ידיעות בינה מלאכותית בנושא FORD
פורד חשפה ב-CES 2026 תוכנית דו-שלבית: עוזרת קולית מבוססת AI באפליקציות (2026) וברכבים (2027), וטכנולוגיית BlueCruise משודרגת לנהיגה אוטונומית בדרגה 3 עד 2028. המערכת תאפשר אינטראקציה קולית מתקדמת ונהיגת 'עיניים מחוץ לכביש' תחת פיקוח נהג, עם 30% חיסכון בעלויות הייצור.
חוקרים מסטנפורד פיתחו את SleepFM – מודל AI שמנתח נתוני שינה מפוליסומנוגרפים כדי לחזות סיכון ל-130 מחלות, כולל פרקינסון, סרטן ומחלות לב. המודל, שאומן על 650,000 שעות נתונים, מציג דיוק גבוה (C-Index עד 0.89) ומקדים את האבחון הקליני בשנים.
אוניברסיטאות מובילות בארה"ב, כמו פנסילבניה ו-Georgia Tech, מדווחות על זינוק חד בהרשמה לקורסי AI כחלק מההכנה לשוק עבודה המשתנה. מוסדות אקדמיים מרחיבים תוכניות לימודים כדי להתמודד עם חששות הסטודנטים מפני אוטומציה, תוך שילוב קורסים באתיקה ובטכנולוגיה. הסטודנטים עצמם מביעים חשש לצד אופטימיות זהירה.
ניתוח AI של 460,000 תקצירי מחקרים מ-1925 עד 2023 חשף מעבר מחקרי ממנגנונים תאיים למחלות גיל כמו אלצהיימר, לצד פער בין מחקר בסיסי לקליני. הניתוח מזהה תחומים צומחים שטרם מוצו, כמו אוטופגיה וביולוגיית RNA, ומספק כלי לאינטגרציה בין-תחומית בעידן הזדקנות האוכלוסייה.
מודלי AI סיניים מבית Alibaba ו-DeepSeek מובילים במדד ערכים נוצריים, ומציגים שוויון טכנולוגי מול מקביליהם המערביים. יתרון הנגישות שלהם, המבוסס על קוד פתוח, עשוי לשנות את דפוסי האימוץ הגלובליים, עם השלכות על שליטה טכנולוגית ובטיחות. יצוין, כי המודלים הסיניים פגיעים יותר לפריצות מאשר מקביליהם המערביים.
מודל בינה מלאכותית של Meta פתר בעיית יציבות מתמטית בת 100 שנים בהצלחה של 10.1%, אך הוא עדיין נזקק לסיוע אנושי. מודלים של גוגל מציגים ביצועים מרשימים בתחרויות מתמטיות ובפתרון משוואות נאוויר-סטוקס. מומחים צופים כי AI תשנה את פני המתמטיקה בתוך שנים, אך מדגישים את הצורך בשילוב בין יכולות חישוב לבין תובנה אנושית.
מנכ"ל AWS, מאט גארמן, מתריע כי החלפת מפתחים זוטרים ומתמחים בטכנולוגיות AI תביא לקריסה ארגונית עקב פגיעה בצינור הכישרונות ואובדן חדשנות. הוא קורא לחברות לאמץ גישה אסטרטגית שתשפר פרודוקטיביות תוך שימור עובדים צעירים. מחקר שנערך באוניברסיטת סטנפורד חושף כי 47% מתפקידי הכניסה בהייטק כבר נמצאים בסכנת אוטומציה מוגברת.
אינטל במגעים לרכישת SambaNova Systems ב-1.6 מיליארד דולר. רכישת סטארט-אפ שבבי ה-AI, שמתמקד בפתרונות Inference, עשויה לחזק את אינטל בתחרות מול NVIDIA ו-AMD, ולהאיץ את מעברה האסטרטגי לפתרונות AI בקנה מידה ארגוני.
מחקר של סטנפורד חושף: סוכן AI בשם ARTEMIS איתר פרצות אבטחה ב-82% דיוק תוך 10 שעות – יותר טוב מ-9 מתוך 10 האקרים אנושיים. עלות הפעלה: 18$ לשעה בלבד. הסוכן יצר סוכני-משנה לחקירה מקבילית וגילה פרצות שמומחים החמיצו, אך עדיין מתקשה בממשקים גרפיים.
פיי-פיי לי ומנהיגי טכנולוגיה נוספים מצביעים על מעבר מקריטריוני גיוס המבוססים על תארים אקדמיים לכישורי AI ומהירות למידה. סטארט-אפים כמו World Labs ו-Palantir מעדיפים מועמדים השולטים בכלי בינה מלאכותית וניחנים בגמישות מקצועית. מגמה זו מפחיתה חסמי כניסה אך דורשת התמקצעות מתמדת בכלים מתפתחים.
