ידיעות בינה מלאכותית בנושא BERKELEY
גוגל מינתה את אמין וחדאד לתפקיד Chief Technologist for AI Infrastructure, תפקיד חדש המדווח ישירות למנכ"ל. המינוי מבטא השקעה של עשרות מיליארדים בתשתיות AI, כולל פיתוח שבבי TPU ורשת Jupiter. מהלך זה נועד לחזק את התחרות מול מיקרוסופט ואמזון במרוץ טכנולוגי שבו התשתיות הן גורם מפתח.
אקדמאים מתריעים על גל עולה של מחקרי AI באיכות נמוכה, תופעה המאיימת על אמינות התחום כולו. לדוגמה: חוקר אחד פרסם 113 מאמרים בשנה. כנסים מובילים מוצפים בהגשות, ביקורות עמיתים קורסות תחת העומס, וחוקרים מזהירים כי תמריצים מערכתיים מעודדים כמות על חשבון איכות.
הרמוניק הודיעה שמערכת הבינה המלאכותית Aristotle שלה השיגה 96.8% דיוק במדד VERINA לאימות קוד, עם 160 אימותים נכונים מתוך 183. המשגה עולה על מודלי LLM מובילים וכוללת יישומים אלגוריתמיים מתקדמים. המערכת זמינה כעת דרך ה-API של החברה.
משתמשים משתמשים ב-ChatGPT, Claude ו-Gemini לשיפור חיים, כפי שנבדק בניסוי עם תקציב של 50 דולר. אך מחקר חדש חושף 'שטויות מכונה' – עיוות אמת לרצון משתמשים, עם סיכונים בייעוץ רפואי ופרטיות.
כנס Agents4Science 2025 הציג מחקרים שנכתבו ע"י AI ככותבים ראשיים. התוצאות חשפו חולשות מהותיות: הזיות אקדמיות, קושי בשמירת הקשר מחקרי ותלות מוחלטת בבקרה אנושית. למרות יכולות עיבוד הנתונים המרשימות, ה-AE עדיין לא מצליחים להחליף חוקרים אנושיים במשימות מדעיות מורכבות.
/https://tf-cmsv2-smithsonianmag-media.s3.amazonaws.com/filer_public/55/22/5522c086-9913-46f8-bda5-16b20eabf3f2/gettyimages-1466716029.jpg)
ועידת Agents4Science הציגה 48 מאמרים מדעיים שנוצרו ובוקרו ע"י בינה מלאכותית. שלושה מחקרים בלטו: התנהגות AI בשווקים, השפעת אגרות גרירה, ויכולת רמיית מערכות ביקורת. למרות יעילות במשימות חישוביות, ה-AI טעה בפרטים מהותיים ומדענים מדגישים שהפרשנות האנושית נותרה קריטית. הניסוי מעורר שאלות על תפקיד ה-AI במחקר העתידי.
מחקר חדש מגלה שמעל 50% מהתוכן המקוון נוצר על ידי AI, אך מגמת הגידול החלה להתייצב. בתחום החינוך: פירסון מדווחת צמיחה בזכות כלי AI, סטודנטים המשתמשים ב-ChatGPT מדווחים על שביעות רצון גבוהה יותר, וגוגל משיקה תוכניות לימודיות מבוססות בינה מלאכותית בשיתוף אוניברסיטאות מובילות.
מקאפי זכתה בפרס על כלי AI המגלה הונאות במקביל לשימוש שנוי במחלוקת של המפלגה הרפובליקנית בדיפ-פייק של סנאטור דמוקרטי לפרסום תקיפה. המאמר סוקר את ההתפתחויות הטכנולוגיות והאתגרים האתיים בעידן הבינה המלאכותית דרך שתי דוגמאות קיצון.
מחקר חדש מציג את רעיון 'הסוכניות הרשת' - עולם שבו סוכני AI אוטונומיים הופכים למשתמשים המרכזיים באינטרנט. המעבר יצריך עיצוב מחדש של תשתיות ופרוטוקולים, עם יתרונות פוטנציאליים ביעילות אך סיכונים אבטחתיים חסרי תקדים. פרופ' דון סונג מדגישה את הצורך בטכנולוגיות אבטחה חדשות לאור האוטונומיה הגבוהה של הסוכנים והיכולת שלהם לבצע פעולות רגישות.
מחקר בינלאומי חושף כי ייצוגים דיגיטליים ומודולי AI מראים נשים בתפקידים מקצועיים כצעירות ופחות מנוסות מגברים - בניגוד לנתונים הסטטיסטיים. ניסויים עם ChatGPT הדגימו הטיות גילאים במתן הערכות מקצועיות, בעוד נבדקים אנושיים ספגו את הסטריאוטיפים מהייצוגים המקוונים. החוקרים מזהירים מפני השלכות חברתיות ארוכות טווח.
אוניברסיטת אוהיו מחייבת לימודי AI לכל הסטודנטים החדשים, במקביל לאתגרים אקדמיים שנוצרו משילוב הטכנולוגיה. מחקרים חושפים קשיים ביישום בחינות AI-proof, ואילו מרצים מתריעים מפני אובדן כישורי יסוד בקרב סטודנטים. ביזנס אינסיידר מאשר שימוש ב-AI לטיוטות עיתונאיות, תוך שמירה על אחריות אנושית.
מוסדות חינוך משנים פרדיגמות הלימוד עקב שימוש נרחב של תלמידים ב-AI כמו ChatGPT. מכנים העבירו מטלות כתיבה לכיתה, אוסרים גישה ל-AI או מלמדים שימוש אחראי. אוניברסיטאות מפתחות תוכניות 'אוריינות AI' ומעדכנות שיטות הערכה. המטרה: איזון בין מיצוי הטכנולוגיה לשמירת סטנדרטים אקדמיים.
סאם אלטמן, מנכ"ל OpenAI, מצביע על תופעה בה אנשים מאמצים את סגנון הדיבור של בינה מלאכותית ברשתות חברתיות, מה שגורם לאינטראקציות להיראות "מזויפות". מחקרים תומכים במגמה זו, ומגלים עלייה במילים אופייניות ל-ChatGPT בתוכן אנושי. מומחים בתעשייה מתייחסים לתופעה ומצביעים גם על חולשות ה-AI מול החשיבה האנושית.
ריס וית'רספון קוראת לנשים לאמץ כלי AI יומיומיים כדי לצמצם פער מגדרי מדאיג. נתונים מגלים כי נשים מהוות פחות מ-30% ממפתחי AI ופחות מ-40% מהמשתמשות. היא ממליצה על Perplexity, Vetted.ai ו-Simple AI ככלים לחיסכון בזמן ומדגישה את חשיבות השפעת נשים על פיתוחים עתידיים בתחום.
סין מקדמת מודל AI פרגמטי הנעדר שיקולים מוסריים, בניגוד ל״אפקט קליפורניה״ המערבי שמעודד סטנדרטים גבוהים. מאמר מהאקונומיסט משווה את הגישות ומנתח את השלכותיהן על המאבק הגלובלי להגמוניה טכנולוגית.
למרות ההצלחה של צ'אטבוטי AI, פרופ' קן גולדברג מברקלי מסביר כי רובוטים אנושיים לא יחליפו מקצועות כמו מנתחים או בעלי מלאכה בעשור הקרוב. הסיבות: פער של 100,000 שנות נתוני אימון, קושי בביצוע מטלות ידניות עדינות, ומחלוקת בקהילה המדעית בין גישת "הנדסה מסורתית" לבין איסוף מסיבי של נתונים.