ידיעות בינה מלאכותית בנושא STRATEGY
מקינזי חושפת גידול של 25% בתפקידי ייעוץ מול לקוח לצד קיצוץ 25% בתפקידים אחרים, תוך שימוש ב-25,000 סוכני AI. למרות השינוי, שלוש מיומנויות אנושיות נשארות קריטיות: קביעת יעדים אסטרטגיים, שיקול דעת בתנאי אי-ודאות ויצירתיות מסדר גבוה. הממצאים מעידים על מהפך במדיניות גיוס והאצת קצב ארגוני.
סמסונג מצהירה על תוכנית להכפיל את מכשירי Galaxy AI הפעילים ל-800 מיליון עד סוף 2026, באמצעות שילוב מודלי Gemini של גוגל ושיפורים בביקסבי. החברה משנה את הארגון כדי להטמיע בינה מלאכותית בכל התחומים – ממכשירי קצה ועד שבבים מתקדמים.
בנאום השנה החדשה, הנשיא שי ג'ינפינג הדגיש את ההישגים הטכנולוגיים של 2025: פריצות דרך במודלי AI מתקדמים (DeepSeek, אליבאבא) וייצור שבבים מקומיים (חוואווי), לצד פיתוח כלי רכב קרביים מתקדמים. למרות חסמים בינלאומיים, סין צפויה להשקיע אף יותר בתעשיות העתיד במסגרת התוכנית החומש החדשה שתצא לפועל ב-2026.
BCG משלבת ייעוץ אסטרטגי ללקוחות בתחום ה-AI עם פיתוח כלים פנימיים כמו Deckster ו-GENE, במסגרת מבנה דו-קצבי. בצד הלקוחות, מתמקדים בפתרון חששות ארגוניים ובהטמעה פרקטית, ובצד הפנימי, פועל מערך פיתוח בעל שלוש שכבות מורכבות עם לולאות משוב אוטומטיות ובדיקות אבטחה קפדניות. המהלך מוכיח כי ייעוץ מסורתי יכול להפוך למנוע טכנולוגי חדשני.
Meta השקיעה ב-2025 משאבים חסרי תקדים בפיתוח תשתיות AI – משבבים ייעודיים ומודלי עיבוד שפה ועד למרכזי נתונים מתקדמים. למרות פגיעה ברווחים המיידיים, האסטרטגיה מתמקדת בבניית יכולות TAAS (AI כשירות) ומיצוב החברה כמובילה טכנולוגית עד 2030. אנליסטים צופים החזר השקעה משמעותי החל מ-2027.
ישראל הקצתה 100 מיליון שקלים למימון פרויקטי AI במשרדי הממשלה, במטרה לשדרג שירותים ציבוריים ולשפר את דירוגה העולמי. הפעילות כוללת הטמעת מערכות אבחון רפואי, אופטימיזציה משפטית ושירותים דיגיטליים, לצורך צמצום פערי תשתיות וחומרה מול מדינות מובילות.
מניית Palantir זינקה בכ-150% בשנת 2025 בזכות פלטפורמת ה-AIP שלה שזכתה לשבחי Wedbush. למרות צמיחה מסחררת בהכנסות (63% ברבעון השלישי) והעלאת תחזיות, החשש ממכפילים גבוהים (יחס P/E של 448) מעלה ספקות. אנליסטים ממליצים על איזון תיק נוכח פוטנציאל לתיקון.
אנליסטים בוול סטריט חוזים זינוק של עד 100% במחירי המניות של Upstart Holdings ו-Atlassian עד 2026. Upstart משנה את ענף ההלוואות עם AI שמנתח 2,500 משתנים, בעוד Atlassian מובילה בתוכנות ניהול עבודה עם כלי AI ייחודיים. שתיהן מדווחות על צמיחה משמעותית למרות ביצועים נמוכים בשנת 2025.
אנבידיה מפנה כ-90% ממשאביה לתחומי ה-Data Center וה-AI, תוך צמצום ייצור כרטיסי גיימינג. המהלך מתבסס על הכנסות של 51.2 מיליארד דולר ממרכזי נתונים, וצפוי להעלות את מחירי הכרטיסים לצרכנים ב-40%. גורמי תעשייה מעריכים כי בעתיד עסקי הליבה יתמקדו בחומרת AI עסקית בלבד.
Google מפרסמת הנחיות לאופטימיזציה ב-Search Generative Experience (SGE), תוך הדגשת חשיבות התוכן האיכותי לדירוג בתוצאות חיפוש מבוססות AI. החברה מציגה שותפויות עם אלפי מוציאים לאור, אך מכירה באתגרים עבור אתרים המתמודדים עם ירידות בתנועה אורגנית עקב תכונות AI חדשות.