תהליכי הטמעת AI מחייבים את מחלקות משאבי האנוש להוביל שינוי ארגוני: החל מהתנסות בטכנולוגיה, דרך שינוי תפיסתם של עובדים שחוששים ועד עדכון מערכות מיושנות. על המנהיגים למצוא איזון חדש בין הבנה טכנולוגית לשיקולים אנושיים. המפתח: שיתוף עובדים, שקיפות והתמקדות בשיפור יכולות אנושיות באמצעות הכלים הדיגיטליים.
מחקר בינלאומי בקרב 77,000 משתתפים חושף כי צ'אטבוטים מבוססי AI משנים דעות פוליטיות ביעילות דרך הצפת מידע ושיח רציף, לעיתים תוך שימוש בטענות לא מדויקות. המודלים המשכנעים ביותר נוטים לפחות דיוק עובדתי, מה שמציב אתגרים לדמוקרטיה.
AI מציע פוטנציאל אדיר לקידום מקצועי באמצעות חיסכון בזמן ואוטומציה של משימות, אך טומן בחובו גם את תופעת ה-'Workslop' – תוצרי AI באיכות ירודה הגורמים לבזבוז זמן רב ולפגיעה באמון בין עובדים. מחקרים מראים כי תיקון תוצרי "זבל מלאכותי" גוזל כמעט שעתיים עבודה לעובד. ארגונים מובילים מתמודדים עם אתגר זה באמצעות התמקדות ביישומים איכותיים, העצמת עובדים לבניית כלי AI, ומדידת תוצאות במקום בחינת פעילות. המאמר מציג דרכים למנוע מ-'Workslop' להפוך למשבר במקומות העבודה.
רשות הפטנטים האמריקאית (USPTO) פרסמה הנחיות חדשות: AI המסייעת בהמצאה תיחשב ככלי עזר רגיל כמו ציוד מעבדה, ולא כממציאה בפני עצמה. ההנחיה מבטלת את הצורך בניתוח Pannu factors במקרים בהם אדם יחיד חושב על המצאה בסיוע AI, ומבהירה שרק בני אדם יכולים להיות ממציאים.
פי-פי לי, חלוצת AI בתחום ראיית המחשב מזה 25 שנים, מודה כי לא צפתה את היקפו הנוכחי של ה-AI. היא מזהירה מפני תחרות ארה"ב-סין וקוראת להקים מנגנוני הגנה נוכח סיכוני האוטומציה.
פרקליטות פדרלית מאשימה ארבעה אנשים בהברחת מאות שבבי Nvidia H100/H200 וסופר-מחשבים לסין דרך חברת קש. רק אחד נעצר עד כה. הפרשה היא חלק ממאמץ אמריקאי לרסן את זרימת טכנולוגיית AI מתקדמת למדינה.
אוניברסיטת צינגחואה עוקפת את הארוורד, MIT וסטנפורד בפטנטי AI (4,986 מאז 2005) ובמאמרים מצוטטים. בוגריה מקימים סטארטאפים מובילים כמו DeepSeek ומזרזים את עליית סין, בעוד ארה"ב מגייסת כישרונות סיניים.
פאי-פאי לי, אחת המובילות בעולם ה-AI, מייעצת לצעירים להתמקד בתשוקה, שליחות ובאמון בצוות במקום בפרטי הקריירה. המנכ"ל של LinkedIn ומקים DeepSeek הסיני מצטרפים לקריאה: בעידן ה-AI, יצירתיות וגמישות חשובות יותר מתארים או ניסיון. המגמה החדשה שמה דגש על כישורים רכים וערך אישי על פני מומחיות טכנית צרה.
סקירת AI לשנת 2025: השקעות בתחום מוסיפות 1% לצמיחה הכלכלית בארה"ב. שוק אבחון מחלות נדירות עתיד להגיע ל-4.6 מיליארד דולר עד 2029, אך בפועל רק 30% מפרויקטי הבריאות הדיגיטלית עוברים לשלב הטמעה מלאה. פריצות דרך כוללות אלגוריתם של סטנפורד שמפחית ב-60% את הדחיות המיותרות בהשתלות כבד.
מחקר חדש בסטנפורד קובע כי השקעה של לפחות 1% מהתמ"ג העולמי (300 מיליארד דולר) נדרשת להפחתת סיכוני AI אפוקליפטיים. ההשקעה הנוכחית עומדת על 0.03% בלבד מהסכום המומלץ. המחקר שקל תרחישים כלכליים, השוואה להשקעות בתקופת קורונה והסתברויות הכחדה. לצד האיומים, AI עשוי לשחרר בני אדם לעיסוקים מספקים יותר.
ה-AI מייצר יותר ויותר Workslop: תוצרים מבריקים למראה אך ריקים מתוכן, שעולים לארגונים זמן וכסף. מייקל שרייג מ-MIT קורא למדוד, לזהות ולסנן Workslop בעזרת AI, לדרוש שקיפות בפרומפטים ולהפוך את אופן השימוש ב-LLM למדד מקצועי. עבור ההייטק הישראלי זו כבר לא שאלה טכנית, אלא סוגיית איכות, תרבות ואחריות.
