ידיעות בינה מלאכותית בנושא BLACKWELL
אנבידיה חשפה ב-CES 2026 את פלטפורמת ה-AI החדשה שלה, Rubin – מערכת משולבת שישה שבבים, המיועדת להתמודד עם צווארי בקבוק חישוביים ולהפחית את עלויות התפעול של מודלי AI בעד 90%. הפלטפורמה, שתכלול רכיבים שפותחו בישראל, צפויה להיות זמינה במחצית השנייה של 2026 ולשפר את ביצועי המודלים ב-500%.
אנבידיה מפנה כ-90% ממשאביה לתחומי ה-Data Center וה-AI, תוך צמצום ייצור כרטיסי גיימינג. המהלך מתבסס על הכנסות של 51.2 מיליארד דולר ממרכזי נתונים, וצפוי להעלות את מחירי הכרטיסים לצרכנים ב-40%. גורמי תעשייה מעריכים כי בעתיד עסקי הליבה יתמקדו בחומרת AI עסקית בלבד.
מנכ"ל NVIDIA, ג'נסן הואנג, משווה בין קצב פריסת תשתיות AI בסין לארה"ב, ומדגיש את היתרון הטכנולוגי של החברה בשבבי הדור הבא. שבבי Blackwell מציגים שיפור של פי עשרה בביצועים, ומבטיחים את מעמדה המוביל של NVIDIA בעשור הקרוב, עם צפי להשקעות של 4 טריליון דולר בתשתיות AI עד 2030.
אנבידיה טוענת כי שבבי ה-GPU שלה מקדימים בדור אחד את שבבי ה-TPU של גוגל, ומציעים גמישות רבה יותר בהשוואה ל-ASIC. מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, מצטט את חוקי הסקיילינג כבסיס לביקוש מתמשך. התגובה מגיעה בעקבות דיווחים על Meta, בעוד שגוגל ממשיכה להשתמש בשני סוגי השבבים.
Nvidia דיווחה על הכנסות שיא של 57 מיליארד דולר ברבעון השלישי, מעל לציפיות, עם תחזית של 65 מיליארד דולר לרבעון הרביעי. הביקוש החזק ל-Blackwell מפזר חששות מבועת ה-AI, למרות ירידת מניה של 3.15%.
סופרמיקרו חשפה פתרונות AI Factory Cluster turnkey מבוססי NVIDIA Blackwell ו-Enterprise Reference Architectures. אשכולות מוכנים מ-32 עד 256 GPUs, כולל Spectrum-X ותוכנה מלאה, להאצת פריסת AI factories עם TTO קצר.
GMI Cloud תקים מרכז נתונים AI ב-500 מיליון דולר בטייוואן עם 7,000 GPU של Nvidia Blackwell, שיפעלו עד מרץ 2026. לקוחות ראשונים: Nvidia, Trend Micro ועוד. הפרויקט ייצר מיליארד דולר.
GMI Cloud משקיעה 500 מיליון דולר במרכז AI בטייוואן עם 7,000 שבבי NVIDIA Blackwell, שיפעלו עד 2026 ויייצרו מיליארד דולר חוזים. לקוחות ראשונים: NVIDIA, Trend Micro ועוד.
סקירה טכנולוגית עדכנית: NVIDIA משיקה יכולות Kubernetes מתקדמות ב-Dynamo, Scribe מגייסת 75 מיליון דולר לפלטפורמת אופטימיזציית תהליכים, Clio מגיעה לשווי 5 מיליארד דולר ב-LegalTech, ו-Dremio חושפת אגם נתונים אוטונומי. כל החידושים שמגדירים מחדש את ה-AI הארגוני.
סופר-מיקרו מעלה תחזית ההכנסות השנתית ל-36 מיליארד דולר לאור ביקוש לשרתי AI עם GPU של NVIDIA, אך סובלת מירידה במרווחים עקב עלויות ייצור ותחרותיות בשוק. בנק אוף אמריקה הוריד את מחיר יעד למניה ל-34$ תוך ציון ביצועים רבעוניים חלשים מתצפיות, אך הכיר בפוטנציאל צמיחה מתמשך בתעשייה.
טראמפ הודיע כי שבבי ה-Blackwell המתקדמים של Nvidia לא יימכרו לסין ולמדינות אחרות, בעקבות התנגדות יועציו הביטחוניים. ההחלטה עלולה לעלות ל-Nvidia עשרות מיליארדי דולרים בהכנסות אבודות, בעוד מנכ"ל החברה ג'נסן הואנג ממשיך לחפש פתרונות לשמר גישה לשוק הסיני המהווה מקור מרכזי למחקר AI.
OpenAI חושפת שיתוף פעולה עם Broadcom לפיתוח שבבי AI ייעודיים בהיקף של 10 ג'יגה-ואט, לצד עסקאות ענק עם Nvidia ו-AMD. במקביל, ASML צופה ירידה במכירות לסין, גוגל ואדאני משקיעים 15 מיליארד דולר במרכז נתונים בהודו, ו-Nscale תספק ל-Microsoft 200,000 שבבי Nvidia. המגמה: השקעות חסרות תקדים בתשתיות AI גלובליות.
AWS משיקה תשתיות AI חדשניות הכוללות SageMaker HyperPod לשיפור יעילות אימון מודלים, רשתות 10p10u עם פרוטוקול SIDR מהיר פי 10, ומעבדי Blackwell ו-TrainIUM. החידושים מביאים לחסכון של עד 200,000$ ליום, האצת אימונים ב-85%, ויכולת אימון מודלים בקנה מידה חסר תקדים.
חוק ג'נסן החדש של Nvidia מגדיר את הכלכלה של מפעלי AI: במרכזי נתונים המוגבלים בהספק, שיפורי ביצועים לוואט והגדלת שימושיות הרשת מגדילים תפוקת טוקנים (והכנסות) מהר מעליית העלויות. רשתות מהירות עשויות להפוך ל'חינמיות' כלכלית כששיפורי השימושיות עולים על עלותן. התאorie מתבסס על נתונים מהשטח כמו ROI של פי 10 בהשקעות תשתית.
NVIDIA משיקה את Jetson Thor - פלטפורמת מחשוב AI לרובוטיקה עם ביצועים משופרים פי 7.5. הטכנולוגיה מאפשרת הסקה בזמן אמת ויישום בפרויקטים כמו רובוט אטלס של בוסטון דיינמיקס. למרות הפוטנציאל, אתגרי מחיר וצריכת אנרגיה עדיין ניצבים בפני אימוץ המוני.
ישראל מקבלת מחשב-על ל-AI פתוח לחוקרים וסטארט-אפים, עם כוח מחשוב העולה פי 6.5 על המערכת המתקדמת הקיימת. במקביל, Nvidia מפתחת שבבים מיוחדים לסין בתוך מאמץ לאזן בין לחצי ממשל אמריקאים לתחרות מול Huawei. מנכ"ל החברה נפגש עם טראמפ בניסיון להרחיב מכירות, לצד ויתורים טכנולוגיים.
KIOXIA משיקה SSD 245TB לאחסון AI, Celestial AI גייסה $255M עבור תקשורת אופטית בין מעבדים, ו-AWS מציגה שרתי Ultra עם 72 GPU-ים לאימון מודלים בטריליון פרמטרים. שלושת הפיתוחים מפחיתים עלויות אנרגיה ומאיצים ביצועים.