AMD אומרת: לא מחליפים את Nvidia
AMD חושפת דור חדש של מאיצי AI, מעבדים ומערכות rack-scale, עם עסקאות ענק עם Anthropic ו-Microsoft. החברה לא מנסה להחליף את Nvidia אלא להפוך לפלטפורמה השנייה שכל ארגון חייב — עם שווי שוק שמתקרב לטריליון דולר ו-TAM שהוכפל ל-2 טריליון דולר.

AMD לא מנסה להפיל את Nvidia. יש לה תוכנית אחרת לגמרי
בזמן שכולם מדברים על מי ינצח במלחמת ה-AI, AMD מציגה חזון שונה בתכלית: לא לנסות להחליף את Nvidia, אלא להפוך לפלטפורמה השנייה שכל חברת ענן, מפעל או ממשלה חייבים שתהיה להם. האירוע Advancing AI 2026 בסן פרנסיסקו לא היה עוד אירוע חומרה שגרתי – זה היה הצהרה אסטרטגית שמשנה את חוקי המשחק.
אז מה בעצם קרה פה?
AMD חושפת דור חדש של חומרה שמסמן את המעבר שלה מספקית שבבים בודדים לספקית מערכות שלמות. בין ההכרזות המרכזיות:
- Instinct MI400 Series – דור חדש של מאיצי GPU, כולל ה-MI455X לעבודות inference בנפח גבוה ו-MI430X לסביבות מחשוב-על ו-AI ריבוני
- EPYC 9006 – דור שישי של מעבדי שרתים עם גרסה מיוחדת של 256 ליבות ו-512 threads
- Helios – מערכת rack-scale מוכנה לייצור שמשלבת 72 GPUs עם מיתוג ותוכנה
- Kria AI – פתרונות לרובוטיקה ו-AI פיזי
התמונה הגדולה: AMD כבר לא מוכרת שבבים בודדים. היא מוכרת פלטפורמות שלמות מוכנות לפריסה.
עסקאות הענק עם Anthropic ו-Microsoft
ההכרזה הדרמטית ביותר מגיעה מכיוון Anthropic. AMD חתמה על שותפות אסטרטגית במסגרתה Anthropic תפרוס עד 2 גיגה-וואט של מאיצי MI450 Series במערכות Helios. הפלטפורמה הראשונה של גיגה-וואט אחד צפויה להיות מוכנה כבר במחצית הראשונה של 2027. בנוסף, AMD התחייבה להשקעת הון של עד 5 מיליארד דולר ב-Anthropic.
במקביל, Microsoft מרחיבה את השותפות הקיימת ותשתמש במערכות Helios להרצת inference של מודלי AI מתקדמים עבור שירותי Azure AI שלה. המשלוחים ל-Microsoft יתחילו בחצי השני של 2026.
רשימת הלקוחות של AMD בתחום ה-AI כוללת עכשיו שמות כמו Anthropic, Meta, Microsoft, OpenAI ו-Oracle – מה שמציב אותה בעמדה תחרותית רצינית.
Helios: המוצר שמסמל את השינוי
המערכת Helios היא אולי הסמל הטוב ביותר לשינוי האסטרטגי של AMD. במקום למכור שבבים בודדים ולתת ללקוחות להרכיב אותם בעצמם, AMD מציעה קומפלט מוכן:
- 72 GPUs ל-rack אחד
- 2.9 אקספלופס ביצועי FP4 שיא
- 1.4 אקספלופס ביצועי FP8
- 31 טרה-בייט זיכרון HBM4
AMD טוענת ש-Helios מציע ביצועי FP4 שיא גבוהים ב-15%, קיבולת HBM גדולה ב-50% ועלות token נמוכה עד 30% לעומת מערכות NVL72 של Nvidia.
הנקודה החשובה: Helios לא מתחרה בלקוחות של AMD (יצרניות מערכות כמו Dell, HPE ו-Supermicro). במקום לבנות מערכות בעצמה, AMD פרסמה מפרט פתוח וגייסה את האקוסיסטם סביבו. "אנחנו לא מתחרים בלקוחות שלנו", אמר Derek Dicker, סגן נשיא קבוצת עסקים ארגוניים ב-AMD.
Venice: המעבד שיהפוך ללב ה-Agentic AI
AMD גם חשפה פרטים על מעבד EPYC הבא, Venice, עם עד 256 ליבות ושיפור ביצועים של פי 1.7. Steve Berg, סגן נשיא ומנהל כללי של קבוצת ענן מעבדי שרתים ב-AMD, הכריז ש-Venice יהיה "המעבד הטוב ביותר בעולם לעבודות agentic AI".
הנקודה המעניינת: בעולם ה-Agentic AI, שבו סוכנים אוטונומיים מריצים משימות מורכבות, ה-CPU הופך קריטי בדיוק כמו ה-GPU. "הרבה מהדברים ש-AMD בנתה ב-roadmap מצד ה-CPU מתאימים בדיוק לכיוון שהשוק הולך אליו", אמר Dicker.
ROCm מול CUDA: הקרב על המפתחים
AMD השיקה את ROCm.ai, פלטפורמת קוד פתוח שמשתמשת ב-AI כדי לעזור למפתחים לתכנת GPU בצורה מהירה יותר. הרעיון: להשתמש ב-AI כדי לעזור להעביר קוד מ-CUDA של Nvidia לפורמט ROCm.
Analyst Bob O'Donnell מ-TECHnalysis הסביר: "הם אומרים, 'למה לא להשתמש ב-AI כדי לאפשר לתוכניות GPU לעבור מ-CUDA ל-ROCm?' זה, יחד עם דברים כמו מה ש-OpenAI עשתה עם Triton, מתחיל להפוך את החפיר לפחות משמעותי."
