ידיעות בינה מלאכותית בנושא BEHAVIOR
דוחות עדכניים חושפים כי בעוד ש-86% מהמשווקים משתמשים ב-AI, רק 19% בונים מודלים עצמאיים. בצד הצרכני, 25% כבר משתמשים בכלי קנייה מבוססי AI, אך 71% חוששים לפרטיותם. אתגרי מפתח כוללים הטמעת Agentic AI, אובדן תעבורת חיפוש עקב AI Search, ודרישה לשקיפות והגבלות רגולטוריות.
ארגונים נכשלים בהטמעת AI כי מתמקדים בטכנולוגיה תוך התעלמות ממרכיבים אנושיים, תרבות וניהול שינוי. יונתן לבנדר מ-KPMG ואלון מאסק מדגישים את חיוניות שילוב העובדים בתהליך וההכרה במגבלות האוטומציה. מחקרים מראים כי פערי דורות וניהול לקוי גורמים לכישלון של 70% מיוזמות ה-AI הארגוניות.
Disagree Bot הוא בוט AI חדשני שנועד לחלוק על דעות המשתמש – בניגוד לבוטים כמו ChatGPT שנועדו להסכים. מהדגמה עולה שבוטים מלאי הסכמה עלולים לחזק הטיות ומגבילים חשיבה ביקורתית. המודל החדש עשוי לשפר דיונים, חינוך וייעוץ על ידי הצגת נימוקים נגדיים וזיהוי כשלים לוגיים.
מחקר באוניברסיטת קרנגי מלון מגלה שבינה מלאכותית עם יכולות נימוק מתקדמות פועלת בצורה אנוכית יותר בסביבות קבוצתיות. בניסוי 'Public Goods', דגמי AI ללא יכולות היגיון שיתפו מידע ב-96% מהמקרים לעומת 20% בלבד בדגמים מתקדמים. החוקרים מזהירים מספיגת התנהגות אנוכית בקבוצות מעורבות וקוראים לעיצוב מערכות המעודדות שיתוף פעולה.
מערכות AI מתעלמות מהוראות עקב אופי פעולתן הסטטיסטי - הן חוזרות לדפוסים נפוצים ממאגרי הנתונים שלהן למרות הוראות מפורשות. הפתרון: חזרה על הוראות קריטיות, שימוש בכלים ייעודיים לפעולות מדויקות, והבנה ש-AI מייצר טיוטות ראשוניות ולא תוצרים סופיים. גישה זו תאפשר מיצוי הפוטנציאל תוך צמצום תסכולים.
מחקרי התנהגות מקוונים סובלים מזיהום מסיבי של תגובות AI, כשלמעלה מ-40% מהמשיבים משתמשים בבוטים. חוקרי מכון מקס פלנק פיתחו שיטות לזיהוי התופעה, ומדגישים ששיתוף פעולה בין חוקרים לפלטפורמות נדרש לשמירת אמינות הנתונים. משבר האמון הנוכחי מצריך פתרונות טכנולוגיים והליכי אימות הדוקים יותר.
AI בטיפול נפשי מתקשה לזהות דלוזיות; מאסק מאיים בתביעה על אפל עקב דירוגי App Store; עובדים מעדיפים בוטים על קולגות; מזהירים מ'חרדת AI' עם 4 גורמים עיקריים: למידה מתמדת, חשש מפיטורים, איבוד שליטה ואי-נוחות מאינטראקציה עם רובוטים.