ידיעות בינה מלאכותית בנושא FINANCIAL TIMES
שנת 2025 היא שנת מפנה בתעשיית המו"לות: בעוד AI Overviews של גוגל גרמו לירידה של 50% בתעבורת החיפוש, ההפניות ממודלי שפה גדולים (LLMs) כמו ChatGPT הניבו שיעורי המרה גבוהים יותר. מו"לים הגיבו במהירות באמצעות הסכמי רישוי, חסימת סורקים, הגשת תביעות ופיתוח כלי AI פנימיים, מה שהפך את הבינה המלאכותית לחלק בלתי נפרד מהפעילות השוטפת.
מנכ"ל Nvidia, ג'נסן הואנג, מזהיר: סין תנצח במרוץ ה-AI מול ארה"ב בזכות התרחבות מהירה של יכולות ייצור חשמל וחוסר רגולציה. אנליסטים מתארים מרוץ צמוד עם מעורבות ממשלתית אמריקאית בתחומי השבבים והמינרלים.
מומחים דנים במכתב דעה מ-FT: יוזמת החינוך הנרחבת ל-AI בסין עלולה לערער את שליטת המפלגה הקומוניסטית על ידי מתן עצמאות טכנית לתלמידים, אף שהמטרה היא חיזוק המעצמה הטכנולוגית.
יאן לקון, מבכירי עולם ה-AI, עוזב את Meta בעקבות מתחים סביב שינויי אסטרטגיה והמהלך להקמת חטיבת superintelligence. הוא מקים סטארט-אפ חדש שיתמקד ב-world models – מודלים שמבינים את העולם ומאפשרים בינה קרובה יותר להיגיון אנושי, ומאותת כי החדשנות המהותית בבינה המלאכותית זזה חזרה מחוץ לענקיות.
סין מסבסדת עד 50% מעלויות החשמל לענקיות טק מקומיות כדוגמת אליבאבא וטנסנט, במטרה לסייע להן בעקבות האיסור על רכישת שבבי AI של Nvidia. המהלך אמור לחזק את פיתוח השבבים המקומי בתעשיית הבינה המלאכותית.
OpenAI מנהלת עסקאות מסחריות קריטיות באמצעות צוותים פנימיים, ללא תיווך בנקאי מסורתי. מהלך זה מעלה שאלות לגבי עתיד ייעוץ המיזוגים ורכישות בתעשיית ההייטק, ומסמן מגמה פוטנציאלית של התייעלות בתהליכים אסטרטגיים.
דריל רוברטס, מכונאי דיזל לשעבר, הפך תוך שנה לראש צוות AI בחברת הזנק לאחר הכשרה עצמית בבוטקאמפ וקורסי Udemy. סיפורו מדגים את חשיבות הלמידה המעשית, נטוורקינג וגמישות מקצועית בשוק העבודה המשתנה, לצד התרחבות תפקידים כמו Forward-Deployed Engineers.
עובדים מנצלים מודלי AI כמו אלו של OpenAI ו-Google ליצירת קבלות פיקטיביות לדיווחי הוצאות. נתונים חדשים מראים עלייה מ-0% ל-14% בהונאות אלו תוך שנה. חברות פינטק דיווחו על זיהוי מעל מיליון דולר בהונאות תוך 3 חודשים. מומחים מזהירים: מעבר לפיטורים - הדבר עלול להוביל להליכים פליליים.
מו"לים משנים גישה - במקום לחסום בוטי AI, בודקים איך לנצל את התנועה לצרכי מונטיזציה, תוך שימוש בכלים חדשים לזיהוי בוטים. במקביל, תאגידי תוכן כמו The Economist ו-FT פותחים ארכיונים לרישוי ל-LLM ארגוניים, במעבר מעסקאות הכשרה חד-פעמיות להסכמי שימוש מבוססי API. הרגולטור הבריטי CMA מתערב מול גוגל בדרישה לשקיפות.
OpenAI ו-Anthropic בוחנות שימוש במיליארדי דולרים מכספי משקיעים לעשיית סדר בכתב תביעות ההעתקה שלהן כנגד שימוש בלתי מורשה בקניין רוחני. למרות ביטוח סייבר ויוזמות ביטוח עצמי, הגנותיהן לא מכסות את הסיכון המלא. במקביל, Anthropic חתמה על פשרת ענק של 1.5 מיליארד דולר - אות להסלמה במתחים המשפטיים סביב דאטא-אימון של AI.
דיווח בלעדי ב-FT: טכנולוגיות בינה מלאכותית עומדות לשנות את תעשיית מחקר ההון מהבסיס כלפי מעלה, תוך אוטומציה של תהליכים בסיסיים ואיסוף נתונים. השינוי יחייב אנליסטים להתמקד יותר בפרשנות ופחות באיסוף מידע, עם הטמעה נרחבת צפויה תוך 12-18 חודשים.
מחקרים חדשים חושפים: כלי AI רפואיים מציגים הטיות נגד נשים ומיעוטים, מטפלים נפשיים חוששים מתחרות עם בינה מלאכותית, ורופאים מתקשים להתמודד עם עומס ידע. למרות זאת, AI מציע פוטנציאל לשיפור דרמטי באבחון מחלות נדירות, הפחתת טעויות רפואיות ושוויון במערכת הבריאות - בתנאי שיוטמע במסגרת פיקוח ותקנות קפדניות.
מייסדת לשעבר של עורכת דין זוטרה הקימה סטארט-אפ AI משפטי שהגיע לשווי 5 מיליארד דולר. הטכנולוגיה של החברה משנה את כללי המשחק בתחום השירותים המשפטיים באמצעות ניתוח חוזים אוטומטי ועריכה חכמה של מסמכים.
בנקאי גולדמן סאקס מזהירים כי הסיכון המשמעותי ביותר בבינה מלאכותית הוא תלות יתר שעלולה להוביל לאובדן יכולות ביקורת אנושיות קריטיות. הפתרון המוצע הוא פיתוח מערכות היברידיות המשולבות עם יכולות אנושיות תוך שמירה על מנגנוני בקרה אפקטיביים.
גוגל ממשיכה לשנות את חוויית החיפוש עם AI Overviews ו-AI Mode, ומקטינה משמעותית תנועה לאתרי חדשות. מו"לים כמו Financial Times ו-Daily Mail מדווחים על ירידות של עד 90% בקליקים. בויקיפדיה מפתחים כלים לאיתור תוכן AI, ואילו משתמשים יכולים להתקין תוסף לכרום לחסימת התכונות החדשות. מהלכי גוגל מעוררים חששות כבדים לגבי עתיד התקשורת המקוונת.
סוכני בינה מלאכותית מתחילים לחולל מהפכה בעולם המשפטי עם יכולות אוטומציה מתקדמות, אך עדיין זקוקים לבקרה אנושית. חברות כמו Salesforce מדווחות על חיסכון של אלפי שעות עבודה באמצעות סוכני AI לניהול חוזים ובדיקות תאימות, אך חששות מהזיות AI וסוגיות אחריות משפטית מגבילים את האימוץ. חברות טכנולוגיה משולבות מומחים אנושיים בתהליכים כדי להבטיח דיוק.