אבל Sarbjeet Johal מ-Stackpane הזהיר: "18 שנה זה 18 שנה. אי אפשר להתחרות בזה בשנה-שנתיים. מפתחים חיים ונושמים את הספריות."
AMD טוענת ש-ROCm שומר על כ-75% מקוד CUDA במהלך הגירה, מה שמקל על מעבר מ-Nvidia.
התרחבות לפיזי AI ורובוטיקה
AMD לא עוצרת בענן. החברה משיקה את Kria AI Solutions – פלטפורמת פיתוח לרובוטיקה אוטונומית שמשלבת GPUs, CPUs, יחידות עיבוד עצביות ו-FPGA. הפלטפורמה מאפשרת לרובוטים לקבל יותר מ-8,000 החלטות בשנייה.
בנוסף, AMD ייסדה את AMD Robotics Partner Network – אקוסיסטם פתוח ליצרני רכיבים, ספקי חיישנים וספקי תוכנה בתחום הרובוטיקה.
Ryzen AI Halo: PC כפלטפורמת AI
AMD השיקה גם את Ryzen AI Halo, פלטפורמת PC עם עד 128GB זיכרון שמאפשרת הרצת מודלי AI גדולים (9-24 מיליארד פרמטרים) ישירות על המחשב המקומי. המטרה: להפחית את עלויות ה-token בענן על ידי הרצת חלק מעבודות ה-inference קרוב למשתמש.
Rahul Tikoo, סגן נשיא בכיר ומנהל כללי של קבוצת עסקים לקוחותית ב-AMD, הסביר: "tokenomics הפך לנושא מרכזי עבור מנהלי CIO. PC הופכים לרכיב חשוב בעולם הזה."
שווי שוק ותחזיות
AMD העלתה את תחזית השוק הכולל הניתן לטיפול (TAM) ל-כ-2 טריליון דולר עד 2030 – פי שניים מהתחזית הקודמת. שווי החברה מתקרב ל-1 טריליון דולר (מעל 800 מיליארד).
אנליסטים הגיבו בחיוב:
- UBS: העלה יעד ל-730 דולר (מקודם 700), שומר על דירוג קנייה
- Wedbush: העלה יעד ל-600 דולר (מקודם 450)
- BofA: העלה יעד ל-620 דולר (מקודם 560)
Timothy Arcuri מ-UBS כתב: "AMD נותרת רעיון מועדף גם אחרי מהלך של כ-75% בשלושת החודשים האחרונים."
ההיסטוריה: איך AMD הגיעה לכאן
הסיפור של AMD בשנים האחרונות הוא אחד מהמהפכים המרשימים בתולדות עולם השבבים:
החלטת ייסוד: ב-2009, AMD מכרה את הפעילות היצרנית שלה (GlobalFoundries) ואימצה את המודל ה-fabless, מה שאפשר לה לנצל את מנהיגות הייצור של TSMC.
ארכיטקטורת Zen: Jim Keller (היום מנכ"ל Tenstorrent) חזר לעזור לתכנן את Zen, עם Mike Clark שהוביל את מאמץ מיקרו-ארכיטקטורת ה-CPU. Zen לא היה עוד מעבד – הוא איפס לחלוטין את ה-roadmap של AMD.
ליסה סו: מאז שנעשתה מנכ"לית ב-2014, בגיל 44, סו בנתה מוניטין של ביצועים עקביים. רבעון אחרי רבעון, דור אחרי דור, AMD עשתה מה שהיא אמרה שתעשה.
רכישות אסטרטגיות: AMD הוציאה 60 מיליארד דולר על רכישות, כולל 49 מיליארד דולר על Xilinx (מחשוב אדפטיבי), Pensando (DPU ו-networking) ו-ZT Systems (אינטגרציית rack-scale). "AMD לא רוכשת הכנסות. היא רוכשת צווארי בקבוק", נכתב בניתוח.
האסטרטגיה: שלוש שכבות
AMD בונה את האסטרטגיה שלה על שלוש שכבות:
- בנייה אורגנית: השקעה במה שמייחד את החברה – EPYC, Instinct, ROCm, חדשנות chiplet
- רכישת פערים: במקום לבנות הכל מאפס, רכישת רכיבים קריטיים שהיו לוקחים שנים לפתח
- טיפוח אקוסיסטם: תוכנה, כלי מפתחים, תקנים פתוחים ושותפויות עם יצרנים, היפר-סקלרים ו-Neoclouds
מה זה אומר לשוק הישראלי?
למרות שאין כאן קשר ישראלי ישיר, ההחלטות של AMD משפיעות על התעשייה המקומית בכמה דרכים:
- מגוון ספקים: חברות AI ישראליות מקבלות אופציה נוספת ואמיתית ל-Nvidia, מה שמוריד תלות ומחירים
- שוק העבודה: הביקוש לאנשי ROCm, אינטגרציית מערכות ו-AI infrastructure צפוי לגדול
- הזדמנויות: סטארטאפים בתחום ה-Agentic AI, inference ו-edge computing יכולים לנצל פלטפורמות חדשות
אז מה הלאה?
AMD לא מנסה להיות Nvidia הבאה. היא מנסה להיות מה שכל מנהל תשתיות AI צריך שיהיה לו בתיק: האלטרנטיבה האמינה שנותנת גמישות, כוח מיקוח ועצמאות מספק יחיד.
בשוק צפוי לייצר טריליוני דולרים של השקעות תשתיות בעשור הקרוב, זו עשויה להיות אחת העמדות היקרות ביותר בטכנולוגיה.
השאלה היחידה שנותרה: האם AMD יכולה לבצע. ואם יש משהו שליסה סו לימדה אותנו בעשור האחרון, זה שהיא יודעת לעשות בדיוק מה שהיא אומרת שתעשה.