ידיעות בינה מלאכותית בנושא MODELS
חוקרים מ-Northeastern University פיתחו מודל AI בשם RHYTHM, המנבא תנועה אנושית באמצעות ניתוח דפוסי התנהגות. המודל מדויק ב-2.4% יותר ממתחריו, עם שיפור של 5% בסופי שבוע. יש לו יישומים פוטנציאליים בתכנון תחבורה ובניהול מצבי חירום. נכון לעכשיו, התחזיות אמינות למשך עד שבוע.
לקראת מונדיאל 2026, פיפ"א תשלב מודלי AI תלת-ממדיים פרטניים לכל שחקן, במטרה לשפר את דיוק החלטות הנבדל. הטכנולוגיה, שנוסתה בהצלחה, תקצר את זמני הפסיקה ותאפשר הצגה ברורה של ההחלטות ל-6 מיליארד צופים.
ארגונים בתעשיות רגולטוריות מתמודדים עם אתגרי ציות, פרטיות נתונים ועלויות תשתית ביישום AI. מודלים היברידיים ופריבטיים מספקים פתרונות חלקיים, אך פערי רגולציה גלובליים יוצרים מורכבות משפטית. דוחות מ-EY ו-Fortune מדגישים את הצורך במיתוג סיכונים וניהול ציות אינטגרטיבי כאבני דרך להצלחה.
סמסונג מצהירה על תוכנית להכפיל את מכשירי Galaxy AI הפעילים ל-800 מיליון עד סוף 2026, באמצעות שילוב מודלי Gemini של גוגל ושיפורים בביקסבי. החברה משנה את הארגון כדי להטמיע בינה מלאכותית בכל התחומים – ממכשירי קצה ועד שבבים מתקדמים.
DeepSeek חושפת מתודולוגיית אימון חדשנית (mHC) המשפרת יציבות ויעילות של מודלים בסביבות חומרה מוגבלות. הגישה, שהוצגה עם מודל ה-R1, מאפשרת למודלים להתחרות בדגמי על בעלויות נמוכות ונחשבת לפריצת דרך אסטרטגית שתעצב את הדור הבא של מערכות AI.
מו"לים מתאימים אסטרטגיות ל-2026: עוברים מ-SEO מסורתי לאופטימיזציה לחיפוש AI עם מדדי נראות וציטוטים, פועלים משפטית נגד שימוש לא מורשה בתכנים, ובונים שותפויות מוניטיזציה עם Amazon ו-The Trade Desk כדי לצמצם תלות בגוגל ומטא. עידן ה-'Agentic Search' מאלץ התאמות נוספות בתוכן ובטכנולוגיה.
מונחי AI משנת 2025 שיקפו מתחים בין התקדמות טכנולוגית לדאגות חברתיות. מושגים כמו 'סופר-אינטליגנציה', 'Hyperscalers' ו'Slop' עיצבו דיונים משפטיים, כלכליים ותרבותיים סביב השפעת ה-AI על החברה. המגזר המשפטי התרכז בשאלות אחריות ושקיפות של מערכות AI.
בינה מלאכותית סוכנת (Agentic AI) מציעה פוטנציאל אדיר לארגונים, תוך מעבר מביצוע משימות ספציפיות להשגת תוצאות עסקיות כוללות. עם זאת, היישום המלא שלה עדיין מוגבל עקב חשש מ'הזיות', קושי בהטמעת סגנון מותגי ובצורך בבקרה אנושית. דוגמאות מחברות כמו New American Funding ו-Oura מדגימות את השיפורים לצד הגבולות הקיימים. פתרונות טכנולוגיים, כגון מנגנוני שקיפות, נמצאים בפיתוח מתמיד.
Meta עוברת טרנספורמציה אגרסיבית תחת צוקרברג במטרה להפוך לחברה מובילה בתחום ה-AI, שינוי הכולל ארגון מחדש, גיוס מומחים והטמעת כלי AI מתחרים כמו ChatGPT-5 ו-Gemini. השינויים הובילו לפרישת עובדים ותיקים, אך גם לשיפור בביצועים הטכנולוגיים וליצירת תרבות ארגונית תחרותית יותר, המעודדת שימוש ב-AI.
