ידיעות בינה מלאכותית בנושא SEARCH
אימוץ AI בתאגידים גובר משמעותית מעבר לתחזיות, עם 50% יותר יישומים משצפו. למרות הצלחות בתחומי לקוחות וקיימות, מתגלים קשיים במדידת ROI ופגיעה בתפקידי כניסה עקב אוטומציה מוגברת, העלולים לשבס אבני דרך בקריירה.
חוקרים מ-Northeastern University פיתחו מודל AI בשם RHYTHM, המנבא תנועה אנושית באמצעות ניתוח דפוסי התנהגות. המודל מדויק ב-2.4% יותר ממתחריו, עם שיפור של 5% בסופי שבוע. יש לו יישומים פוטנציאליים בתכנון תחבורה ובניהול מצבי חירום. נכון לעכשיו, התחזיות אמינות למשך עד שבוע.
התקדמות מודלי הבינה המלאכותית מציבה אתגרים משמעותיים בזיהוי תוכן שנוצר על ידם. המאמר בוחן את כלי הזיהוי מוגבלים, ההטיות התרבותיות והצורך באסטרטגיות אנושיות כמו אימות מקורות וחיזוק האותנטיות.
חוקרים מסטנפורד פיתחו את SleepFM – מודל AI שמנתח נתוני שינה מפוליסומנוגרפים כדי לחזות סיכון ל-130 מחלות, כולל פרקינסון, סרטן ומחלות לב. המודל, שאומן על 650,000 שעות נתונים, מציג דיוק גבוה (C-Index עד 0.89) ומקדים את האבחון הקליני בשנים.
דוחות עדכניים חושפים כי בעוד ש-86% מהמשווקים משתמשים ב-AI, רק 19% בונים מודלים עצמאיים. בצד הצרכני, 25% כבר משתמשים בכלי קנייה מבוססי AI, אך 71% חוששים לפרטיותם. אתגרי מפתח כוללים הטמעת Agentic AI, אובדן תעבורת חיפוש עקב AI Search, ודרישה לשקיפות והגבלות רגולטוריות.
מחקרים עדכניים חושפים כיצד AI משנה את ניהול סרטן השד: משיפור דיוק האבחון בממוגרפיה (עד 91.5% רגישות), דרך חיזוי תגובה לטיפולים וזיהוי שילובי תרופות מיטביים, ועד כלים למניעה. האתגרים כוללים הטיות ומחסומי אימוץ קליני.
בתערוכת CES 2026 חשפו אינטל (Intel Core Ultra Series 3), AMD (Ryzen AI) ו-Nvidia (Vera Rubin) דור חדש של מעבדי AI. אינטל הדגישה מעבד 18A עם 27 שעות סוללה ופיתוח ישראלי, AMD השיקה מעבדי PC ומשחקים, ואילו Nvidia הציגה שבבי-על ורובוטיקה מתקדמת.
אוניברסיטת אריזונה (ASU) מנהיגה יוזמות כפולות: בעיתונות – פיתוח מסגרת אתית לשימוש בAI בדיווח חדשותי, בשיתוף Knight Center ו-NEWSWELL. בחינוך – שיתוף פעולה עם OpenAI להנגשת כלים מתקדמים לסטודנטים ולהכשרתם לעולם התעסוקה העתידי. הנשיא מייקל קרואו רואה בבינה המלאכותית "משווה הזדמנויות" חברתי.
יאן לקון, מדען ה-AI הראשי לשעבר של מטא, מבקר בחריפות את מינויו של אלכסנדר וואנג (בן ה-29) לתפקיד ראש מעבדת ה'על-בינה'. לטענתו, היעדר ניסיונו בעולם המחקר עלול להוביל לעזיבת עובדים ולפגיעה בתחרותיות של מטא. הדברים נאמרו לאחר פרשת 'הטיית תוצאות' במודל Llama 4, שגרמה לאובדן אמון בצוות הקיים.
חוקרים מאימפריאל קולג' לונדון פיתחו מודל AI בשם CardioKG, המנתח סריקות לב ומאגרי מידע רפואיים כדי לנבא סיכונים למחלות לב ולזהות תרופות קיימות לשימוש חדש. המודל זיהה תרופות לדלקת מפרקים וסוכרת כמועילות פוטנציאלית, ומציע כיוונים לרפואה מותאמת אישית.
