ידיעות בינה מלאכותית בנושא USTA
מחקר בינלאומי חושף שבינה מלאכותית (AI) יכולה לייעל מערכות HVAC בבניינים, לחסוך עד שני שליש מצריכת האנרגיה ולשפר את בטיחות הדיירים. המערכות החדשות מגיבות לשינויים אקלימיים וצפיפות דיירים בזמן אמת, ומפחיתות סיכוני הדבקות במחלות. החוקרים מציעים מסגרת לפיתוח תקני בנייה עתידיים המשלבים AI.
סטארט-אפ החקלאות Instacrops משתמש ב-AI כדי להפחית צריכת מים עד 30% ולהגדיל יבולים ב-20%. המערכת מעבדת 15 מיליון נתונים בשעה מחיישנים, מספקת המלצות דרך WhatsApp ותוצג בכנס TechCrunch Disrupt 2025 בסן פרנסיסקו. החברה מתמקדת בגידולי ערך גבוה באמריקה הלטינית.
AI מציע לארגונים כלים חדשים לאוטומציה ודיוק בדיווחי קיימות - מאיסוף נתונים ועד ניבוי סיכונים. עם זאת, יישום הטכנולוגיה מחייב בקרות אנושיות ומנגנוני איתחול למניעת טעויות והטיות. השילוב בין יכולות חישוביות לשיפוט אנושי יקבע את הצלחת המערכות החדשות.
רשויות מקומיות בהודו משיקות מערכת AI לאיתור ליקויים בכבישים באמצעות מצלמות רכב וניתוח מבוסס ראייה ממוחשבת. הפרויקט מאפשר מיפוי דיגיטלי של פגמים, תיעדוף תיקונים, וצפוי להוביל לשיפור בבטיחות הדרכים ולצמצום עלויות תחזוקה. המערכת מתוכננת להתרחב כחלק מתכנית "עיר חכמה" ארצית.
דוח חדש חושף שמרכזי נתונים של בינה מלאכותית צפויים להגדיל את צריכת המים העולמית פי 11 עד 2028, עם השלכות קריטיות באזורים בסיכון. המים משמשים לקירור המערכות, ייצור חשמל וייצור שבבים, כאשר חצי ממוקדי הנתונים העיקריים נמצאים באזורים מוכי מחסור במים. הצריכה השנתית עשויה להגיע ל-1,068 מיליארד ליטר.
הדיון על תודעת AI מתעלם מהנקודה המרכזית: מספיק שמערכות יידמו תודעה כדי לשנות התנהגות אנושית מהיסוד. מבחינה פסיכולוגית, המוח האנושי מייחס תודעה ל-ChatGPT ולמערכות דומות למרות היעדר בסיס מדעי לכך. השלכות התופעה כוללות שינויים בתפיסת האמון, יחסי אדם-מכונה, ואתגרים משפטיים ואתיים גלובליים.
טכנולוגיות AI צורכות כמויות אנרגיה ומים מדאיגות: שאילתת ChatGPT מייצרת 340 פעמים יותר פליטות מחיפוש בגוגל. ניתן לצמצם את הנזק ע"י בחירת מודלים יעילים (כמו GPT-3), שימוש חוזר בתשובות, שאילתות מדויקות והימנעות משימוש מיותר ב-AI כשקיימות חלופות חסכוניות יותר.
חברות מזון מובילות כמו Cargill, Land O'Lakes ו-PepsiCo מיישמות מערכות בינה מלאכותית לתחזוק שרשראות אספקה, חיזוי ביקושים ופיתוח מוצרים חדשים. טכנולוגיות כמו Computer Vision באיתור בזבוז בשר, Generative AI לאופטימיזציה חקלאית ואלגוריתמים לברירת זני צמחים משנות את הענף. לפי מקינזי, לתעשיית המזון הגלובלית פוטנציאל רווחים של 250 מיליארד דולר משנתי מיישום AI.
מוסטפא סולימאן, מנכ"ל AI במיקרוסופט, מזהיר במאמר חדש מפני הסכנות בייחוס תכונות אנושיות לבינה מלאכותית. הוא קורא להפסיק את המרוץ ליצירת AI "בעל תודעה", ומתמקד בשלושה סיכונים עיקריים: כשלי בטיחות, ציפיות לא ריאליות והסחת משאבים מפיתוחים חשובים. הפתרון: פיתוח כלים מעשיים עם בקרות ושקיפות מלאה.
מנכ"ל AI של מיקרוסופט מזהיר מ־AI שייראה כמודע בתוך 2-3 שנים. כבר היום, משתמשים מפתחים יחסים רגשיים עם בוטים, חווים "פסיכוזת AI" ומתנגדים לשדרוגים. הסכנה: דרישה להעניק זכויות ל־AI, בעוד חברות משקיעות בכוונה בחוויה אנושית יותר. מומחים טוענים שזו בחירה מסחרית - לא גזירת גורל טכנולוגית.
USTA ו-IBM משיקות באליפות ארה"ב הפתוחה כלי AI מתקדמים: צ'אט לקבלת סטטיסטיקות בזמן אמת ומערכת ניתוח משודרגת. הכלים מבוססים על WatsonX Orchestrate של IBM וצפויים לשמש 13-15 מיליון אוהדים. הפרויקט משקף את אסטרטגיית הטכנולוגיה של האיגוד בתחומי ענן היברידי ו-AI.