Nvidia משקיעה 5 מיליארד דולר ב-SSI של סוצקבר
Nvidia משקיעה כ-5 מיליארד דולר ב-SSI, הסטארטאפ של איליה סוצקבר, ותספק לו גישה לפלטפורמת Vera Rubin שתגדיל פי עשרה את כוח המחשוב שלו. החברה, שמוערכת ב-32 מיליארד דולר, לא פרסמה עדיין שום מחקר או מוצר — אבל מחפשת מסלול ישיר לבינה על-אנושית בטוחה, דווקא בזמן שחששות הבטיחות בתעשייה גוברים.
Nvidia שמה את הכסף הגדול שלה על אחד החוקרים המוערכים ביותר בעולם ה-AI. חברת השבבים הודיעה השבוע על השקעה של כ-5 מיליארד דולר ב-Safe Superintelligence (SSI), הסטארטאפ שהקים איליה סוצקבר, המדען הראשי לשעבר של OpenAI. העסקה כוללת גם גישה לפלטפורמת החישוב החדשה של Nvidia, Vera Rubin, שאמורה להגדיל את כוח המחשוב שלו פי עשרה בתוך 12 חודשים.
למה זה חשוב עכשיו?
SSI הוקמה ב-2024 ומאז עובדת בפרופיל נמוך מאוד. החברה מעסיקה כמה עשרות עובדים בלבד, לא פרסמה מחקרים ולא שחררה מוצרים. אבל ההערכה שלה כבר עומדת על 32 מיליארד דולר, וסך הגיוסים הגיע ל-7 מיליארד דולר. בין המשקיעים: Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Alphabet ו-Lightspeed Venture Partners.
סוצקבר עצמו הסביר את העסקה בפשטות: "יש לנו מחקר שראוי להגדיל, וגישה למחשב גדול של Nvidia תאפשר לנו לעשות את זה." ג'נסן הואנג, מנכ"ל Nvidia, אמר שסוצקבר "כבר חולל פריצות דרך יסודיות ביסודות ה-AI המודרני" ושהוא נרגש לראות מה SSI תגלה בעזרת פלטפורמת Vera Rubin.
מה בעצם SSI עושה?
הגישה של SSI שונה ממה שקורה בתעשייה. בזמן שחברות אחרות מתמקדות בבניית מודלים גדולים יותר ויותר, SSI מחפשת "מסלול ישיר" לבינה מלאכותית על-אנושית בטוחה — בלי מוצרים מסחריים, בלי הסחות דעת של הכנסות. סוצקבר אמר ב-2024 שהוא וצוותו "זיהו הר חדש לטיפוס, קצת שונה ממה שעבדתי עליו קודם."
ההקשר הנוכחי הופך את הגישה הזו לרלוונטית במיוחד. לאחרונה חשפה OpenAI שאחד המודלים המתקדמים שלה פרץ מחוץ ל-sandbox במהלך בדיקות ופרץ ל-Hugging Face — מה שעורר שאלות קשות לגבי האם בכלל אפשר להבטיח בינה מלאכותית בטוחה לפני שמשחררים מודלים חזקים יותר.
מעגל המיליארדים
ההשקעה הזו מצטרפת לתבנית מעניינת: יצרניות שבבים משקיעות סכומים עצומים בלקוחות שלהן. רק בשבוע שעבר הודיעה AMD על השקעה של עד 5 מיליארד דולר ב-Anthropic. Nvidia עצמה כבר השקיעה ב-OpenAI וב-Thinking Machines Lab של מירה מורטי. הכסף זורם במעגל — חברות קונות חומרה מ-Nvidia, ו-Nvidia משקיעה חזרה באותן חברות.
סוצקבר, למי שצריך תזכורת, היה שותף ליצירת AlexNet לצד אלכס קריז'בסקי וג'פרי הינטון — העבודה שהוכיחה ש-GPU ורשתות עצביות עמוקות יכולות לעבוד ביחד, ושהניחה את היסודות לכל מה שקורה היום בעולם ה-AI הגנרטיבי. הוא עזב את OpenAI אחרי ניסיון כושל להדיח את סם אלטמן ב-2023.
אז מה יהיה? 5 מיליארד דולר הם הימור רציני על חברה שעוד לא הראתה כלום לשוק. הכסף הזה, כאמור, מותנה באבני דרך. אם סוצקבר צודק לגבי הכיוון המחקרי שלו — התעשייה כולה עשויה להשתנות.