Boston Dynamics חשפה שדרוג משמעותי לרובוט האנושי Atlas, המצויד כעת ביכולות AI מתקדמות ותנועה "על-אנושית". בתמיכת Hyundai (המחזיקה ב-88% מהחברה), הרובוט עובר ניסויי שדה במפעליה וצפוי להיכנס לפעילות שוטפת עד 2028. החברה מזהירה מפני התחרות הגלובלית עם סין בתחום הרובוטיקה.
חוקרים מ-MIT ואוניברסיטת ווטרלו פיתחו כלי AI המתרגם שפה טבעית לעיצוב מעגלים פוטוניים. במקביל, שבבים פוטוניים סיניים מדגימים ביצועים מהירים עד פי 100 מ-NVIDIA A100 במשימות AI ייעודיות, דוגמת עיבוד תמונה. הטכנולוגיות הללו מבשרות עידן חדש ביעילות אנרגטית ובעיצוב חומרה, אך השימוש בהן נותר ממוקד בתחומים ספציפיים.
DeepSeek פרסמה מאמר על ארכיטקטורת mHC לאימון מודלי AI גדולים תוך חיסכון במשאבים. השיטה משדרגת רשתות ResNet קלאסיות ומציגה יציבות ומדרגיות גבוהות יותר, עם ניסויים מוצלחים על מודלים בני עד 27 מיליארד פרמטרים. החיסכון החישובי יסייע לחברה להתחרות מול ענקיות AI אמריקאיות.
DeepSeek חושפת מתודולוגיית אימון חדשנית (mHC) המשפרת יציבות ויעילות של מודלים בסביבות חומרה מוגבלות. הגישה, שהוצגה עם מודל ה-R1, מאפשרת למודלים להתחרות בדגמי על בעלויות נמוכות ונחשבת לפריצת דרך אסטרטגית שתעצב את הדור הבא של מערכות AI.
בנאום השנה החדשה, הנשיא שי ג'ינפינג הדגיש את ההישגים הטכנולוגיים של 2025: פריצות דרך במודלי AI מתקדמים (DeepSeek, אליבאבא) וייצור שבבים מקומיים (חוואווי), לצד פיתוח כלי רכב קרביים מתקדמים. למרות חסמים בינלאומיים, סין צפויה להשקיע אף יותר בתעשיות העתיד במסגרת התוכנית החומש החדשה שתצא לפועל ב-2026.
הודו משיקה תוכנית לאומית להפיכת תשתיות AI (כוח חישוב, מאגרי נתונים ומודלים) למוצר ציבורי. התוכנית כוללת הרחבת יכולות מחשוב מקומיות, הקמת מאגרי נתונים משותפים וסובסידיות לסטארט־אפים – במטרה לפתח יכולות AI ריבוניות ולהנגיש את הטכנולוגיה לכלל המשק.
תערוכת CES 2026 מציגה את הפיכת ה-AI מטכנולוגיית מעבדה לפתרונות מעשיים במוצרי צריכה: יצרני שבבים מציגים מעבדי NPU חדשים, Samsung ו-LG משלבות AI במכשיריהן, וטכנולוגיות תצוגה מתקדמות כמו Micro RGB משנות את השוק. הדגש עובר מפיצ'רים טכנולוגיים לפתרונות יומיומיים, עם השלכות על פרטיות ואסדרה.
אוניברסיטאות מובילות בארה"ב, כמו פנסילבניה ו-Georgia Tech, מדווחות על זינוק חד בהרשמה לקורסי AI כחלק מההכנה לשוק עבודה המשתנה. מוסדות אקדמיים מרחיבים תוכניות לימודים כדי להתמודד עם חששות הסטודנטים מפני אוטומציה, תוך שילוב קורסים באתיקה ובטכנולוגיה. הסטודנטים עצמם מביעים חשש לצד אופטימיות זהירה.
יושואה בנג'יו, מחשובי חוקרי ה-AI, מזהיר מפני הענקת זכויות למערכות בינה מלאכותית המפגינות התנהגויות הישרדותיות. הוא קורא לשמר את יכולת הכיבוי האנושית ולפתח מנגנוני פיקוח קפדניים, תוך דחיית טיעונים להכרה ב"תודעת" מכונות.
מודל AI חדשני מנצל סריקות MRI מוחיות ולמידה עמוקה כדי לחזות בדיוק של 92% את התפתחות השפה הדבורה אצל ילדים עם שתל שבלולי. הטכנולוגיה מאפשרת התאמת תוכניות שיקום אישיות עוד לפני הניתוח, עם יכולת עיבוד נתונים ממגוון מקורות משלוש יבשות ובשפות שונות.