חברת Palantir Technologies משנה את אסטרטגיית ה-AI שלה: מפיתוח כלים נקודתיים ליצירת שכבת בקרה מרכזית למערכות ארגוניות. גישה זו, המדגישה ניהול מורכבות, אבטחה ואינטגרציה, מעניקה לחברה יתרון ייחודי אך מעלה שאלות לגבי שווי השוק הגבוה שלה.
Meta מפתחת את מודל ה-Avocado החדש שלה תוך שימוש בטכנולוגיה של Qwen מ-Alibaba, צעד המסמן שיתוף פעולה יוצא דופן בין ענקיות טכנולוגיה מארה"ב ומסין. מהלך זה משקף את ההשפעה הגוברת של מודלי קוד פתוח סיניים על זירת ה-AI העולמית.
ביל אקמן מקרן Pershing Square מזהה את Alphabet (חברת האם של גוגל) ו-Amazon כמניות AI מובילות לטווח ארוך. אמזון מובילה בזכות חטיבת AWS המשלבת מודלי Generative AI, בעוד Alphabet נשענת על Google Cloud ו-DeepMind. אקמן מדגיש את היתרון התפעולי ותזרים המזומנים הצומח, ומעריך שמחיר המניה עדיין אטרקטיבי ביחס לפוטנציאל שלהן.
אנליסטים בוול סטריט חוששים שהערכת השוק של מניות AI כמו Palantir ו-Intel אינה ריאלית. לפי RBC Capital, מניית Palantir עלולה לרדת ב-72% מ-181$ ל-50$, בעוד אנליסטים אחרים צופים צניחה של 50% במניית Intel ל-20$. הסיבות: יחסי מכירות גבוהים מדי, אובדן נתח שוק ותחרות עזה.
IBM מבצעת מהפך אסטרטגי משמעותי לעבר טכנולוגיות בינה מלאכותית וענן היברידי, עם יוזמת 'לקוח אפס'. 3,000 'עובדים דיגיטליים' הובילו לחיסכון של 3.5 מיליארד דולר וצמיחה בהכנסות. השינוי התרבותי הוביל לעלייה של 36% במחיר המניה בשנה האחרונה, אך האתגרים כוללים שמירה על הובלה טכנולוגית מול מתחרים והצדקת שווי השוק הגבוה.
IBM מודיעה על רכישת Confluent בסכום של 11 מיליארד דולר במזומן, במטרה לשפר את יכולות מודלי ה-AI שלה. Confluent, החברה שפיתחה את Apache Kafka, מספקת תשתית חיונית לניתוח נתונים בזמן אמת. העסקה צפויה להיסגר עד אמצע 2026 ולחזק את מעמדה של IBM מול מתחרותיה בענן.
Warren AI מזהה 5 מניות קריפטו עם פוטנציאל התאוששות לשנת 2026 לאחר התיקון בשוק. הבולטות: MicroStrategy עם פוטנציאל עלייה של 90%, Riot Platforms עם צמיחת הכנסות של 112%, ו-CleanSpark שהראתה ביצועים פיננסיים מעל המצופה. משקיעים מוזהרים על הסיכון הגבוה הכרוך בחברות אלו.
מטא מקצצת עד 30% מתקציב פיתוח המטאוורס ומעבירה אותו למחקר ופיתוח בתחומי ה-AI והמשקפיים החכמים. מהלך זה מסמל שינוי אסטרטגי בחברה. ההשקעה השנתית ב-AI עשויה להגיע ל-72 מיליארד דולר. המשקיעים מגיבים בחיוב, אך מביעים חשש מסיכונים כלכליים.
Meta מרחיבה את השקעותיה בטכנולוגיות AI לבישות עם רכישת Limitless, תוך צמצום השקעות בתחום המטאוורס. המשקפיים החכמים של Meta יציגו יכולות חדשות כמו תרגום בזמן אמת וזיהוי סצנות, כחלק מחזון ליצירת 'בינת-על אישית'. מניות החברה זינקו בעקבות המהלך.
BlackRock מצמצמת חשיפה לאג"ח ארוכות טווח בארה"ב עקב חשש מגל המימון של AI ומינוף כלכלי גבוה, אך שומרת על עמדה חיובית כלפי מניות אמריקאיות בזכות טרנספורמציות ה-AI ארוכות הטווח. בנוסף, החברה הכריזה על עמדת "תת-משקל" כלפי אג"ח ממשלתיות ביפן.
