Samsung משקיעה 231 מיליון דולר בסטארטאפ שבבי AI
Euclyd, סטארטאפ הולנדי לשבבי AI, גייס 231 מיליון דולר בסבב A בהובלת Samsung — כדי לפתח שבב להרצת inference, עם ארכיטקטורה שונה מזו של NVIDIA. Peter Wennink, המנכ״ל לשעבר של ASML, הצטרף לדירקטוריון. החברה מתכננת לשלוח מערכות ראשונות ב-2028, עם יעד של אלפי לקוחות ארגוניים עד 2030. המוצר עדיין לא הוכח בקנה מידה מסחרי.
עוד סטארטאפ מצטרף למרוץ למצוא תחליף ל-GPU של NVIDIA בתחום ה-AI inference — והפעם עם גב פיננסי ותעשייתי רציני מאוד.
Euclyd, חברת שבבים הולנדית שנוסדה ב-2024, הודיעה שגייסה יותר מ-200 מיליון יורו (כ-231 מיליון דולר) בסבב Series A. את הסבב הובילו Samsung Electronics יחד עם Somerset Capital Partners ו-Scaleup Europe Fund בניהול EQT. בין המשקיעים הנוספים: imec.xpand (קרן הקשורה למרכז הננוטכנולוגיה imec). כבונוס, Peter Wennink — המנכ״ל לשעבר של ASML — הצטרף לדירקטוריון.
מה הם בונים בעצם?
החברה מפתחת שבב AI בשם Craftwerk, שיגיע כחלק ממערכת שלמה בשם CWS. בניגוד למעבדי ה-GPU של NVIDIA, שתוכננו במקור לגיימינג ועברו התאמה ל-AI, כאן מדובר בארכיטקטורה ייעודית המותאמת להרצת inference. ה-CWS מכוון לספק ביצועים של יותר מ-exaflop עבור אשכולות AI.
מנכ״ל Euclyd, Bernardo Kastrup, הסביר את החזון: "בינה מלאכותית הופכת ליסוד של צמיחה כלכלית, גילוי מדעי ותחרותיות לאומית — אבל הפוטנציאל שלה יישאר מוגבל אלא אם נשנה מהיסוד את התשתיות שמתחתיה."
אז מה מיוחד בשבב?
Craftwerk מבוסס על ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) עם ארכיטקטורת זיכרון חדשנית. החברה מדברת על "processor-memory co-design" — כלומר, הזיכרון מותאם במיוחד לעבודה עם ה-ASIC. זה עוזר להתמודד עם מה שנקרא "memory wall" — האתגר ההנדסי של העברת נתונים בין מודול החישוב לזיכרון HBM.
אגב, זה לא רק Euclyd שמחפשת אלטרנטיבות. NVIDIA עצמה חשפה לאחרונה את NVHBM — ארכיטקטורת זיכרון מותאמת אישית שמשחררת כ-30% משטח ה-GPU לטובת מעגלי חישוב נוספים. גם d-Matrix מפתחת עיצוב זיכרון ייחודי עם SRAM לביצוע חלק מחישובי ה-inference. השוק רותח.
ולמה Samsung?
Kastrup די ברור בעניין: "Samsung יכולה לעזור לנו ביותר מכסף. היא אחת מיצרניות הזיכרון הגדולות בעולם. יש לה ידע הנדסי, היכרות עם שרשרת האספקה ורשת עצומה."
Samsung היא ספקית HBM מובילה, ורק החודש הציגה טכנולוגיה שמאפשרת למקם זיכרון HBM ישירות מעל מעגלי החישוב של ה-GPU. שיתוף הפעולה הזה יכול להיות קריטי עבור Euclyd בפיתוח הארכיטקטורה הייחודית שלה.
וההשקעה הזו לא מגיעה בחלל ריק: בשבוע שעבר Samsung הובילה סבב גיוס של 3 מיליארד יורו ב-Mistral AI הצרפתית וביצעה השקעה אסטרטגית בחברה. Samsung הולכת all-in על AI.
מודל עסקי כפול
ל-Euclyd שני ערוצי הכנסה מתוכננים:
- חומרה: מכירת שבבים ומערכות rack ללקוחות enterprise שרוצים inference מאובטח on-premise
- קניין רוחני: רישוי הטכנולוגיה לחברות שרוצות לפתח שבבים משלהן על בסיס הטכנולוגיה הקיימת
לוח זמנים
הסיליקון הראשון צפוי לצאת ב-2028. היעד: אלפי לקוחות ארגוניים עד 2030. נשמע שאפתני? בטח. אבל עם 231 מיליון דולר בחשבון ו-Samsung מאחוריך, אפשר להרשות לעצמך להיות שאפתן.
מה זה אומר לנו?
אם אתם מפתחים תהליכי inference כרגע, אתם כנראה עובדים עם GPUs של NVIDIA או עם שירותי ענן שרצים עליהם. אם Euclyd וחברות דומות יצליחו, שוק ה-inference הולך להפוך לתחרותי הרבה יותר — מה שאמור להוריד עלויות ולייצר יותר אפשרויות. זה עדיין רחוק, אבל שווה לעקוב.
ושיהיה ברור: המוצר לא הוכח עדיין בקנה מידה מסחרי. יש פער גדול בין גיוס מוצלח לבין שבב שעובד ב-production. אבל עם רשימת המשקיעים הזו, לפחות הכסף לא יהיה הבעיה.