סוכני AI יבלעו תוכנות מסורתיות: 3 דרכים שישנו את מקום העבודה, לפי מנכ"ל Boomi

    26 בנוב׳ 2025, 14:48ניתוח2 מקורות

    מנכ"ל Boomi, סטיב לוקאס, חוזה שסוכני AI יאוטמטו משימות, יטמיעו תוכנות מסורתיות ויבטלו את הצורך בכניסות למערכות. הנה 3 דרכים לשינוי, עם דגש על שכבת הפעלה לאינטגרציה ושליטה.

    סוכני AI יבלעו תוכנות מסורתיות: 3 דרכים שישנו את מקום העבודה, לפי מנכ"ל Boomi

    תחזית מהפכנית: סוכני AI ישתלטו על מקום העבודה

    אם חשבתם שבינה מלאכותית כבר משפיעה באופן משמעותי על סביבת העבודה, תחשבו שוב. מנכ"ל Boomi, סטיב לוקאס, מציג תחזית דרמטית: בקרוב, היישומים שאנו משתמשים בהם ביומיום ייעלמו, כשסוכני AI לא רק יסייעו במשימות, אלא גם יפעילו את הכלים הדרושים לעבודה. "בעתיד הקרוב, קטגוריות תוכנה נפרדות שאנו מכירים ייטמעו על ידי AI וייעלמו", אמר לוקאס בשיחה בלעדית עם ZDNET באירוע Boomi World Tour בלונדון.

    לוקאס מדמיין מציאות שבה יישומים מסורתיים יהוו רק "מבנה לוגי" בתוך AI. עובדים ישתמשו בשכבת חוויית AI – שכבה שמאפשרת תקשורת מילולית, חזותית ושמיעתית עם מערכות הרישום המסורתיות. השינוי הזה יתרחש בשנים הקרובות, והוא מתווה שלוש דרכים מרכזיות שבהן סוכני AI יעצבו את מקום העבודה של מחר.

    1. מיליארדי סוכנים יפעלו בכל עסק

    לוקאס משווה את האבולוציה של ארגונים לזו של מכוניות אוטונומיות. מה שהיה פעם חזון רחוק הפך למציאות אוטומטית ומתקדמת. "כשנכנסתם בפעם הראשונה ל-Tesla וניסיתם נהיגה עצמית, זה היה בסך הכל שיוט מתקדם קצת יותר – עצירה והתחלה בתנועה", הוא אומר. "אבל הטכנולוגיה התפתחה: היא זיהתה רמזורים ושלטי עצור. היום, ב-Waymo בסן פרנסיסקו, רמת האוטונומיה מדהימה. כך גם ארגונים יהפכו ל'עצמאיים יותר'."

    סוכני AI הם המרכיב המכריע שיאפשר מעבר לארגונים אוטומטיים. במאי 2024 חזה לוקאס אלפי סוכנים בעסקים בתוך שנתיים. היום הוא נחרץ יותר: "יהיו מיליארדים, אולי טריליונים מהם". הוא נותן דוגמה פשוטה לבקרת איכות נתונים – תחום ש-Boomi מתמחה בו: "ב-30 שניות אני יכול ליצור סוכן AI שמאמת כתובות, מחפש מיקודים ומנקה אותן לפני שהן נכנסות ל-Boomi". הוא מודה שהדוגמה הזו פשטנית, אבל היא ממחישה נקודה: "אם אני יכול ליצור סוכן כזה ב-30 שניות, האם אני זקוק עדיין לכלי בקרת איכות נפרדים, או שהם כבר חלק מפלטפורמה רחבה יותר?"

    2. AI יטמיע את התוכנות הקיימות

    לוקאס מוסיף הערה משלימה: "יש הרבה טכנולוגיה היום שתהיה קיימת רק כמבנה לוגי בתוך AI – אולי לא בשנתיים, אלא בשלוש". סוכני AI ייקחו אחריות על משימות מגוונות, והשפעת השינוי על תעשיית התוכנה ועל אנשי המקצוע תהיה עצומה.

    הוא משתף אודות הקצב המהיר מאז השקת ChatGPT לפני שלוש שנים: "אנחנו חיים ביקום חלופי שבו מדע בדיוני הפך לעובדה". דוגמה: "אם AI חזק מספיק ואני אומר לו 'תתנהג כמו CRM לעסק קטן' – האם זה כל כך מופרך?" הוא מכיר במורכבות, אך השינוי מגיע במהירות.

    בחוויית משתמש, כמו בטלפון עם ChatGPT, כך יהיה בארגון: "אם יש לי דוחות הוצאות, פשוט אאשר אותם". ואולי אפילו לא צריך – הסוכן יגיד: "כבר טיפלתי. אישרתי את דוחות ההוצאות שלך, בדקתי בלוח הזמנים של בוב והוא היה עם שלושת הלקוחות. הכל בסדר".

    3. כניסות למערכות ייעלמו לחלוטין

    כשסוכנים יאוטמטו יישומים ופעילויות, הצורך להתחבר ישירות למערכות מסורתיות ידעך. "בעוד שנתיים, לא אכנס יותר למערכת כלשהי", טוען לוקאס. "AI יהיה שכבת החוויה – מילולית, חזותית ושמיעתית. זה מה שיקרה".

    מערכות גדולות כמו Salesforce, Workday ו-SAP יהפכו למערכות רישום ברקע, כמו מיינפריים מודרניים: "הן שם, חשובות, פועלות, אבל לא ניגע בהן". חוויית האוטומציה הגבוהה הזו תלויה בשכבת הפעלה (activation layer) בין ממשק השיחה למערכות הרישום.

    שכבת ההפעלה: המפתח להצלחה

    שכבה זו תטפל באתגרי אינטגרציה ושליטה (governance), שהפכו בולטים יותר ויותר. מחקר של MIT מראה ש-95% מהארגונים שמנסים להטמיע AI לא רואים תוצאות מדידות בהכנסות או בצמיחה. שכבת ההפעלה תעזור למנהלים דיגיטליים ועסקיים להתגבר על קשיים: שילוב עם יישומים ונתונים קיימים וקישור טכנולוגיות חדשות לתהליכי עבודה.

    "חברות שירצו להצליח עם AI יבחרו מודלי AI מועדפים ופלטפורמות פיתוח סוכנים, כמו Boomi, Bedrock מ-Amazon או ServiceNow", אומר לוקאס. "אבל חייבת להיות 'הדבקת' נתונים, יישומים ותהליכי עבודה – וזה ייקרא שכבת הפעלת AI. היא מגיעה, אני רואה אותה מרחוק".

    התחזית של לוקאס מדגישה את הצורך בהכנה: אינטגרציה חדשה, שליטה בנתונים וניהול זרימות עבודה. סוכני AI לא רק יאוטמטו משימות – הם ישנו את הבסיס של מקום העבודה, ויהפכו אותו ליעיל וממוקד יותר. עבור ארגונים בישראל ובכל העולם, זה הזמן להתכונן לשינוי הזה, כדי לא להישאר מאחור.