Nvidia מאיימת על AMD ו-Intel עם ה-CPU החדש Vera Rubin
Nvidia חושפת את מערכת השבבים Vera Rubin, שמשלבת GPU ו-CPU, עם שיפורים דרמטיים ביעילות: פי 10 יותר טוקנים לוואט לעומת הדור הקודם. ה-CPU החדש מתחרה ישירות ב-AMD ו-Intel, ו-OpenAI כבר משתמשת במערכת – מה שמסמן מפנה בשוק מעבדי AI.
.jpg)
Nvidia, החברה ששלטה בעולם ה-GPU, עכשיו רוצה לשלוט גם ב-CPU במרכזי AI. אז מה בעצם קרה כאן? הענקית מקליפורניה חשפה השבוע את מערכת השבבים החדשה Vera Rubin, שמשלבת GPU ו-CPU, ופרסמה ביצועים מרשימים שמראים קפיצות גדולות ביעילות למפעלי AI – מה שמאיים ישירות על הדומיננטיות של AMD ו-Intel בתחום המעבדים.
המערכת Vera Rubin היא היורשת של Grace Blackwell ומייצגת את ההימור המרכזי של Nvidia על העתיד הקרוב. היא עוצבה עם יחס של CPU אחד לכל שני GPUs – במערכת Vera Rubin NVL72, למשל, יש 36 מעבדי Vera מול 72 GPUs מטיפוס Rubin. Nvidia מוכרת את ה-CPU Vera גם כמוצר עצמאי, ודיווחים מצביעים על כך שהיא כבר סיפקה אותו ללקוחות בסין החל מאוגוסט.
אז מה עם הביצועים?
הנתונים שבולטים במיוחד מגיעים מ-CoreWeave, שותפה של Nvidia בתחום הענן. בניסויים מוקדמים, CoreWeave הצליחה להשיג שיפור של פי 10 בטוקנים לוואט בהרצת מודל DeepSeek R1 על גבי Vera Rubin, לעומת המערכת הקודמת GB200 NVL72 מבוססת Blackwell. זה אומר יעילות אנרגטית דרמטית – בפועל, יותר עיבוד עם פחות חשמל, מה שקריטי בעלויות התפעול ההולכות וגדלות של מרכזי AI.
אבל Nvidia לא עצרה שם. ה-CPU Vera, שנבנה על מיקרו-ארכיטקטורה מותאמת אישית בקוד "Olympus core", מותאם במיוחד לזרימות העבודה הלא סדירות של מערכות AI אג'נטיות – כאלה שרצות לבד עם מינימום התערבות אנושית. בבדיקות האחרונות, Nvidia הראתה שיפור של פי 1.9 בביצועים אג'נטיים ופי 6 בזמן תגובה לעומת חלופות מבוססות x86. מעבר לכך, Vera עקפה את מעבד הדגל EPYC Turin של AMD כמעט ב-100% במדדים סטנדרטיים בתעשייה.
אסטרטגיה של שליטה מלאה
המהלך הזה ממחיש את האסטרטגיה של Nvidia: למכור מערכות AI שלמות, לא רק שבבים בודדים. כפי ש-Ian Buck, סגן נשיא ותיק למחשוב מאיץ בארכיטקטורה ב-Nvidia, אמר לעיתונאים: "אנחנו על מפת דרכים להוציא ארכיטקטורות חדשות, לא רק GPUs אלא גם CPUs. נמשיך לחדש, כי בעמק הסיליקון – או שאתה ממשיך או שאתה מת." Buck, האדריכל מאחורי תוכנת CUDA, הוביל את המצגות כי המנכ"ל Jensen Huang היה ביפן.
Nvidia גם הדגישה את הקלות שבה אפשר לפרוס את המערכות החדשות – מערכות Vera Rubin NVL72 הן "plug-and-play" יחסית, עם קירור נוזלי במערכת סגורה שחוסכת כ-4 מיליון גלון מים לכל מגה-וואט בשנה. כבר ראינו ש-OpenAI מחזיקה מדף אחד כזה בשימוש, והחברה משלימה משלוחים ללקוחות גדולים כמו Google Cloud, Microsoft Azure, Meta, Oracle Cloud, Dell ו-CoreWeave.
שוק בתנועה
לפני בום ה-AI, ה-CPU היה הרכיב החשוב והיקר ביותר בשרת. עם עליית ה-AI האג'נטי, ה-CPU חזר לקדמת הבמה – הוא נדרש לנהל ולספק נתונים לסוכנים. שווקי הפיננסים הבחינו בכך: מניות AMD ו-Intel עלו ב-128% ו-149% בהתאמה בשנת 2026, לעומת עלייה של 8% בלבד ל-Nvidia. Nvidia מנסה להפוך את המגמה הזו, עם הצגת ביצועים שמדגישים איך התוכנה והחומרה המותאמות שלה יכולות למצות יותר כוח מאותם שבבים.
בסופו של דבר, המאבק על מרכזי AI של העתיד מתחמם – ו-Nvidia רוצה לנצח בכל החזיתות. אם זה אומר לאתגר ענקיות מבוססות, אז שיהיה. אחרי הכל, בעמק הסיליקון, חדשנות היא משחק של אפס או אחד.