מחקר ORCA בחן 5 מודלי AI מובילים ב-500 שאלות מתמטיות. ג'מיני של גוגל ו-Grok-4 (xAI) מובילים עם כ-63% דיוק, אך שיעור הטעויות הממוצע עומד על 40%. רוב הכשלים נובעים מ'חישובים מרושלים' וכשלי לוגיקה. מומלץ לאמת תוצאות קריטיות בכלים מקצועיים.
NVIDIA השקיעה 20 מיליארד דולר ב-Groq וקיבלה רישיון לטכנולוגיית שבבי היסק ייעודיים, במטרה לחזק את שליטתה בשוק ה-AI. מהלך זה חושף אסטרטגיה לאמץ ארכיטקטורות חומרה מגוונות מעבר ל-GPU, תוך התמקדות בכלכלת ההיסק – שלב הפעלת המודלים שמהווה כיום 40% מההכנסות ועתיד לצמוח בקצב אקספוננציאלי.
דרום קוריאה אישרה את התיקון הראשון לחוק ה-AI הבסיסי, המאגד תשעה תיקוני חקיקה לשיפור הפיקוח על טכנולוגיות AI, היערכות ל-AGI, תמיכה בחדשנות והנגשת הטכנולוגיה לאוכלוסיות מוחלשות. רוב הסעיפים ייכנסו לתוקף בינואר 2026.
דן ריצ'רדס משותק לאחר תאונת שחייה, אך שילוב טכנולוגיות AI וטיפול בתאי גזע משיבים לו את התקווה. המאמר מתאר את חליפת HAL מגרמניה, רובוט ההליכה מניופורט וטיפול בתאי גזע, ומדגים שיפור מדהים בתנועה למרות תחזיות פסימיות של רופאים.
מחקר שנתי חושף ש-ChatGPT, Gemini ו-Claude מצטיינים בתחומים ספציפיים אך סובלים מבעיות דיוק ופרטיות. עד 2026 צפויה אינטגרציה שקופה של AI ביישומים קיימים לצד סיכונים קוגניטיביים. הפתרון: שימוש מושכל לפי משימה ושמירה על אימון מוחי יזום.
מו"לים מתאימים אסטרטגיות ל-2026: עוברים מ-SEO מסורתי לאופטימיזציה לחיפוש AI עם מדדי נראות וציטוטים, פועלים משפטית נגד שימוש לא מורשה בתכנים, ובונים שותפויות מוניטיזציה עם Amazon ו-The Trade Desk כדי לצמצם תלות בגוגל ומטא. עידן ה-'Agentic Search' מאלץ התאמות נוספות בתוכן ובטכנולוגיה.
חברת SK Telecom השיקה את A.X K1 – מודל ה-AI הענק הראשון של דרום קוריאה, המכיל למעלה מ-500 מיליארד פרמטרים. המודל, שאומן על השפה והתרבות הקוריאנית, מאופשר לפעול ביעילות עם 33 מיליארד פרמטרים בלבד בזמן אמת. הוא מיועד לשימוש בתעשייה, במשחקים ובפלטפורמות צרכניות כמו Adot. החברה מתכוונת לפתוח את קוד המקור של המודל למפתחים.
חברת Zhipu AI הסינית מגבירה את מחקר ה-AGI (בינה מלאכותית כללית) תוך כדי גיוס 4.35 מיליארד דולר לקראת הנפקה בהונג קונג. החברה מתחייבת להמשיך לשחרר מודלים בקוד פתוח גם לאחר ההנפקה, ומצהירה על תרומה משמעותית למחקר ה-AGI עד 2026. ההנפקה צפויה להקנות לה שווי שוק של כ-51 מיליארד דולר.
מומחי בריאות בכנס לאומי הדגישו את הצורך בשקיפות ובקרה על מערכות AI רפואיות. נציגי כללית ו-Aidoc סיפרו על מערכי רגולציה פנימיים ופיתוחים קליניים, תוך התייחסות לסיכונים כמו הגברת הטיות וטעויות אבחון. הדוברים קראו לגיבוש סטנדרטים חדשים לבקרת מודלים ושקיפותם עד 2026.
מונחי AI משנת 2025 שיקפו מתחים בין התקדמות טכנולוגית לדאגות חברתיות. מושגים כמו 'סופר-אינטליגנציה', 'Hyperscalers' ו'Slop' עיצבו דיונים משפטיים, כלכליים ותרבותיים סביב השפעת ה-AI על החברה. המגזר המשפטי התרכז בשאלות אחריות ושקיפות של מערכות AI.