כורי ביטקוין עוברים בהמוניהם לתחום ה-AI עקב ירידה דרסטית ברווחיות הקריפטו. תשתיות הכרייה העוצמתיות מתאימות גם לעיבוד מודלי AI, מה שמאפשר מעבר מהיר תוך צמצום פעילות כרייה מסורתית.
מחקר חדש מגלה ש-Instacart מפעילה מודל AI הגורם להבדלי מחירים של עד 23% בין לקוחות על אותו מוצר. פערים אלה עלולים להוסיף 1,200 דולר להוצאות השנתיות. התופעה נפוצה ב-75% מהמוצרים ברשתות גדולות כמו Target ו-Safeway.
יאן לקון, סנדק ה-AI, עוזב את מטא להקים סטארט-אפ על מודלי עולם, שמבינים את הפיזיקה והסיבתיות, בניגוד למודלי שפה גדולים המוגבלים לטקסט. ביקורת על אסטרטגיית החברה מובילה לשינוי כיוון.
שלוש פריצות דרך מערערות את תפיסת הבינה המלאכותית: רשת מבוזרת של מודלים קטנים (Swarm Inference) מנצחת את הענקיות הטכנולוגיות, מחקר חושף יתרונות מודלים קטנים בתעשייה, ופיתוח חומר חדש בטוקיו מפחית התנגדות חשמלית בפוטנציאל לשבבים חסכוניים יותר.
מטא משיק דור חדש של מודלי AI קטנים (SLMs) לביצועים מקומיים ובו בזמן מנהלת משא ומתן עם אורקל על חוזה ענן של 20 מיליארד דולר. תעשיית ה-AI צפויה להחליף מודלי ענק בציי מומחים קטנים - מהלך שצפוי לחסוך בעלויות ולשפר פרטיות. במקביל מטא מקבלת אישור ממשלתי למודל Llama ומרחיבה תשתיות נתונים תוך פולמוס מקומי.
גוגל משיקה את VaultGemma - דגם AI עם פרטיות דיפרנציאלית שמגן על נתונים רגישים ללא פגיעה בביצועים, בזמן שמחקר חדש חושף סכנות פרטיות בצ'אטבוטים כמו דליפות שיחות ופגיעויות אבטחה. הפתרון: שילוב של טכנולוגיה מתקדמת, רגולציה ומודעות משתמשים.
שני מודלים סיניים דורגו בעשירייה הפותחת של דירוג ה-AI הבינלאומי LMArena, כולל Qwen3 של אליבאבא. דו"ח CLSA קובע כי הפער הטכנולוגי מול ארה"ב הצטמצם לשלושה חודשים בלבד, אך האתגר בשבבים מתקדמים נותר. מהפכת ה-AI הסונית מלווה בעליות חדות במניות טכנולוגיה מקומיות.
פרסונליזציה מתקדמת באמצעות AI משנה את חוקי המשחק עבור מותגים. שילוב של למידת מכונה, ניתוח נתונים בזמן אמת ו-LLMs מאפשר טיילוריזציה של כל חוויית הלקוח - מהאתר ועד אינטראקציות בתקשורת. למרות אתגרים טכנולוגיים וארגוניים, חברות שישקיעו בפתרונות סקאליבליות ייהנו משיעורי המרה גבוהים יותר ויתרון תחרותי עד 2025.
עולם האופנה מתמודד עם שאלות מהותיות עם כניסת דוגמניות מבוססות בינה מלאכותית, המקימות דילמות תעסוקתיות ומוסריות. דוגמניות כגון האנה ג'יימס שוקלות יצירת כפילים דיגיטליים למרות החששות, בעוד מותגים כמו Guess ו-H&M זוכים לביקורת על שימוש במודלים וירטואליים. הפתרון עשוי להסתכם במציאות מעורבת של דוגמנים אנושיים ודיגיטליים.