מחקרים חדשים חושפים פגיעויות מדאיגות ב-AI: תהליכי חשיבה מתקדמים מגבירים חשיפה להתקפות, שיחות מוצפנות ניתנות למעקב עקיף, ומטא הרוויחה 16 מיליארד דולר ממודעות הונאה. במקביל, ענקיות הטק סוגרות גישה לנתונים וליישומים – ודוחפות חברות סטארט-אפ להתמקד בשווקים מפוקחים. הפערים בין יכולות ה-AI להבטחות מחזקים חששות בתחום אבטחת המידע.
במפגש מפתיע בסן פרנסיסקו, סטיב קר מסטף קרי וסם אלטמן מ-OpenAI חשפו את סודות ההצלחה: קרי כמנוע הניצחון של הווריירס ורדפורד כאבי GPT. השניים דנו באחריות הנובעת מהשפעה - אלטמן על הסיכונים הדואליים ב-AI וקר על פעילות חברתית. בסוף הביעו אופטימיות לגבי עתיד העיר בזכות כוח האדם והיצירתיות הטכנולוגית.
AI קובעת החלטות קריטיות כמו קבלה לעבודה או זיהוי מטרות צבאיות ע"י ניתוח דפוסי התנהגות קולקטיביים, כשההגנה הפרטנית על פרטיות אינה מספקת. מול הסיכונים עומדת הבטחת צמיחה כלכלית היסטורית. הפתרון: שקיפות והשתתפות ציבורית בקביעת נהלים.
Character.AI אוסרת על קטינים להשתמש בצ'אטבוטים החל מנובמבר 2025, בעקבות תביעות וחששות לפגיעה נפשית. חקיקה פדרלית חדשה מבקשת להרחיב האיסור לכל התעשייה. למרות מנגנוני אימות גיל מתקדמים, מומחים מזהירים מפני השפעות של ניתוק פתאומי למשתמשים צעירים עם תלות רגשית בבוטים.
אריק זליקמן, חוקר AI לשעבר ב-xAI, מגייס 1 מיליארד דולר לפיתוח מודלים עם אינטליגנציה רגשית דרך הסטארטאפ החדש Humans&. המודלים יבנו כדי להבין את המשתמשים ולשתף פעולה בפתרון בעיות אנושיות מורכבות, תוך ביקורת על ה"קרירות" של מערכות קיימות. הגיוס מתבצע בערך שוק של 4 מיליארד דולר.
כנס Agents4Science 2025 הציג מחקרים שנכתבו ע"י AI ככותבים ראשיים. התוצאות חשפו חולשות מהותיות: הזיות אקדמיות, קושי בשמירת הקשר מחקרי ותלות מוחלטת בבקרה אנושית. למרות יכולות עיבוד הנתונים המרשימות, ה-AE עדיין לא מצליחים להחליף חוקרים אנושיים במשימות מדעיות מורכבות.
פרופ' דייוויד יוסיפון טוען כי AI ישנה אך לא יחליף את עולם המשפט. הטכנולוגיה תטפל במשימות שגרתיות כמו עיבוד מסמכים, ותשחרר עורכי דין להתמקד בהיבטים מוסריים, שיקול דאתי וקידום רפורמות. בעוד כלי AI מספקים ניתוח נתונים ותרחישים צפויים, האחריות להחלטות ערכיות והבניית יחסי אמון עם לקוחות נותרת בידי האדם.
/https://tf-cmsv2-smithsonianmag-media.s3.amazonaws.com/filer_public/55/22/5522c086-9913-46f8-bda5-16b20eabf3f2/gettyimages-1466716029.jpg)
ועידת Agents4Science הציגה 48 מאמרים מדעיים שנוצרו ובוקרו ע"י בינה מלאכותית. שלושה מחקרים בלטו: התנהגות AI בשווקים, השפעת אגרות גרירה, ויכולת רמיית מערכות ביקורת. למרות יעילות במשימות חישוביות, ה-AI טעה בפרטים מהותיים ומדענים מדגישים שהפרשנות האנושית נותרה קריטית. הניסוי מעורר שאלות על תפקיד ה-AI במחקר העתידי.
בכנס BayLearn חשפו חוקרים מ-Nvidia, אפל, גוגל וסטנפורד כיוונים חדשים ב-AI: Nvidia מציגה את Nemotron לקידום מחשוב מואץ, פרופ' מננינג קורא למערכות אינטראקטיביות במקום LLMs סטטיים, אפל משדרגת את MLX לאופטימיזציית חומרה, ו-DeepMind משפרת רובוטיקה כללית עם ג'מיני 1.5. המומחים צופים שהשינויים ימשיכו להאיץ.