המחיר הרשמי טרם נחשף, אך מומחים מעריכים חיסכון כולל של עשרות אחוזים לעומת מערכות קיימות
מבט לעתיד
Nvidia מכריזה על קצב שדרוג שנתי לפלטפורמות הבינה המלאכותית שלה, ובכך מאיצה את המירוץ הטכנולוגי מול חברות כמו AMD, אינטל וענקיות טק המפתחות שבבים עצמאיים. עם זאת, המומחים מציינים כי היתרון הטכנולוגי הנוכחי של Nvidia נותר משמעותי.
הרכיבים הישראליים בפלטפורמה ממחישים את חשיבותם הגלובלית של מרכזי הפיתוח בארץ לתעשיית השבבים העולמית, בעיקר בתחומי הבינה המלאכותית ומחשוב-על.