מנכ"ל Nvidia: בינה מלאכותית יוצרת משרות, לא מחסלת אותן

שימו רגע בצד את החרדה מהבינה המלאכותית שתגנוב לכם את העבודה. ג'נסון הואנג, מנכ"ל Nvidia, מגיע עם מסר שונה בתכלית: לדבריו, ה-AI יוצר עבודות, לא מחסל אותן. ואם לא שמעתם, הוא גם מנבא פריחה אדירה למקצועות שלא דורשים תואר במדעי המחשב.

"הנרטיב על AI שהורס משרות – הפוך מיסודו"

ב-Y Combinator Startup School בסן פרנסיסקו לאחרונה, הואנג היה חד וברור. "משימות רבות ייעלמו אוטומטית", הוא אמר, "כל משרה תשתנה ויהיו המון משרות חדשות."

ההבחנה של הואנג קריטית: לדעתו, בעוד ה-AI ממכן משימות (tasks), הוא לא בהכרח ממית משרות (jobs). הוא טוען שהנרטיב המקובל על הכחדת משרות צווארון לבן הוא "הפוך מיסודו".

אלא שאנג, תמונה קודרת יותר עולה מדו"חות אחרים. לפי מעקב האימוץ של AI בגולדמן זאקס, תעשיית ה-AI סייעה לבטל כ-11,000 משרות נטו בחודש בתעשיות "הנפגעות ביותר", כמו שיווק, עיצוב גרפי ושירות לקוחות. כלכלן בגולדמן זאקס העריך לאחרונה כי כ-9% מכוח העבודה בארה"ב, כלומר כ-15 מיליון בני אדם, עשויים להפוך למיותרים בעשור הקרוב. מנהיגי AI אחרים, כמו דריו אמודי מ-Anthropic, הזהירו מחיסול מחצית ממשרות הצווארון הלבן לצעירים.

אבל הואנג מתעקש להסתכל על חצי הכוס המלאה.

בניית ה-AI Factory: מי צריך תואר?

אז מה התשובה של הואנג? במקצועות אחרים. לדבריו, אנחנו בתחילתו של "תהליך בניית התשתית הגדול בהיסטוריה האנושית" – בניית מרכזי נתונים. ההוצאה הגלובלית על כך צפויה להגיע ל-7 טריליון דולר עד סוף העשור.

והבנייה הזו, מסביר הואנג, דורשת ידיים עובדות – ולאו דווקא של מתכנתים. "זה נפלא שהמשרות קשורות למקצועות מעשיים", הוא אמר בפורום הכלכלי העולמי בדאבוס. "יהיו לנו שרברבים, חשמלאים, פועלי בניין ועובדי פלדה."

לדבריו, העבודות האלה, הכרוכות בבניית "מפעלי שבבים, מחשבים ובינה מלאכותית", כבר סובלות ממחסור חריף, ורבות מהן מציעות שכר בן שש ספרות (מעל 100,000 דולר) גם ללא תואר אקדמי. לפי דוח של McKinsey, בארה"ב לבדה יהיה צורך עד 2030 ב-130,000 חשמלאים, 240,000 פועלי בניין ו-150,000 מפקחי בניין נוספים.

"לכולם צריכה להיות אפשרות להתפרנס בכבוד", סיכם הואנג. "אתה לא צריך PhD במדעי המחשב בשביל זה."

אז מה קורה ב-Nvidia עצמה?

האופטימיות של הואנג באה על רקע ביצועים פיננסיים חזקים במיוחד של החברה. ברבעון הראשון של 2027 (שהסתיים באפריל), ההכנסות טיפסו ב-85% ל-81.6 מיליארד דולר, והרווח הנקי קפץ ב-211% ל-58.3 מיליארד דולר. הואנג טוען שמדובר בטרנד, לא באירוע חד-פעמי, אחרי שההכנסות קפצו ב-65% בשנה הכספית 2026.

הוא גם מנסה להרגיע חששות מ"בועת" הבינה המלאכותית. בריאיון ל-Axios הוא טען שמדובר בתופעה שונה, כי היא "מונעת בידי התעשייה", לא בידי צרכנים, ושמדובר בשכבת תשתית חדשה כמו אנרגיה או האינטרנט. הוא מעריך שתעשיית השבבים צריכה לגדול פי חמישה עד עשרה מגודלה כיום.

אבל לא הכול ורוד, גם אם הואנג מציג חזית אופטימית. אתגר מרכזי אחד שהוא עצמו מציין הוא צווארי בקבוק באספקת שבבי זיכרון מיוחדים (HBM), שהם חיוניים לאימון ולהרצה של מודלי AI מתקדמים. Nvidia תלויה בספקים כמו Micron, SK Hynix ו-Samsung, וייצור שבבים אלו מורכב ביותר.

מילה אחרונה – בטון מעשי

אז למי מכם, עובדי ההייטק התל-אביביים, מומלץ להאזין? הואנג מציע מבט מעשי: בזמן שכולנו מדברים על אלגוריתמים, הכלכלה החדשה זקוקה בדחיפות למומחי HVAC, שרברבים וטכנאי תקשורת שיתקינו את התשתיות הפיזיות שמריצות את מודלי ה-AI שלכם. "צריך להכפיל ולהכפיל ולהכפיל את כוח העבודה המיומן הזה כל שנה", הוא אמר. ה-AI אולי לא לוקח את העבודה שלכם – אבל הוא בהחלט משנה את הכלכלה שסביבה.