Prentis מגייסת 100 מיליון דולר
Prentis, מעבדת AI חדשה שמתמקדת במודלים לשימוש במחשב, נמצאת במשא ומתן על גיוס של 100 מיליון דולר בהערכת שווי של מיליארד דולר. החברה טוענת שהמודל שלה עולה על GPT-5.4 של OpenAI ו-Claude Opus 4.6 של Anthropic, ומכוונת לאוטומציה של משימות משרדיות — שוק צפוף עם מתחרים גדולים. כבר יש לה חוזים של 50 מיליון דולר, והיא צופה הכנסות שנתיות מחושבות של 75 מיליון דולר עד סוף 2026.
תארו לכם AI שיכול ללמוד איך עובדים מנווטים בין מסמכים, מערכות ותוכנות יום-יומיות — ולבצע את המשימות הללו אוטומטית. זה החזון של Prentis, מעבדת מחקר חדשה לבינה מלאכותית, שהוקמה באפריל האחרון. עכשיו, החברה נמצאת במשא ומתן מתקדם לגיוס של 100 מיליון דולר, על פי הערכת שווי של מיליארד דולר — סכום שמצביע על האמון העצום של המשקיעים בתחום.
מייסדים עם רקורד מרשים
המייסדים הם שלושה שמות מוכרים בתעשיית הטכנולוגיה: רית'נקר דאס, יזם סדרתי בן 31 שמאחורי חברת האחזקות טיטאן; ריד הופמן, מייסד-שותף של לינקדאין ושותף ב-Greylock; ומארק פינקוס, מייסד זינגה. דאס, שזוהה כחוקר צעיר מבריק — בגיל 18 סיים שני תארים ב-Berkeley ותואר שני באוקספורד — הקים את טיטאן ב-2014 כמודל חברות אחזקה קלאסי, ממומן ממכירות ולא ממשקיעים חיצוניים. בין החברות שבבעלות טיטאן: Tala Health, חברת בריאות וירטואלית שגייסה 100 מיליון דולר בסיבוב זרע, ו-Forta Health, סטארטאפ לטיפול באוטיזם שגייס 55 מיליון דולר בהובלת Insight Partners.
הופמן ופינקוס אמנם עמוסים בפרויקטים אחרים — הופמן לאחרונה עזב את דירקטוריון מיקרוסופט כדי להתמקד ב-Manas AI, סטארטאפ לגילוי תרופות באמצעות AI, ופינקוס מנהל את קרן Reinvent Capital — אבל כאן הם מתמקדים בצד של בינה מלאכותית מעשית למשרד.
חוזים כבר בפנים, הערכות לרווחים
Prentis כבר חתמה על חוזים בשווי של עד 50 מיליון דולר עם מספר לקוחות, כולל ארגון ניהול שירותי בריאות, יצרנים, וחברות ייצור בגדים וסחורות. חומרי משקיעים מעריכים קצב הכנסות שנתי מחושב (annualized run rate) של 75 מיליון דולר עד הרבעון השלישי של 2026. שימו לב: זה לא הכנסות מוכרות, אלא ערך שנתי מחושב המבוסס על תשלום בגין 20% מהחיסכון שהושג ללקוחות — מה שנקרא "performance-dependent" ובכפוף לאישור סופי. במילים אחרות, הם מרוויחים רק אם הלקוחות חוסכים כסף אמיתי.
מודל שמצטיין במדדים, לטענתם
טכנולוגית, Prentis טוענת שהמודל שלה, Hive-32B, מצטיין במדדים תחרותיים. ב-WindowsAgentArena, שמודד ביצועי משימות אוטומטיות על יישומי Windows אמיתיים, ו-ScreenSpot-v2, שבודק יכולת לזהות פקדים על המסך — המודל שלהם עקף, לטענתם, את GPT-5.4 של OpenAI ו-Claude Opus 4.6 של Anthropic. יתרון מרכזי שהם מדגישים: המודל שלהם קטן וחסכוני יותר, עם טענה של חיסכון של פי 10 בעלויות לכל משימה ביחס ל-APIs מתקדמים. זה אומר שאפשר לפרוס אותו בטכנולוגיות יומיומיות בצורה כלכלית יותר.
שוק צפוף עם מתחרים גדולים
עם זאת, השוק הזה צפוף. Anthropic, OpenAI, וכן מעבדת Thinking Machines של מירה מורטי — כולם מפתחים AI agents לשימוש במחשב. Anthropic אף רכשה לאחרונה את הסטארטאפ Seattle-based Vercept, מיזוג שכלל את מייסדיה וסגירת המוצר שלה. Prentis מהמרת שמשימות משרד יומיומיות יהפכו ליישום ה-AI הגדול ביותר, ויעקפו אפילו קידוד תוכנה.
כבר 25 עובדים, ועוד בדרך
בינתיים, החברה כבר גייסה למעלה מ-25 עובדים, כולל חוקרים מ-OpenAI, Google DeepMind, מטא, טנסנט ואליבאבא. ההערכות האלה נשענות על דוחות ומשקיעים, אבל לא ניתן לאמת את תוצאות המודל באופן עצמאי. אם Prentis יצליחו, זה עשוי לסמן שינוי באופן שבו אנחנו עובדים — עם AI שנלחם על השליטה במחשב שלכם.
בסוף, מדובר במרוץ צפוף, אבל עם שמות כאלה וסכום גיוס כזה, קשה להתעלם.