הבינה המלאכותית הופכת מיתרון לנורמה בקמעונאות: חיזוי ביקושים, פרסונליזציה, אוטומציה ושיפור יעילות. נתוני Gartner ו‑Omdia מראים שהאתגר הוא לא בטכנולוגיה אלא בתכנון נכון, מעבר מסודר מ‑PoC לייצור ולסקייל, ובניית תשתיות דאטה וממשל. עד 2026, קמעונאים שלא יאמצו גישת AI-first יישארו מאחור.
חברות ענק כמו אמאזון, וולמארט וגוגל מבצעות קיצוצי משרות תוך הטמעת AI - לפי הוושינגטון פוסט. מומחים מצביעים על תערובת של לחצים כלכליים וחתירה לחדשנות. לעסקים קטנים מומלץ לבחון את השפעות הטכנולוגיה על התעשייה שלהם ולהיערך בזהירות מבלי לחקות אוטומטית את הענקיות.
האיחוד האירופי משיק שתי אסטרטגיות AI חדשות: Apply AI להשקעת מיליארד יורו בקידום יישומי AI בתעשיות מפתח ו-AI in Science להשקעה של 3 מיליארד יורו במחקר. המהלך כולל הקמת מכון מחקר וירטואלי (RAISE), מרכזי ניסוי ל-AI ותוכניות למשיכת מוחות גלובליים, במטרה להפוך את אירופה למובילה עולמית ב-AI תוך איזון חדשנות ובטיחות.
The Independent מדווחת על צמיחה של 15% בהכנסות לשנת 2024 באמצעות 4 אסטרטגיות מרכזיות: טיפוח כישרון ו-IP, התרחבות בארה"ב, מסחר אלקטרוני ופיתוח מוצרי AI כמו Bulletin. החברה מתמקדת במעורבות קהל ובהפקת רווחים מחוץ למודעות דיגיטליות, תוך התמודדות עם השפעות ה-AI על החיפוש ב-Google.
ריינדיר AI מציגה גישה מהפכנית: AI לא פרויקט לסיום אלא מערכת חיה שדורשת טיפוח מתמיד. באמצעות ארבעה עקרונות - התחלה בקטן, שילוב בתשתיות קיימות, צניעות ומעקב ביצועים - ניתן להימנע מכישלונות של 60% מהפרויקטים. המפתח: ראיית AI כישות לומדת ולא כאוטומציה סטטית.
שימוש ב-AI הגיוני בזמן ריצה (Runtime) גורם לחוסר עקביות וסיכונים עסקיים. הפתרון: ליישם Reasoning AI רק בשלב תכנון התהליכים (Design Time) ליצירתיות, ו-Semantic AI בזמן ריצה לתפקוד אמין וצפוי. הפרדה זו מבטיחה חדשנות לצד אמינות ארגונית.
OpenAI חושפת תוכנית תשתיתית מהפכנית עם השקעות של 500 מיליארד דולר מ-NVIDIA, Oracle ו-SoftBank, במטרה לבנות יכולת מחשוב חסרת תקדים. הפרויקט דורש אנרגיה השקולה ל-17 תחנות כוח גרעיניות, ומציב אתגרים תפעוליים ומימוניים עצומים. לצד האתגרים, החברה צופה הכנסות של 125 מיליארד דולר עד 2029 ומצביעה על גידול מעריכי בדרישת הארגונים ליכולות AI.
כתב העביר ל-GPT-5 500$ להשקעה בעולם המניות. המודל בחר 5 מניות אגרסיביות: Palantir, AppLovin, Agios Pharmaceuticals, Hut 8 ו-MicroStrategy – תיק שמתמקד ב-AI, קריפטו וביומד. לאחר שבועיים התיק עלה ב-10%, עם תוצאות סופיות שיתפרסמו בעוד חצי שנה. זהו ניסוי בלבד ולא ייעוץ השקעות.
מאמר ב-WSJ משווה את אסטרטגיית ההסדר של Anthropic נגד OpenAI לטקטיקת 'החורף הרוסי' שהביסה את נפוליאון ב-1812. לפי הניתוח, Anthropic פועלת להידוק רגולציה ובטיחות במטרה להאט את OpenAI - מהלך שעשוי לאלצו לבחור בין סיכון בטיחותי להאטה תחרותית. המחבר טוען שזו מערכת התשה ולא עימות ישיר.
תכנון אסטרטגי שנתי מאבד רלוונטיות בעידן ה-AI שמקצר מחזורי פעילות עסקית מכמה שנים לשבועות בודדים. ארגונים נדרשים לעבור למודל תכנון איטרטיבי עם עדכונים תכופים, להשקיע במערכי ניטור בזמן אמת ולפתח יכולות הסתגלות מהירות כתרבות ארגונית חדשה.